目錄
前言
第一篇 Excel在生命科學(xué)中的應(yīng)用
第一章 Excel 2007應(yīng)用基礎(chǔ) 2
第一節(jié) 認(rèn)識Excel 2007工作界面 2
一、啟動Excel 2
二、Excel 2007工作界面概況 2
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的輸入與編輯 3
一、數(shù)據(jù)的輸入 3
二、數(shù)據(jù)的填充 6
三、數(shù)據(jù)的移動、復(fù)制和行列轉(zhuǎn)置 7
第三節(jié) 公式與函數(shù)的使用 9
一、公式的使用 9
二、函數(shù)的使用 9
三、單元格引用 10
第四節(jié) 數(shù)據(jù)管理與分析 11
一、數(shù)據(jù)排序 11
二、數(shù)據(jù)篩選 11
三、分類匯總 13
四、數(shù)據(jù)透視表 14
第五節(jié) Excel繪圖基礎(chǔ) 14
一、認(rèn)識圖表 14
二、創(chuàng)建圖表 15
三、編輯圖表 15
第六節(jié) Excel統(tǒng)計分析功能概述 19
一、查找和了解統(tǒng)計函數(shù) 19
二、在Excel中加載數(shù)據(jù)分析模塊 19
三、統(tǒng)計分析工具 20
習(xí)題 22
第二章 常見概率分布 23
第一節(jié) 常用理論分布 23
一、二項分布 23
二、泊松分布 24
三、正態(tài)分布 25
第二節(jié) 常用統(tǒng)計分布 27
一、t分布 27
二、F分布 28
三、X2分布 29
習(xí)題 30
第三章 t檢驗 32
第一節(jié) 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗 32
一、簡介 32
二、實例 32
三、操作步驟 32
四、結(jié)果解釋 33
第二節(jié) 非配對設(shè)計兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗 33
一、簡介 33
二、實例 33
三、操作步驟 34
四、結(jié)果解釋 35
第三節(jié) 配對設(shè)計兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗 35
一、簡介 35
二、實例 35
三、操作步驟 36
四、結(jié)果解釋 37
習(xí)題 37
第四章 方差分析 38
第一節(jié) 單因素試驗資料的方差分析 38
一、簡介 38
二、實例 38
三、操作步驟 39
四、結(jié)果解釋 40
第二節(jié) 二因素試驗資料的方差分析 41
一、二因素?zé)o重復(fù)觀察值試驗資料的方差分析 41
二、二因素有重復(fù)觀察值試驗資料的方差分析 42
習(xí)題 44
第五章 X2檢驗 46
第一節(jié) 適合性檢驗 46
一、簡介 46
二、實例 46
三、操作步驟 47
四、結(jié)果解釋 48
第二節(jié) 獨立性檢驗 48
一、簡介 48
二、實例 48
三、操作步驟 49
四、結(jié)果解釋 50
習(xí)題 50
第六章 相關(guān)與回歸分析 51
第一節(jié) 相關(guān)分析 51
一、簡介 51
二、實例 51
三、操作步驟 51
四、結(jié)果解釋 52
第二節(jié) 回歸分析 52
一、一元線性回歸 53
二、多元線性回歸 56
三、曲線回歸 58
第三節(jié) 通徑分析 59
一、簡介 59
二、實例 59
三、操作步驟 59
四、結(jié)果解釋 63
習(xí)題 64
第七章 規(guī)劃求解與飼料配方 65
第一節(jié) 利用規(guī)劃求解優(yōu)化飼料配方 65
一、利用線性規(guī)劃求解飼料配方的基本原理 65
二、實例 66
三、操作步驟 66
第二節(jié) 試差法求解飼料配方 69
一、簡介 69
二、實例 70
三、操作步驟 70
習(xí)題 71
第二篇 SPSS在生命科學(xué)中的應(yīng)用
第八章 SPSS簡介 74
第一節(jié) SPSS簡介 74
一、SPSS的發(fā)展和版本 74
二、PASW statistics 18.0的安裝、啟動和退出 75
三、SPSS主要界面 76
四、SPSS的幫助系統(tǒng) 78
第二節(jié) 建立數(shù)據(jù)文件與讀取數(shù)據(jù) 79
一、建立新數(shù)據(jù)文件 79
二、讀取數(shù)據(jù) 85
第三節(jié) 數(shù)據(jù)管理 87
一、數(shù)據(jù)整理 87
二、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 91
習(xí)題 93
第九章 t檢驗 95
第一節(jié) 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗 95
一、簡介 95
二、實例 95
三、操作步驟 95
四、結(jié)果解釋 97
第二節(jié) 兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗 97
一、兩非配對樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗 97
二、兩配對樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗 100
習(xí)題 102
第十章 方差分析 103
第一節(jié) 單因素方差分析 103
一、簡介 103
二、實例 103
三、操作步驟 103
四、結(jié)果解釋 106
第二節(jié) 二因素方差分析 109
一、二因素?zé)o重復(fù)方差分析 109
二、二因素有重復(fù)交叉分組方差分析 112
第三節(jié) 正交試驗分析 115
一、簡介 115
二、實例 115
三、操作步驟 116
四、結(jié)果解釋 116
第四節(jié) 裂區(qū)試驗分析 117
一、簡介 117
二、實例 117
三、操作步驟 117
四、結(jié)果解釋 119
第五節(jié) 協(xié)方差分析過程 120
一、簡介 120
二、實例 120
三、操作步驟 121
四、結(jié)果解釋 123
習(xí)題 124
第十一章 X2檢驗 127
第一節(jié) 適合性檢驗 127
一、簡介 127
二、實例 127
三、操作步驟 127
四、結(jié)果解釋 129
第二節(jié) 獨立性檢驗 130
一、簡介 130
二、實例 130
三、操作步驟 130
四、結(jié)果解釋 131
習(xí)題 133
第十二章 相關(guān)分析 134
第一節(jié) 簡單相關(guān)分析 134
一、實例 134
二、操作步驟 134
三、結(jié)果解釋 135
第二節(jié) 偏相關(guān)分析 135
一、實例 135
二、操作步驟 135
三、結(jié)果解釋 136
習(xí)題 136
第十三章 回歸分析 138
第一節(jié) 線性回歸分析 138
一、一元線性回歸 138
二、多元線性回歸分析 141
第二節(jié) 曲線估計 145
一、簡介 145
二、實例 145
三、操作步驟 145
四、結(jié)果解釋 146
第三節(jié) 非線性回歸分析 147
一、簡介 147
二、實例 147
三、操作步驟 147
四、結(jié)果解釋 149
第四節(jié) 通徑分析 150
一、簡介 150
二、實例 151
三、操作步驟及結(jié)果解釋 151
習(xí)題 156
第三篇 SAS在生命科學(xué)中的應(yīng)用
第十四章 SAS概述 158
第一節(jié) SAS系統(tǒng)介紹 158
第二節(jié) SAS系統(tǒng)的啟動與關(guān)閉 159
一、啟動 159
二、退出 160
第三節(jié) SAS程序的結(jié)構(gòu) 161
一、SAS程序的結(jié)構(gòu) 161
二、程序的輸入、修改調(diào)試和運行 162
第四節(jié) SAS語言與數(shù)據(jù)管理 162
一、SAS系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的管理 162
二、數(shù)據(jù)的三種輸入方式 163
習(xí)題 167
第十五章 t檢驗 168
第一節(jié) 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗 168
一、簡介 168
二、實例與程序 168
三、結(jié)果 169
第二節(jié) 配對設(shè)計兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗 169
一、簡介 169
二、實例與程序 170
三、結(jié)果 171
第三節(jié) 非配對設(shè)計兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗 171
一、簡介 171
二、實例與程序 171
三、結(jié)果 173
四、特別提示 175
習(xí)題 176
第十六章 方差分析 177
第一節(jié) 單因素試驗資料的方差分析 177
一、簡介 177
二、ANOVA和GLM過程的應(yīng)用 177
第二節(jié) 多因素方差試驗資料的分析 182
一、二因素交叉分組無重復(fù)觀測值試驗資料的方差分析 182
二、二因素交叉分組有重復(fù)觀測值試驗資料的方差分析 184
三、二因素系統(tǒng)分組資料的方差分析 186
第三節(jié) 正交試驗設(shè)計資料的方差分析 189
一、無重復(fù)觀測值的正交試驗設(shè)計資料的方差分析 189
二、有重復(fù)觀測值的正交試驗設(shè)計資料的方差分析 191
第四節(jié) 拉丁方試驗設(shè)計資料的方差分析 192
一、實例及SAS程序 192
二、輸出結(jié)果及解釋 193
第五節(jié) F檢驗時誤差效應(yīng)的確定 193
第六節(jié) 協(xié)方差分析 194
一、簡介 194
二、實例及SAS程序 194
三、輸出結(jié)果及解釋 194
習(xí)題 196
第十七章 X2檢驗 200
第一節(jié) 適合性檢驗 200
一、實例與程序 200
二、輸出結(jié)果及解釋 201
第二節(jié) 獨立性檢驗 202
一、實例與程序 202
二、輸出結(jié)果及解釋 203
三、特別提示 205
習(xí)題 205
第十八章 相關(guān)分析 206
第一節(jié) 簡單相關(guān)分析 206
一、簡介 206
二、實例與程序 206
三、結(jié)果輸出及解釋 206
第二節(jié) 偏相關(guān)分析 207
一、簡介 207
二、實例與程序 207
三、結(jié)果輸出及解釋 208
習(xí)題 210
第十九章 回歸分析 212
第一節(jié) 一元線性回歸分析 212
一、一元線性回歸 212
二、可化為線性回歸的曲線回歸 214
第二節(jié) 多重線性回歸 215
一、多重回歸分析 215
二、利用PROCGLM進行多重回歸分析 221
第三節(jié) 通徑分析 223
第四節(jié) 曲線回歸 223
一、多項式回歸 223
二、分段回歸 224
第五節(jié) 非線性模型回歸 227
一、簡介 227
二、實例及SAS程序 227
三、SAS輸出結(jié)果及解釋 228
第六節(jié) 多元線性回歸 229
一、簡介 229
二、SAS程序 229
三、變量的篩選 231
習(xí)題 232
第二十章 SAS高級應(yīng)用 234
第一節(jié) 主成分分析 234
一、基本知識 234
二、應(yīng)用舉例 236
第二節(jié) 聚類分析 239
一、基本知識 239
二、聚類分析的SAS過程應(yīng)用 240
三、系統(tǒng)聚類過程CLUSTER 241
四、逐步聚類過程FASTCLUS 244
五、變量聚類過程VARCLUS 248
第三節(jié) 重復(fù)測量數(shù)據(jù)分析 256
一、單因素重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析 257
二、兩因素重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析 260
習(xí)題 263
附錄 265
附錄1 Excel常用統(tǒng)計函數(shù)和統(tǒng)計分析工具 265
附錄2 SPSS主要菜單英漢對照 267
附錄3 SAS常用命令和過程 270
參考文獻 272