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基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像目標(biāo)識(shí)別入門(mén)與實(shí)踐 
定 價(jià)：49 元
9 7 2 8 3 7 8 3 1 0 8 7 3 讀者對(duì)象:本書(shū)可作為普通高校遙感科學(xué)與技術(shù)、攝影測(cè)量與遙感、GIS、模式識(shí)別與智能處理等專(zhuān)業(yè)的實(shí)習(xí)教材，也可作為AI開(kāi)發(fā)愛(ài)好者的自學(xué)入門(mén)教程
本書(shū)共分7章，第1章主要介紹遙感影像與深度學(xué)習(xí)的基本概念；第2章主要介紹計(jì)算機(jī)操作與GPU基礎(chǔ)知識(shí)；第3章主要介紹深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第4章主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和基本要素；第5章簡(jiǎn)要介紹了Python語(yǔ)言的基本語(yǔ)法與使用；第6章詳細(xì)介紹了PyTorch和TensorFlow兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架的搭建方法；第7章按實(shí)踐操作步驟詳細(xì)介紹了影像分類(lèi)LeNet網(wǎng)絡(luò)的代碼實(shí)現(xiàn)、影像目標(biāo)檢測(cè)Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)的代碼實(shí)現(xiàn)與模型訓(xùn)練以及影像目標(biāo)識(shí)別U-Net網(wǎng)絡(luò)的代碼實(shí)現(xiàn)與模型訓(xùn)練。
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