本書通過模擬人腦的神經(jīng)元信號(hào)傳播過程, 使計(jì)算機(jī)程序在某些任務(wù)中具有與人類相當(dāng)、甚至超越人類的智能表現(xiàn)。隨著近年來計(jì)算機(jī)硬件的高速發(fā)展, 各領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的爆炸式積累, 以及相關(guān)的軟件框架的研究與推廣, 基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像和文本數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本書以現(xiàn)今應(yīng)用最廣泛的人工智能編程語(yǔ)言Python和深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為媒介, 論述新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像、文本以及圖文聯(lián)合深度學(xué)習(xí)方面的理論知識(shí), 以及相關(guān)技術(shù)在圖像識(shí)別, 機(jī)器翻譯, 文本序列生成等人工智能領(lǐng)域??????