第 一部分煙花算法基礎(chǔ) 第　1 章煙花算法原理　3 1.1　算法思想　3 1.2　基本算子　5 1.3　基本算子性能分析　9 1.4　煙花算法整體性能分析　11 1.5　小結(jié)　13 第　2 章增強煙花算法　14 2.1　基本煙花算法的工作機制　14 2.2　增強煙花算法的工作機制　15 2.3　實驗與分析　19 2.4　討論與結(jié)論　22 2.5　小結(jié)　23 第3　章動態(tài)搜索煙花算法　24 3.1　動態(tài)搜索煙花算法簡介　26 3.2　核心煙花的動態(tài)爆炸半徑檢測策略　27 3.3　非核心煙花爆炸半徑檢測策略　29 3.4　消除高斯變異算子　29 3.5　動態(tài)搜索煙花算法框架　30 3.6　實驗與分析　30 3.7　小結(jié)　34 第4　章煙花算法代碼框架　35 4.1　快速使用　35 4.2　標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)集　37 4.3　評估器框架　39 4.4　算法設(shè)計　40 4.5　算法測試與對比　42 4.6　小結(jié)　42 第5　章隨機模型與收斂性分析　43 5.1　隨機模型　43 5.2　全局收斂性　44 5.3　小結(jié)　53 第二部分煙花算法理論 第6　章信息利用率理論　57 6.1　信息利用率　57 6.2　信息利用率計算　61 6.3　信息利用率與性能　65 6.4　同一個家族的算法　67 6.5　不同家族的算法　68 6.6　小結(jié)　70 第7　章時間復(fù)雜度的基本理論及分析　71 7.1　時間復(fù)雜度的基本理論　71 7.2　時間復(fù)雜度分析　74 7.3　小結(jié)　76 第8　章映射規(guī)則分析　77 8.1　映射規(guī)則　77 8.2　實驗與分析　79 8.3　小結(jié)　86 第三部分煙花算法進展 第9　章進展綜述　89 9.1　煙花算法的發(fā)展　89 9.2　算子的改進　89 9.3　結(jié)合的方法　92 9.4　協(xié)同的煙花算法　93 9.5　小結(jié)　93 第　10 章煙花算法協(xié)同框架　94 10.1　傳統(tǒng)煙花算法框架下的合作策略分析　94 10.2　煙花算法協(xié)同框架　96 10.3　實驗設(shè)計　98 10.4　實驗結(jié)果　99 10.5　小結(jié)　103 第　11 章引導(dǎo)式煙花算法　104 11.1　算法簡介　104 11.2　單目標(biāo)優(yōu)化實驗與分析　114 11.3　大規(guī)模優(yōu)化問題實驗與分析　117 11.4　小結(jié)　119 第　12 章敗者淘汰錦標(biāo)賽煙花算法　120 12.1　算法的基本機制　120 12.2　算法的淘汰機制　123 12.3　實驗與分析　127 12.4　小結(jié)　131 第　13 章多尺度協(xié)同煙花算法　135 13.1　算法細(xì)節(jié)　135 13.2　實驗與分析　138 13.3　小結(jié)　140 第　14 章基于搜索空間劃分的煙花算法　143 14.1　算法實現(xiàn)　144 14.2　實驗與分析　153 14.3　小結(jié)　157 第　15 章層次協(xié)同的煙花算法　160 15.1　算法實現(xiàn)　160 15.2　實驗與分析　168 15.3　小結(jié)　169 第　16 章連續(xù)爆炸的煙花算法　172 16.1　多層爆炸煙花算法　172 16.2　指數(shù)衰減爆炸煙花算法　176 16.3　小結(jié)　180 第　17 章混合煙花算法　181 17.1　基于差分進化變異的煙花算法　181 17.2　基于生物地理學(xué)優(yōu)化的敗者淘汰錦標(biāo)賽煙花算法　188 17.3　小結(jié)　192 第　18 章其他改進煙花算法　193 18.1　精英引導(dǎo)的煙花算法　193 18.2　基于動態(tài)群體規(guī)模的煙花算法　197 18.3　小結(jié)　199 第四部分煙花算法應(yīng)用 第　19 章煙花算法應(yīng)用研究綜述　203 19.1　煙花算法在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的應(yīng)用　203 19.2　煙花算法在調(diào)度與規(guī)劃問題中的應(yīng)用　204 19.3　煙花算法在設(shè)計與控制問題中的應(yīng)用　205 19.4　煙花算法在圖像處理問題中的應(yīng)用　206 19.5　小結(jié)　206 第　20 章煙花算法在旅行商問題中的應(yīng)用　207 20.1　旅行商問題　207 20.2　用TSP-LoTFWA 求解旅行商問題　208 20.3　實驗與分析　219 20.4　算法討論　222 20.5　小結(jié)　222 第　21 章煙花算法在多目標(biāo)優(yōu)化問題中的應(yīng)用　223 21.1　多目標(biāo)優(yōu)化問題　223 21.2　多目標(biāo)煙花算法　224 21.3　油料作物施肥問題　240 21.4　實驗與分析　242 21.5　小結(jié)　249 第　22 章煙花算法在監(jiān)督學(xué)習(xí)中的應(yīng)用　250 22.1　監(jiān)督學(xué)習(xí)簡介　250 22.2　煙花算法優(yōu)化支持向量機　250 22.3　煙花算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　254 22.4　小結(jié)　256 第　23 章煙花算法在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中的應(yīng)用　257 23.1　無監(jiān)督學(xué)習(xí)簡介　257 23.2　無監(jiān)督學(xué)習(xí)優(yōu)化問題的定義　258 23.3　煙花算法聚類　259 23.4　煙花算法社區(qū)發(fā)現(xiàn)　262 23.5　小結(jié)　266 第　24 章煙花算法在電磁干擾系統(tǒng)中的應(yīng)用　267 24.1　電磁干擾系統(tǒng)簡介　267 24.2　模型構(gòu)建　267 24.3　實驗與分析　273 24.4　小結(jié)　278 第　25 章煙花算法在微電網(wǎng)優(yōu)化中的應(yīng)用　280 25.1　微電網(wǎng)優(yōu)化簡介　280 25.2　微電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化數(shù)學(xué)模型　280 25.3　小結(jié)　290 參考文獻　291 術(shù)語表　303 符號表　306