為何寫作本書
在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織的寶貴資源。數(shù)據(jù)分析與挖掘則是數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的重要途徑，對(duì)于制定戰(zhàn)略決策、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)具有巨大的作用。數(shù)據(jù)分析與挖掘不僅僅需要技術(shù)，還需要正確的理論、工具和方法，方能完成數(shù)據(jù)的收集、清洗、處理、分析、挖掘和展示等工作。這些工作并不簡(jiǎn)單，通常需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)學(xué)習(xí)與實(shí)踐，甚至可能需要其他專業(yè)人士的協(xié)助和指導(dǎo)。
那么，有沒有一種方法，可以讓數(shù)據(jù)工作者更輕松、更高效地完成這些工作呢？答案是肯定的。這就是本書要介紹的AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)。AIGC是一種基于人工智能的引導(dǎo)式計(jì)算技術(shù)，它通過(guò)自然語(yǔ)言交互的方式，幫助用戶完成各種計(jì)算任務(wù)，包括數(shù)據(jù)分析與挖掘、編程開發(fā)、文本生成等。AIGC技術(shù)是數(shù)據(jù)分析與挖掘的革命性引擎，為我們提供了新的機(jī)會(huì)和工作方式。
我編寫本書的初衷是想分享我在使用AIGC技術(shù)過(guò)程中的心得和經(jīng)驗(yàn)，以及我在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一些觀察和思考。我認(rèn)為AIGC技術(shù)是一種具有革命性潛力的技術(shù)，它可以讓數(shù)據(jù)工作變得更加簡(jiǎn)單、快捷和有趣，同時(shí)讓數(shù)據(jù)工作者更專注于數(shù)據(jù)的本質(zhì)和價(jià)值，而不受煩瑣的細(xì)節(jié)的困擾。我希望通過(guò)這本書，能夠讓更多的數(shù)據(jù)工作者了解和運(yùn)用AIGC，幫助他們提升自己的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力。

本書主要特點(diǎn)
使用流行且免費(fèi)的AI工具：本書充分利用免費(fèi)AI工具（如ChatGPT、New Bing Chat及第三方插件）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，突出這些工具的強(qiáng)大能力、易用性等特點(diǎn)。
聚焦數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域：本書聚焦于數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域，與數(shù)據(jù)工作流程緊密結(jié)合，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)領(lǐng)域中核心工具（如Excel、SQL和Python）的應(yīng)用。
詳盡介紹多元化AI交互方法：本書全面介紹了多種與AI交互的方法，涵蓋提示詞指令體系及與不同工具的結(jié)合應(yīng)用、AI交互反饋、多模態(tài)信息交互、個(gè)性化參數(shù)設(shè)定和提示詞構(gòu)建工具等內(nèi)容，保證了AIGC知識(shí)的完整性和實(shí)用性。
以案例為核心：本書以案例為核心，通過(guò)案例展示如何與AI交互并解決實(shí)際工作中的問題，真實(shí)呈現(xiàn)實(shí)際工作場(chǎng)景。
強(qiáng)調(diào)人在AI應(yīng)用中的主導(dǎo)地位：本書突出了人在AI應(yīng)用中的主導(dǎo)作用，強(qiáng)調(diào)了在交互過(guò)程中如何充分利用人類的智慧、經(jīng)驗(yàn)和能力達(dá)到預(yù)期的輸出結(jié)果，進(jìn)一步突出了數(shù)據(jù)工作者的工作價(jià)值。
提供豐富的輔助學(xué)習(xí)資源：本書提供了豐富的輔助學(xué)習(xí)資源，包括數(shù)據(jù)、圖表、代碼、提示語(yǔ)等，同時(shí)強(qiáng)調(diào)互動(dòng)性，鼓勵(lì)讀者積極分享。
本書閱讀對(duì)象
本書適合數(shù)據(jù)領(lǐng)域的從業(yè)者和愛好者閱讀，無(wú)論剛?cè)腴T的新手，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專家，都可以從本書中獲取有價(jià)值的信息和靈感。你不需要擁有深厚的編程或數(shù)學(xué)背景，只需對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣，并愿意嘗試新的技術(shù)和方法，就能輕松閱讀本書。
以下是本書特別適合的讀者群體。
數(shù)據(jù)分析師：渴望提升數(shù)據(jù)分析技能和效率的專業(yè)人士。
業(yè)務(wù)分析師：需要更好地理解和利用數(shù)據(jù)來(lái)支持業(yè)務(wù)決策的專業(yè)人士。
市場(chǎng)研究人員：尋求更深入的市場(chǎng)洞察和趨勢(shì)分析的專業(yè)人士。
數(shù)據(jù)科學(xué)家：對(duì)AIGC技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士。

如何閱讀本書
本書共8章，分為四部分，根據(jù)不同的方法和數(shù)據(jù)工具（Excel、SQL、Python）進(jìn)行組織。每個(gè)部分包含2章，除第一部分外，其余三個(gè)部分分別從方法和實(shí)踐兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。
第一部分（第1章和第2章）介紹了AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括概念、產(chǎn)品、操作、指南、注意事項(xiàng)以及在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中撰寫Prompt的方法。這部分為后續(xù)章節(jié)提供了必要的AIGC工具和提示詞指令的知識(shí)儲(chǔ)備及技術(shù)指南。
第二部分（第3章和第4章）闡述了AIGC技術(shù)如何輔助Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，包括數(shù)據(jù)管理、處理、分析和展現(xiàn)等，以及3個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)問題的解決方案。
第三部分（第5章和第6章）探討了AIGC技術(shù)如何輔助SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、查詢、清洗、轉(zhuǎn)換、分析等，以及3個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)問題的解決方案。
第四部分（第7章和第8章）介紹了AIGC技術(shù)如何輔助Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，包括環(huán)境構(gòu)建、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理、AutoML等，以及3個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)問題的解決方案。
你可以根據(jù)自己的需求和興趣，選擇相應(yīng)的部分進(jìn)行閱讀。如果你想了解AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)和原理，可以先閱讀第一部分；如果你希望學(xué)習(xí)AIGC技術(shù)在某個(gè)具體數(shù)據(jù)工具上的應(yīng)用方法，可以直接跳到相關(guān)部分；如果你想查看AIGC技術(shù)在實(shí)際數(shù)據(jù)問題上的解決方案，可以參考每個(gè)部分的實(shí)踐案例內(nèi)容。
同時(shí)，為了更好地與AI進(jìn)行交互，本書中的AIGC交互指令都按照統(tǒng)一規(guī)范編寫。以下是一個(gè)完整的AIGC交互示例：
[ChatGPT] 3/1/2　用戶輸入的Prompt指令
上述交互指令的具體說(shuō)明如下：
[ChatGPT]表示我們所使用的AI產(chǎn)品，默認(rèn)為ChatGPT免費(fèi)版和New Bing Chat（Bing Copilot）。
3/1/2中的3表示該對(duì)話是第幾章的對(duì)話，該示例中是第3章。
3/1/2中的1表示該對(duì)話是本章的第幾個(gè)對(duì)話，該示例中是第3章的第1個(gè)對(duì)話。
3/1/2中的2表示在當(dāng)前對(duì)話中這是第幾次交互，該示例中是第3章第1個(gè)對(duì)話中的第2次交互。
“用戶輸入的Prompt指令”是輸入的具體提示指令，該指令可能是一句話、一段話，甚至幾個(gè)段落。
通過(guò)這樣的交互規(guī)范，我們能夠更清晰地呈現(xiàn)AIGC與用戶之間的對(duì)話，包括所使用的產(chǎn)品、上下文信息、內(nèi)容輸入和輸出等。同時(shí)，我們保持所有對(duì)話都使用系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù)，以確保讀者在使用本書的Prompt示例時(shí)，能夠更容易地還原案例中的細(xì)節(jié)。

勘誤
盡管我努力確保本書的準(zhǔn)確性和質(zhì)量，但鑒于時(shí)間和能力有限，以及ChatGPT特性和功能快速迭代，書中難免會(huì)有錯(cuò)誤和不完善之處。你在閱讀過(guò)程中發(fā)現(xiàn)任何錯(cuò)漏或有任何疑問，歡迎隨時(shí)聯(lián)系我，我將不遺余力地進(jìn)行修正和解答。你可以通過(guò)以下方式獲取支持和更新信息。
關(guān)于本書的勘誤、常見問題以及配套資源，你可以在鏈接https://www.dataivy.cn/article/2022/1/25/3.html中找到。

致謝
在本書的創(chuàng)作過(guò)程中，我獲得了許多人的幫助、支持與鼓勵(lì)。
感謝王曉東先生和柳輝先生，他們?cè)谟|脈公司為我提供了很多發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的機(jī)會(huì)，使我能夠接觸到不斷涌現(xiàn)的新場(chǎng)景、新技術(shù)、新方法和新思維，開始認(rèn)真研究、學(xué)習(xí)、探索和實(shí)踐ChatGPT。此外，還要感謝與我密切合作的觸脈團(tuán)隊(duì)成員，包括張默宇、張璐、白迪、王奇、許曼、丘岳才、楊思琦、洪曉丹、楊曉岳、胡振、張國(guó)鋒等。在與他們一起工作的過(guò)程中，我積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，由衷感謝他們的支持。
感謝一直支持我的讀者朋友們。自2014年以來(lái)，有許多讀者朋友與我以書會(huì)友，無(wú)論在內(nèi)容、主題方面還是書稿質(zhì)量等方面，他們都提供了寶貴的建議。正是因?yàn)橛辛怂麄兊闹С�，我才有了寫作的�?dòng)力。
感謝我的家人，特別是我的夫人姜麗。在本書的創(chuàng)作過(guò)程中，她給予我無(wú)限的支持和理解，讓我能夠堅(jiān)持不懈地寫作。
最后，感謝你選擇本書，希望本書能夠?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)工作帶來(lái)新的靈感和幫助。祝你閱讀愉快！