數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，并推動了商務(wù)數(shù)據(jù)分析的興起。本書結(jié)合項目實踐，首先對數(shù)據(jù)挖掘的核心問題進行總結(jié)，討論數(shù)據(jù)挖掘過程的主要步驟。在此基礎(chǔ)上，使用Python語言詳細地分析
數(shù)據(jù)
可視化、隨機森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、邏輯回歸等
在醫(yī)療保險稽核、淡水質(zhì)量預(yù)測、彈幕
情感分析、機器學(xué)習(xí)書籍市場分析、慢性腎臟病狀態(tài)預(yù)測、
行車記錄儀銷量分析、商務(wù)酒店競爭分析等典型領(lǐng)域的應(yīng)用。


全書內(nèi)容深入淺出，案例生動形象，應(yīng)用性強，可以作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”“商務(wù)數(shù)據(jù)分析”等課程的實驗和實訓(xùn)教材，也適合對數(shù)據(jù)分析感興趣的廣大讀者使用。