目錄
第1章 緒論1
第2章 公共安全大數(shù)據(jù)基礎技術·3
2.1 公共安全大數(shù)據(jù)的定義和特點3
2.1.1 公共安全大數(shù)據(jù)的定義3
2.1.2 公共安全大數(shù)據(jù)的特點4
2.2 大數(shù)據(jù)分析關鍵技術4
2.2.1 多源數(shù)據(jù)采集治理技術4
2.2.2 海量數(shù)據(jù)分布式存儲與實時處理技術·5
2.2.3 基于實體-聯(lián)系的海量數(shù)據(jù)融合技術·7
2.2.4 海量多源異構數(shù)據(jù)分布式檢索技術8
2.2.5 基于預寫日志的數(shù)據(jù)記錄跟蹤技術10
2.2.6 大數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問分布式SQL查詢·10
2.2.7 大數(shù)據(jù)清洗技術12
2.3 大數(shù)據(jù)可視化17
2.3.1 設備支持與集成18
2.3.2 數(shù)據(jù)處理和分發(fā)19
2.3.3 大屏可視化呈現(xiàn)20
2.3.4 交互性21
2.3.5 安全性21
參考文獻22
第3章 深度學習技術基礎·24
3.1 深度學習概念與機理24
3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡24
3.1.2 深度結構神經(jīng)網(wǎng)絡25
3.1.3 深度學習25
3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡29
3.2.1 卷積30
3.2.2 非線性變換（激活函數(shù)）32
3.2.3 池化33
3.3 反向傳播算法34
3.4 深度學習的正則化35
3.4.1 早停36
3.4.2 參數(shù)范數(shù)懲罰36
3.4.3 數(shù)據(jù)增強37
3.4.4 集成38
3.4.5 Dropout38
3.5 深度模型的優(yōu)化38
3.5.1 深度模型優(yōu)化的基礎概念39
3.5.2 深度模型優(yōu)化的挑戰(zhàn)39
3.5.3 常用的優(yōu)化方法40
3.6 深度學習的應用42
3.6.1 計算機視覺42
3.6.2 語音識別48
3.6.3 自然語言處理49
參考文獻50
第4章 視頻結構化描述基礎技術·54
4.1 相關概念及發(fā)展概況54
4.2 視頻結構化描述架構55
4.3 模式識別層的規(guī)范重構58
4.3.1 規(guī)范重構關鍵問題58
4.3.2 模式識別語義輔助58
4.3.3 模式識別數(shù)據(jù)語義規(guī)范61
4.4 視頻資源層的語義互聯(lián)63
4.4.1 視頻資源層語義互聯(lián)的關鍵問題63
4.4.2 視頻資源層語義互聯(lián)的模型基礎64
4.5 業(yè)務需求層的智能聚融65
4.5.1 業(yè)務需求層智能聚融的關鍵問題65
4.5.2 視頻資源語義標注66
4.5.3 業(yè)務需求語義情景構建68
4.6 視頻結構化描述技術在公共安全應用前景·68
4.6.1 在視頻偵查技術中的應用69
4.6.2 在交通管控中的應用69
4.6.3 在網(wǎng)絡輿情分析中的應用70
參考文獻70
第5章 大數(shù)據(jù)安全基礎技術·72
5.1 相關概念及發(fā)展概況72
5.2 數(shù)據(jù)采集安全技術73
5.3 數(shù)據(jù)存儲安全技術75
5.3.1 隱私保護75
5.3.2 數(shù)據(jù)加密75
5.3.3 數(shù)據(jù)備份與恢復77
5.4 數(shù)據(jù)挖掘安全技術78
5.4.1 身份認證78
5.4.2 訪問控制79
5.4.3 關系型數(shù)據(jù)庫安全策略80
5.4.4 非關系型數(shù)據(jù)庫安全策略81
5.5 數(shù)據(jù)發(fā)布安全技術83
5.5.1 安全審計83
5.5.2 數(shù)據(jù)溯源86
5.6 防范APT攻擊87
5.6.1 APT攻擊的概念·87
5.6.2 APT攻擊特征·88
5.6.3 APT攻擊的一般流程88
5.6.4 APT攻擊檢測·89
5.6.5 APT攻擊的防范策略91
5.7 安全大模型93
5.7.1 情報解讀和漏洞分析93
5.7.2 快速響應與決策處理94
參考文獻94
第6章 數(shù)據(jù)匯聚97
6.1 相關概念及發(fā)展概況97
6.2 數(shù)據(jù)內容及特點分析97
6.2.1 數(shù)據(jù)類型97
6.2.2 采集數(shù)據(jù)所處的網(wǎng)絡及特征100
6.2.3 匯聚數(shù)據(jù)特點101
6.2.4 匯聚數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)102
6.3 數(shù)據(jù)元素統(tǒng)一描述與演化103
6.3.1 公共安全視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)共享應用標準體系簡介103
6.3.2 公共安全視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)與應用標準體系簡介105
6.3.3 公共安全行業(yè)視頻圖像應用重要標準106
6.4 數(shù)據(jù)安全匯聚122
6.4.1 視頻數(shù)據(jù)安全融合的必要性122
6.4.2 安全融合應用原則122
6.4.3 數(shù)據(jù)安全匯聚架構123
參考文獻125
第7章 數(shù)據(jù)分析127
7.1 天空地數(shù)據(jù)分析能力概述127
7.2 視頻圖像分析技術128
7.2.1 人員檢測和識別128
7.2.2 車輛檢測和識別130
7.2.3 人流量估計133
7.2.4 火焰煙霧檢測133
7.3 語音識別技術134
7.3.1 語音轉文字134
7.3.2 語音情感分析136
7.4 社交網(wǎng)絡分析技術136
7.4.1 社交網(wǎng)絡關系分析136
7.4.2 人員行為特征分析138
7.4.3 網(wǎng)絡輿情監(jiān)測139
7.5 大模型技術141
7.5.1 大模型構建141
7.5.2 基于大模型的內容分析143
7.5.3 基于大模型的語義檢索和推理應用144
7.6 數(shù)字孿生建模與分析技術145
7.6.1 地理信息數(shù)據(jù)管理145
7.6.2 三維建模148
7.6.3 空間分析150
7.6.4 地理信息系統(tǒng)可視化151
參考文獻·152
第8章 預警技術155
8.1 預警技術概述155
8.1.1 預警模型的構建156
8.1.2 預警技術的應用場景157
8.1.3 預警技術在公共安全領域的發(fā)展趨勢157
8.2 預警技術的挑戰(zhàn)與機遇158
8.2.1 預警技術面臨的挑戰(zhàn)158
8.2.2 預警技術發(fā)展的機遇159
8.3 基于公共安全大數(shù)據(jù)的預警技術159
8.3.1 基于時空數(shù)據(jù)的預警技術160
8.3.2 基于社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的預警技術162
8.3.3 基于文本數(shù)據(jù)的預警技術164
8.3.4 基于圖像數(shù)據(jù)的預警技術165
8.4 面向目標的分析與預警技術166
8.4.1 行為分析技術166
8.4.2 區(qū)域場景分析技術168
參考文獻·169
第9章 數(shù)據(jù)協(xié)同171
9.1 數(shù)據(jù)協(xié)同的定義和意義171
9.1.1 數(shù)據(jù)協(xié)同的定義171
9.1.2 數(shù)據(jù)協(xié)同的意義172
9.2 數(shù)據(jù)協(xié)同的發(fā)展歷程172
9.3 大數(shù)據(jù)的協(xié)同挖掘技術173
9.3.1 協(xié)同過濾算法173
9.3.2 協(xié)同聚類算法174
9.3.3 協(xié)同分類算法175
9.4 數(shù)據(jù)協(xié)同平臺的架構和設計176
9.4.1 數(shù)據(jù)的整體策劃176
9.4.2 建立數(shù)據(jù)標準176
9.4.3 建立數(shù)據(jù)中心177
9.4.4 數(shù)據(jù)協(xié)同平臺建設178
9.5 公安數(shù)據(jù)協(xié)同平臺179
9.5.1 設計需求179
9.5.2 系統(tǒng)架構179
9.5.3 系統(tǒng)組成180
9.5.4 關鍵模塊180
9.5.5 重點人員布控與抓捕數(shù)據(jù)協(xié)同183
9.5.6 重點車輛布控與抓捕數(shù)據(jù)協(xié)同183
9.5.7 人流密度監(jiān)測數(shù)據(jù)協(xié)同184
9.5.8 群體異常事件監(jiān)測數(shù)據(jù)協(xié)同185
9.6 數(shù)據(jù)協(xié)同的挑戰(zhàn)和機遇186
9.6.1 數(shù)據(jù)協(xié)同的挑戰(zhàn)186
9.6.2 數(shù)據(jù)協(xié)同的機遇187
參考文獻187
第10章 應用189
10.1 交通樞紐異常管控應用189
10.1.1 重點人員的識別與定位189
10.1.2 人員精準軌跡描述和溯源191
10.1.3 人群異常行為告警191
10.2 石化園區(qū)異常管控應用194
10.2.1 人員管理195
10.2.2 車輛管理197
10.2.3 重點部位管理202
10.2.4 火災煙霧檢測204
10.3 危化品監(jiān)管應用平臺205
10.3.1 重大危險源備案子系統(tǒng)205
10.3.2 監(jiān)測指標管理子系統(tǒng)207
10.3.3 �；�品園區(qū)（企業(yè)）監(jiān)管系統(tǒng)209
10.3.4 可視化展示子系統(tǒng)215
10.3.5 監(jiān)測預警子系統(tǒng)218
10.4 無人機管控平臺225
10.4.1 非合作無人機管控系統(tǒng)226
10.4.2 合作無人機管控系統(tǒng)231
10.5 天空地應急指揮平臺242
10.5.1 業(yè)務流程242
10.5.2 系統(tǒng)設計243
10.5.3 系統(tǒng)接口245
10.5.4 系統(tǒng)功能246