目錄
第1章 概論 1
1.1 幾個(gè)概念 1
1.1.1 性能和效能 1
1.1.2 裝備試驗(yàn)與觀察 4
1.1.3 樣本與樣機(jī) 9
1.2 裝備試驗(yàn)類型 11
1.2.1 性能試驗(yàn) 12
1.2.2 作戰(zhàn)試驗(yàn) 13
1.2.3 在役考核 14
1.3 裝備試驗(yàn)方法 14
1.3.1 實(shí)物試驗(yàn) 15
1.3.2 仿真試驗(yàn) 15
1.3.3 實(shí)物與仿真聯(lián)合試驗(yàn) 18
1.4 裝備試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析評(píng)估過程 18
1.4.1 總體過程 19
1.4.2 需求分析 23
1.4.3 試驗(yàn)規(guī)劃 25
1.4.4 任務(wù)分析 27
1.4.5 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 33
1.4.6 數(shù)據(jù)分析 36
1.4.7 數(shù)據(jù)建模 37
1.4.8 結(jié)果評(píng)估 38
1.5 裝備試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析評(píng)估的新問題 39
1.5.1 智能裝備試驗(yàn) 40
1.5.2 裝備體系試驗(yàn) 42
1.5.3 試驗(yàn)鑒定數(shù)字化 43
參考文獻(xiàn) 46
第2章 試驗(yàn)需求與規(guī)劃 49
2.1 使命任務(wù)分析 49
2.1.1 DODAF簡介 49
2.1.2 裝備使命描述 50
2.1.3 裝備任務(wù)描述 50
2.2 考核指標(biāo)分析 54
2.2.1 作戰(zhàn)效能指標(biāo)的多層級(jí)性 55
2.2.2 作戰(zhàn)試驗(yàn)指標(biāo)體系構(gòu)建方法 57
2.2.3 性能試驗(yàn)考核指標(biāo)的完善 63
2.3 影響因素分析 63
2.3.1 環(huán)境因素分析 64
2.3.2 環(huán)境影響及關(guān)鍵性分析 65
2.4 試驗(yàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì) 68
2.4.1 性能試驗(yàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì) 68
2.4.2 作戰(zhàn)試驗(yàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì) 71
參考文獻(xiàn) 72
第3章 試驗(yàn)樣本設(shè)計(jì) 73
3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則 73
3.1.1 空間填充準(zhǔn)則 74
3.1.2 評(píng)估精度準(zhǔn)則 80
3.1.3 分辨率準(zhǔn)則 84
3.1.4 正交性準(zhǔn)則 85
3.1.5 試驗(yàn)方案評(píng)價(jià) 85
3.2 規(guī)則試驗(yàn)空間試驗(yàn)設(shè)計(jì) 86
3.2.1 實(shí)物試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 86
3.2.2 仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 91
3.2.3 常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的選擇 95
3.3 復(fù)雜試驗(yàn)空間試驗(yàn)設(shè)計(jì) 98
3.3.1 不規(guī)則試驗(yàn)空間試驗(yàn)設(shè)計(jì) 98
3.3.2 不均勻試驗(yàn)空間試驗(yàn)設(shè)計(jì) 109
3.3.3 多類型因子混合試驗(yàn)空間試驗(yàn)設(shè)計(jì) 111
3.4 序貫試驗(yàn)設(shè)計(jì) 119
3.4.1 基于輸入的序貫試驗(yàn)設(shè)計(jì) 120
3.4.2 基于輸出的序貫試驗(yàn)設(shè)計(jì) 122
3.4.3 試驗(yàn)終止準(zhǔn)則 131
3.4.4 示例分析 132
3.5 綜合試驗(yàn)設(shè)計(jì) 138
3.5.1 基于貝葉斯理論的信息融合方法 138
3.5.2 內(nèi)外場等效模型構(gòu)建方法 142
3.5.3 一體化試驗(yàn)規(guī)劃模型 145
參考文獻(xiàn) 147
第4章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析 150
4.1 因子效應(yīng)分析 150
4.1.1 因子效應(yīng)的直觀解釋 151
4.1.2 典型響應(yīng)模型下的因子效應(yīng) 155
4.1.3 因子效應(yīng)檢驗(yàn) 159
4.2 敏感性分析 168
4.2.1 敏感性分析的概念 168
4.2.2 常見敏感性指標(biāo) 169
4.2.3 敏感性分析方法 173
4.3 關(guān)聯(lián)關(guān)系分析 180
4.3.1 線性相關(guān)分析 180
4.3.2 非線性相關(guān)分析 183
4.3.3 因果分析 184
4.4 探索性分析與可視化 188
4.4.1 五數(shù)匯總與盒狀圖 189
4.4.2 相關(guān)分析與散點(diǎn)圖 191
4.4.3 因子效應(yīng)與概率圖 192
4.4.4 根因分析與因果圖 194
4.4.5 綜合評(píng)價(jià)與雷達(dá)圖 197
參考文獻(xiàn) 199
第5章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)建模 201
5.1 結(jié)構(gòu)方程模型 201
5.1.1 結(jié)構(gòu)方程模型定義 202
5.1.2 結(jié)構(gòu)方程模型建模 204
5.1.3 示例分析 208
5.2 從相關(guān)到因果：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與結(jié)構(gòu)因果模型 213
5.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 214
5.2.2 結(jié)構(gòu)因果模型 219
5.3 代理模型 224
5.3.1 高斯過程介紹 224
5.3.2 Kriging模型 227
5.3.3 涂層性能評(píng)估案例 234
5.4 多保真度建模 237
5.4.1 基于Kriging模型的多保真度模型定義 237
5.4.2 多層貝葉斯估計(jì) 238
5.4.3 多精度模型預(yù)測 241
5.4.4 涂層性能評(píng)估案例（續(xù)） 242
5.5 從手工到自動(dòng)：模型選擇與模型自動(dòng)發(fā)現(xiàn) 245
5.5.1 模型選擇 245
5.5.2 模型自動(dòng)發(fā)現(xiàn) 248
5.5.3 示例分析 255
參考文獻(xiàn) 262
第6章 試驗(yàn)結(jié)果評(píng)估 265
6.1 統(tǒng)計(jì)評(píng)估 265
6.1.1 統(tǒng)計(jì)估計(jì) 265
6.1.2 假設(shè)檢驗(yàn) 274
6.1.3 關(guān)于小子樣評(píng)估問題的討論 282
6.2 性能認(rèn)證 284
6.2.1 性能認(rèn)證問題描述 284
6.2.2 裕量與不確定度量化原理 286
6.2.3 基于抽樣的性能認(rèn)證 291
6.2.4 模型與試驗(yàn)融合認(rèn)證 304
6.3 綜合評(píng)估 312
6.3.1 基礎(chǔ)指標(biāo)評(píng)分 313
6.3.2 指標(biāo)聚合方法 314
6.3.3 指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 316
6.3.4 案例分析 319
6.4 因果評(píng)估 321
6.4.1 因果評(píng)估的必要性和困難 321
6.4.2 因果評(píng)估的概念 322
6.4.3 基于SCM的性能評(píng)估 327
6.4.4 熱電池性能評(píng)估示例 328
參考文獻(xiàn) 335