目錄
《裝備測(cè)試性工程系列叢書》序
前言
第1章 緒論 1
1.1 測(cè)試性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)內(nèi)涵 1
1.1.1 測(cè)試性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)概念及意義 1
1.1.2 裝備全壽命周期測(cè)試性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)工作內(nèi)容 1
1.2 基于故障注入的測(cè)試性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)流程及關(guān)鍵技術(shù) 4
1.2.1 基本流程 4
1.2.2 關(guān)鍵技術(shù) 5
1.3 測(cè)試性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)現(xiàn)狀 6
1.3.1 測(cè)試性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面 6
1.3.2 測(cè)試性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)方面 6
1.3.3 測(cè)試性使用評(píng)價(jià)方面 13
1.4 本書內(nèi)容安排及所提供的技術(shù)支持 14
參考文獻(xiàn) 17
第2章 測(cè)試性試驗(yàn)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 21
2.1 概述 21
2.2 測(cè)試性參數(shù) 22
2.2.1 故障檢測(cè)率 23
2.2.2 故障覆蓋率 24
2.2.3 故障隔離率 24
2.2.4 虛警率 25
2.2.5 平均故障檢測(cè)時(shí)間 26
2.2.6 平均故障隔離時(shí)間 27
2.2.7 BIT/ETE的可靠性維修性參數(shù) 27
2.2.8 測(cè)試性指標(biāo)觀測(cè)值的隨機(jī)性 28
2.2.9 測(cè)試性預(yù)計(jì)的局限性 29
2.3 隨機(jī)變量及其分布 32
2.3.1 基本事件與樣本空間 32
2.3.2 大數(shù)定律與中心極限定理 32
2.3.3 隨機(jī)變量 34
2.3.4 測(cè)試性試驗(yàn)中常用的分布 34
2.4 經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論 36
2.4.1 抽樣理論基本概念 37
2.4.2 統(tǒng)計(jì)推斷 38
2.4.3 測(cè)試性試驗(yàn)中的抽樣檢驗(yàn)理論 44
2.4.4 經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn) 47
2.5 Bayes統(tǒng)計(jì)理論 48
2.5.1 Bayes統(tǒng)計(jì)使用的三類信息 48
2.5.2 Bayes定理 49
2.5.3 先驗(yàn)分布 19
2.5.4 后驗(yàn)分布 52
2.5.5 Bayes統(tǒng)計(jì)推斷 53
2.5.6 Bayes統(tǒng)計(jì)理論的優(yōu)缺點(diǎn) 54
2.6 本章小結(jié) 54
參考文獻(xiàn) 54
第3章 經(jīng)典測(cè)試性試驗(yàn)方案 56
3.1 概述 56
3.2 測(cè)試性試驗(yàn)樣本量確定方法 57
3.2.1 基于二項(xiàng)分布的樣本量確定方法 57
3.2.2 基于正態(tài)近似的樣本量確定方法 66
3.3 樣本量分配與故障模式抽樣 69
3.3.1 按比例的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法 69
3.3.2 按比例分層分配方法 71
3.4 故障率估計(jì)方法 71
3.4.1 基于專家數(shù)據(jù)的故障率估計(jì)方法 72
3.4.2 基于Bootstrap方法的故障率極大似然估計(jì)及分析 74
3.5 本章小結(jié) 77
參考文獻(xiàn) 77
第4章 測(cè)試性試驗(yàn)方案優(yōu)化設(shè)計(jì) 79
4.1 概述 79
4.2 經(jīng)典測(cè)試性試驗(yàn)方案問題分析 80
4.3 測(cè)試性多源先驗(yàn)數(shù)據(jù)分析及處理 81
4.3.1 測(cè)試性摸底先驗(yàn)數(shù)據(jù)分析及處理 81
4.3.2 測(cè)試性增長(zhǎng)試驗(yàn)信息分析及處理 84
4.4 測(cè)試性試驗(yàn)方案優(yōu)化設(shè)計(jì) 87
4.4.1 基于比例因子的試驗(yàn)方案 87
4.4.2 基于Bayes后驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則的試驗(yàn)方案 89
4.4.3 基于SPOT方法的試驗(yàn)方案 95
4.4.4 基于截尾SPOT方法的試驗(yàn)方案 107
4.5 本章小結(jié) 114
參考文獻(xiàn) 114
第5章 測(cè)試性試驗(yàn)實(shí)施與故障注入 116
5.1 概述 116
5.2 測(cè)試性試驗(yàn)準(zhǔn)備與實(shí)施 116
5.2.1 測(cè)試性試驗(yàn)準(zhǔn)備 116
5.2.2 測(cè)試性試驗(yàn)實(shí)施 117
5.3 故障注入基本原理與常用故障注入方法 120
5.3.1 故障注入基本原理 120
5.3.2 故障注入方法分類 120
5.3.3 基于模擬的故障注入方法 121
5.3.4 基于物理的故障注入方法 126
5.3.5 典型的故障注入系統(tǒng) 134
5.4 基于故障傳遞特性的位置不可訪問故障注入方法 136
5.4.1 測(cè)試性驗(yàn)證試驗(yàn)故障注入有效性分析 137
5.4.2 故障傳遞特性分析與量化 143
5.4.3 基于故障傳遞特性的故障建模 150
5.4.4 基于故障傳遞特性的位置不可訪問故障注入 150
5.4.5 應(yīng)用案例 152
5.5 本章小結(jié) 155
參考文獻(xiàn) 155
第6章 測(cè)試性指標(biāo)評(píng)估方法 157
6.1 概述 157
6.2 經(jīng)典測(cè)試性指標(biāo)評(píng)估方法 158
6.2.1 點(diǎn)估計(jì)方法 158
6.2.2 區(qū)間估計(jì)方法 159
6.2.3 FDR/FIR估計(jì)精度分析 162
6.3 基于多源先驗(yàn)數(shù)據(jù)的測(cè)試性指標(biāo)評(píng)估 167
6.3.1 先驗(yàn)分布及其參數(shù)確定 168
6.3.2 多源先驗(yàn)數(shù)據(jù)相容性檢驗(yàn)及可信度計(jì)算 175
6.3.3 基于多源先驗(yàn)數(shù)據(jù)的測(cè)試性指標(biāo)評(píng)估模型 178
6.3.4 應(yīng)用案例 179
6.4 基于Bayes變動(dòng)統(tǒng)計(jì)理論的測(cè)試性指標(biāo)評(píng)估 184
6.4.1 總體技術(shù)思路 184
6.4.2 FDR/FIR的Baycs評(píng)估模型 185
6.4.3 模型穩(wěn)健性分析 196
6.4.4 驗(yàn)證評(píng)估案例 198
6.5 本章小結(jié) 206
參考文獻(xiàn) 207
第7章 測(cè)試性增長(zhǎng)試驗(yàn)技術(shù) 208
7.1 概述 208
7.2 測(cè)試性增長(zhǎng)的概念與途徑 209
7.2.1 測(cè)試性增長(zhǎng)的基本概念 209
7.2.2 測(cè)試性增長(zhǎng)的時(shí)效性 210
7.3 測(cè)試性增長(zhǎng)試驗(yàn)的概念與流程 213
7.3.1 測(cè)試性增長(zhǎng)試驗(yàn)的概念 ～ 213
7.3.2 測(cè)試性增長(zhǎng)試驗(yàn)的流程 214
7.4 測(cè)試性增長(zhǎng)試驗(yàn)的規(guī)劃研究 217
7.4.1 基于及時(shí)糾正的試驗(yàn)規(guī)劃研究 217
7.4.2 基于延緩糾正的試驗(yàn)規(guī)劃研究 223
7.5 測(cè)試性增長(zhǎng)試驗(yàn)的跟蹤預(yù)計(jì)研究 227
7.5.1 基于Bayes統(tǒng)計(jì)理論的測(cè)試性增長(zhǎng)指標(biāo)評(píng)估 227
7.5.2 考慮非理想糾正的增長(zhǎng)概率模型 230
7.5.3 測(cè)試性增長(zhǎng)跟蹤預(yù)計(jì)曲線繪制 237
7.6 本章小結(jié) 239
參考文獻(xiàn) 239
第8章 測(cè)試性虛擬試驗(yàn)技術(shù) 242
8.1 概述 242
8.2 測(cè)試性虛擬試驗(yàn)的基本流程 243
8.3 測(cè)試性虛擬試驗(yàn)的關(guān)鍵技術(shù) 243
8.3.1 面向測(cè)試性的虛擬樣機(jī)建模技術(shù) 243
8.3.2 基于模型的故障注入樣本序列生成技術(shù) 270
8.4 測(cè)試性虛擬試驗(yàn)案例 296
8.4.1 導(dǎo)彈控制系統(tǒng) 297
8.4.2 航向姿態(tài)系統(tǒng) 317
8.5 基于實(shí)物試驗(yàn)與虛擬試驗(yàn)相結(jié)合的測(cè)試性試驗(yàn)技術(shù) 330
8.6 本章小結(jié) 332
參考文獻(xiàn) 332
附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 334
附錄B f分布表 335
附錄C F分布表 338
附錄D 二項(xiàng)分布單側(cè)置信下限 350
附錄E 二項(xiàng)分布單側(cè)置信上限 354