基礎(chǔ)理論篇

第1章　社交媒體數(shù)據(jù)與決策支持的關(guān)系

　　1.1　決策與決策支持

　　1.2　社交媒體

　　1.3　社交媒體數(shù)據(jù)

　　1.4　社交媒體數(shù)據(jù)在決策支持中的應(yīng)用回顧

　　1.5　社交媒體數(shù)據(jù)在決策支持中的價(jià)值

第2章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持理論

　　2.1　社交媒體數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)決策支持理論的挑戰(zhàn)

　　2.2　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持內(nèi)涵變革

　　2.3　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持理論分析框架

　　2.4　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持模型

　　2.5　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持的應(yīng)用情景

　　2.6　本書解決的幾個(gè)關(guān)鍵問題

技術(shù)方法篇

第3章　知識(shí)圖譜

　　3.1　社交媒體與知識(shí)圖譜

　　3.2　知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)

　　3.3　事理圖譜相關(guān)技術(shù)

　　3.4　知識(shí)圖譜在決策支持中的應(yīng)用

第4章　網(wǎng)絡(luò)分析

　　4.1　社交媒體與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

　　4.2　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及分析方法

　　4.3　網(wǎng)絡(luò)分析在決策支持中的應(yīng)用

第5章　自然語言處理

　　5.1　社交媒體與自然語言處理

　　5.2　自然語言處理的相關(guān)技術(shù)

　　5.3　自然語言處理在決策支持中的應(yīng)用

社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)決策支持實(shí)踐篇

第6章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)決策支持

　　6.1　開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)特征

　　6.2　開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶特征

　　6.3　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)

　　6.4　華為產(chǎn)品定義社區(qū)知識(shí)發(fā)現(xiàn)

　　6.5　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)決策服務(wù)

第7章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)先用戶識(shí)別決策支持

　　7.1　基于ERGM的領(lǐng)先用戶識(shí)別原理

　　7.2　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域領(lǐng)先用戶識(shí)別框架

　　7.3　華為產(chǎn)品定義社區(qū)領(lǐng)先用戶識(shí)別

　　7.4　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)先用戶識(shí)別服務(wù)

第8章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的上市公司輿情危機(jī)預(yù)警決策支持

　　8.1　上市公司輿情危機(jī)形成路徑研究框架

　　8.2　上市公司輿情危機(jī)形成路徑

　　8.3　上市公司網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警決策服務(wù)

第9章　商務(wù)社交媒體虛假數(shù)據(jù)負(fù)效應(yīng)及應(yīng)對策略支持

　　9.1　在線評論偏離真實(shí)性的誘因分析

　　9.2　虛假好評對用戶購買意愿的影響

　　9.3∮沒�虚假评|塾Χ圓唄�

第10章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品混合推薦決策支持

　　10.1　用戶畫像模型構(gòu)建及實(shí)現(xiàn)

　　10.2　用戶偏好模型和產(chǎn)品特征模型的構(gòu)建

　　10.3　基于用戶偏好和產(chǎn)品特征的混合推薦模型

　　10.4　混合推薦流程

　　10.5　攜程酒店的產(chǎn)品混合推薦

　　10.6　企業(yè)產(chǎn)品推薦決策服務(wù)

社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政府決策支持實(shí)踐篇

第11章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對決策支持

　　11.1　網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素

　　11.2　網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)決策模型構(gòu)建

　　11.3　仿真實(shí)驗(yàn)

　　11.4　網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)決策支持服務(wù)

第12章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化應(yīng)對策略支持

　　12.1　輿情演化與群體極化

　　12.2　群體極化與自我歸類理論

　　12.3　群體極化決策模型構(gòu)建

　　12.4　仿真實(shí)驗(yàn)

　　12.5　網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化決策支持服務(wù)

第13章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件分級和預(yù)測決策支持

　　13.1　基于EGM（1，1）模型的輿情趨勢預(yù)測模型

　　13.2　基于灰色關(guān)聯(lián)分析的輿情事件分級模型

　　13.3　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件預(yù)測

　　13.4　網(wǎng)絡(luò)輿情事件分級和預(yù)測服務(wù)

第14章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政策公眾感知決策支持

　　14.1　政策公眾感知

　　14.2　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政策公眾感知事理圖譜構(gòu)建

　　14.3　政策公眾感知分析及決策支持

　　14.4　“317新政”公眾感知決策

　　14.5　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政策感知決策服務(wù)

參考文獻(xiàn)