前　言
商業(yè)數(shù)據(jù)就像偵探小說(shuō)
小時(shí)候，我特別喜歡看動(dòng)畫片《名偵探柯南》。那時(shí)候家里不富裕，也沒(méi)有什么想要買漫畫書來(lái)看的想法，到了寒暑假，就會(huì)盯著電視里的點(diǎn)播頻道，總會(huì)遇到有人來(lái)點(diǎn)播這個(gè)動(dòng)畫片。前前后后看了一些，可也記不得什么了，但還是有一種莫名的開心。
后來(lái)長(zhǎng)大了，不怎么看動(dòng)畫片了，開始喜歡看《少年包青天》這樣的案情電視劇，再后來(lái)看《偽裝者》這樣的諜戰(zhàn)劇，又或者情節(jié)緊湊的《瑯琊榜》《慶余年》……我發(fā)現(xiàn)，不光我喜歡，父母喜歡，身邊的同事、老板也喜歡。
大家喜歡的是偵探故事嗎？—是，也不是�；蛟S，大家喜歡偵探故事，是因?yàn)楹闷嫘�，人們有�?duì)追求“真相”的本能向往，而這些故事恰恰給人們一種途徑，去了解發(fā)現(xiàn)真相的過(guò)程。
為什么寫這本書
我作為一個(gè)文科生，在讀新聞傳播專業(yè)的時(shí)候做過(guò)很多和新聞相關(guān)的實(shí)習(xí)，在報(bào)紙、雜志、廣播、電視媒體等傳媒單位都實(shí)習(xí)過(guò)。直到在一家咨詢公司實(shí)習(xí)，研究地鐵廣告的投放效果時(shí)，我驚訝而幸運(yùn)地發(fā)現(xiàn)：在文字、圖像、聲音、視頻背后，還有一個(gè)東西在用宏觀的視角探知媒介的真相—數(shù)據(jù)。
我畢業(yè)進(jìn)入營(yíng)銷行業(yè)的時(shí)候，正是“大數(shù)據(jù)”概念盛行的時(shí)候，但當(dāng)時(shí)能說(shuō)清楚什么是“大數(shù)據(jù)”的人并不多。我從國(guó)內(nèi)首批互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)測(cè)公司做起，研究數(shù)據(jù)是如何影響營(yíng)銷決策的：從廣告的營(yíng)銷，到社交平臺(tái)的發(fā)展，再到電商成為人們生活的一部分……越來(lái)越多的數(shù)據(jù)可以被追蹤和度量，也從更多維度影響企業(yè)的決策。
在我的工作里，因?yàn)樾枰�通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)衡量媒介的效果或者一些消費(fèi)者的洞察，所以總有一些“驚喜時(shí)刻”（英文里叫“Aha Moment”，就是突然發(fā)現(xiàn)了一件意想不到的事情）：遇到一個(gè)難解的問(wèn)題，看到一個(gè)和自己所想不一樣的數(shù)據(jù)，然后抽絲剝繭，探知背后的原因。這個(gè)過(guò)程很像在數(shù)據(jù)的海洋里做偵探，發(fā)現(xiàn)商業(yè)的真相。
有時(shí)候是一個(gè)洗發(fā)水客戶突然受到了第二梯隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的威脅，而其實(shí)在輿情上早有端倪；有時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)，一個(gè)飲品有很多種“喝法”，而消費(fèi)者自己創(chuàng)造的“喝法”能帶來(lái)更多的銷量。在商業(yè)社
會(huì)，很多真相有待我們挖掘，這些真相的獲取會(huì)直接影響商業(yè)決策。
同時(shí)，面對(duì)數(shù)字化的挑戰(zhàn)，每個(gè)人在生活決策和消費(fèi)決策中，很多時(shí)候也需要了解更多的真相，數(shù)據(jù)讓我們能夠從一個(gè)側(cè)面更準(zhǔn)確地把握和了解真相。
寫這本書，就是希望能夠把在營(yíng)銷中的商業(yè)數(shù)據(jù)洞察分享出來(lái)。一方面，希望讀者了解到數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的價(jià)值；另一方面，用通俗的描述和趣味化的語(yǔ)言，讓更多人知道，用數(shù)據(jù)了解商業(yè)真相沒(méi)有那么難，文科出身的我可以做到，很多人也可以做到（很多時(shí)候我們會(huì)不小心把文理對(duì)立起來(lái)，其實(shí)并非如此）。當(dāng)然，了解真相的方式有很多，不止數(shù)據(jù)一種。只是，希望當(dāng)數(shù)據(jù)就在我們手上的時(shí)候，我們不會(huì)因不能正確解讀數(shù)據(jù)而做出錯(cuò)誤的決策。
這本書會(huì)以商業(yè)中的營(yíng)銷場(chǎng)景為核心，分四部分展開。
第1部分（第1章和第2章），營(yíng)銷和數(shù)據(jù)的前世今生。這部分會(huì)先建立“營(yíng)銷”和“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域相關(guān)重要概念的共識(shí)。
第2部分（第3章到第7章），“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的營(yíng)銷真相。這部分會(huì)講解硬核的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)原理，線上的廣告、網(wǎng)站數(shù)據(jù)如何監(jiān)測(cè)，社交媒體數(shù)據(jù)如何分析，線上線下數(shù)據(jù)如何打通等，同時(shí)也會(huì)分享行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和職業(yè)新可能。
第3部分（第8章到第10章），入門三部曲：從0到1做好營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析。這部分會(huì)說(shuō)明學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的思路和方法，可能會(huì)有一些顛覆性的認(rèn)知，比如“有些時(shí)候，看報(bào)告比寫報(bào)告更重要”。
第4部分（第11章和第12章），工具箱：入門商業(yè)分析的MNK（最少必要知識(shí)）。這部分會(huì)讓你做到使用Excel和PPT的時(shí)候上手不再是“小白”。
哪些“商業(yè)偵探”需要這本書
這本書里的很多子問(wèn)題，或許能夠在網(wǎng)絡(luò)上找到答案，但這本書會(huì)讓你更加系統(tǒng)地了解營(yíng)銷與大數(shù)據(jù)的知識(shí)，希望這本書是一根線，能幫你牽出數(shù)據(jù)分析的“大線團(tuán)”。在寫作之前，我收集了公眾號(hào)讀者、在數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)講課時(shí)的學(xué)員以及同事同行的反饋，希望能夠幫更多朋友完成“營(yíng)銷數(shù)據(jù)入門”，因此盡可能用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言和通俗的比喻貫穿本書。如果讀了這本書，讀者覺得“一層窗戶紙”被捅破了，我想我的目標(biāo)也就達(dá)成了。這本書尤其可以幫助到以下三類人群。
想要跟上時(shí)代的傳統(tǒng)營(yíng)銷人。
營(yíng)銷數(shù)字化是一個(gè)必然的趨勢(shì)，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的營(yíng)銷節(jié)點(diǎn)能夠做到數(shù)據(jù)的“可追蹤、可度量”。如果說(shuō)20世紀(jì)60年代開始的以創(chuàng)意（Big Idea）為主導(dǎo)的營(yíng)銷世界需要《理解媒介：論人的延伸》這樣的傳播學(xué)著作的話，21世紀(jì)可能需要一本幫助大家“理解數(shù)據(jù)”的書。
在現(xiàn)實(shí)生活中，我經(jīng)常遇到傳統(tǒng)的營(yíng)銷人，他們中有廣告公司的從業(yè)者，也有自己有一家公司并熱切期待數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)業(yè)者。他們中的一些人會(huì)直接問(wèn)我，作為一個(gè)營(yíng)銷人想具備數(shù)據(jù)思維應(yīng)該怎么做；也有一些人以為只要能夠拿到數(shù)據(jù)報(bào)告就搞定了一切，卻因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤解讀而做錯(cuò)了決策；還有一些人，雖然想要了解數(shù)據(jù)，卻被外界很多看似“深?yuàn)W”的理論、專有名詞嚇到，認(rèn)為所謂的“大數(shù)據(jù)”高不可攀。如果這本書能夠帶給大家一些關(guān)于營(yíng)銷數(shù)據(jù)的“信息”或者“信心”，那就很好了。
想要理解營(yíng)銷業(yè)務(wù)的技術(shù)型同事。
在我有幸接觸過(guò)的一些技術(shù)型同事里，有兩種非常不同的人：?jiǎn)枴盀槭裁础钡娜撕筒粏?wèn)的人。前者拿到業(yè)務(wù)方的需求，會(huì)問(wèn)為什么要這樣的數(shù)據(jù)，思考這樣的維度和指標(biāo)是不是真的能解決業(yè)務(wù)問(wèn)題；后者常常抱怨業(yè)務(wù)方給到的需求不清晰，或者根本就是一個(gè)“不靠譜”的需求。
對(duì)于前一種同事，我想這本書或許能夠解答一些他們心里的疑問(wèn)，了解為什么“右腦”形象思維發(fā)達(dá)的營(yíng)銷人要提這樣或那樣的需求；而對(duì)于后一種同事，我想如果他們看到這本書，也許會(huì)成為前一種人，并且感受到技術(shù)和營(yíng)銷可以有機(jī)結(jié)合的美感。
想要進(jìn)入相關(guān)行業(yè)的學(xué)生、其他行業(yè)從業(yè)者，以及對(duì)這個(gè)世界感到好奇的人。
常常有和我類似的文科專業(yè)的朋友問(wèn)：如何能成為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師？我想這本書或許可以給你答案。如果你已經(jīng)看到這里，我相信你已經(jīng)感受到了：這本書不是一本冰冷的工具書，它帶有溫度。同時(shí)，我相信還有一些沒(méi)有特別的目的，就是單純好奇、求知的讀者，以及一些聰明的讀者，他們?cè)谙胍�迅速了解一個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候，總會(huì)找到一本“說(shuō)人話”的書，學(xué)習(xí)一些“最少必要知識(shí)”，以迅速地理解行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的規(guī)律。不敢說(shuō)這本書一定能做到，但這是我希望做到的。

致　謝

寫這本書的想法醞釀了很久，幾年前有編輯通過(guò)我的公眾號(hào)文章，看到我可以用簡(jiǎn)單輕松的語(yǔ)氣來(lái)討論商業(yè)數(shù)據(jù)問(wèn)題，覺得很有意思，想約稿出版�？赡莻�(gè)時(shí)候，一方面我剛剛?cè)肼毣ヂ?lián)網(wǎng)公司，工作比較繁忙，另一方面也受限于我組織大篇幅內(nèi)容的能力，寫書就拖了下來(lái)。但是，寫書這件事就像一粒種子，在我心里種下了。所以，感謝曾經(jīng)在我心里種下這粒種子的宏偉老師。
我用了兩年多的時(shí)間才真正打磨好這本書的框架，達(dá)到自己滿意的程度，后來(lái)與出版社溝通的時(shí)候，遇到了一些困難。感謝曾經(jīng)有過(guò)出書經(jīng)驗(yàn)的張俊紅，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)的一面之緣我們有了聯(lián)系，在我準(zhǔn)備出書的時(shí)候他幫我尋找資源。感謝為我推薦資源的曹郡丹，因?yàn)樗�我才得以遇到機(jī)械工業(yè)出版社的老師，也因?yàn)樗�的陪伴、鼓�?lì)，讓我能夠完成這本書。
感謝我就職過(guò)的幾家公司。在AdMaster（精碩科技股份有限公司），我進(jìn)行了互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)測(cè)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)；在Social Touch（時(shí)趣互動(dòng)科技有限公司），我對(duì)社交媒體的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了全面實(shí)踐，并且以數(shù)據(jù)產(chǎn)品售前和咨詢顧問(wèn)的角色參與到數(shù)據(jù)產(chǎn)品和項(xiàng)目的轉(zhuǎn)型中，對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)有了更深刻的了解；感謝后來(lái)進(jìn)入字節(jié)跳動(dòng)開展策略工作的經(jīng)歷，雖然這本書里不涉及相關(guān)業(yè)務(wù)，但策略工作的經(jīng)歷使我有能力用結(jié)構(gòu)化思維輸出大篇幅的內(nèi)容。
感謝寫作過(guò)程中給予我支持的朋友。向他人講解一組內(nèi)容和把這些信息落在紙面上并且印刷成書，分量是不同的。當(dāng)我對(duì)一些指標(biāo)的理解有些猶豫，向以前工作的伙伴鄧芳、吳思、孫新民求助的時(shí)候，他們都耐心地幫我回顧和解答。
還要感謝一個(gè)成為我精神后盾的組織—得到高研院。我們因?yàn)闃I(yè)余時(shí)間的學(xué)習(xí)而有機(jī)會(huì)相識(shí)，才促成了這次緣分。我做事常常拖延，我在得到高研院時(shí)的班主任王菲老師還常常來(lái)問(wèn)我：“書寫得怎么樣了？”當(dāng)我糾結(jié)自己到底能不能寫好的時(shí)候，恰好回得到高研院遇到鹿宇明老師，他說(shuō)：“創(chuàng)作是值得被祝賀的�！边@句話鼓勵(lì)了我。
寫書經(jīng)歷了幾個(gè)月的時(shí)間，我漸漸發(fā)現(xiàn)，人可以寫作，這件事本身就是值得感謝的：表達(dá)和創(chuàng)造是人類的本能和使命。有時(shí)我想，也許并不是我創(chuàng)作了這本書，而是這本書給了我一個(gè)機(jī)會(huì)，讓我可以表達(dá)自己，厘清自己的頭緒，用作品和世界建立聯(lián)系。如果說(shuō)，一開始寫這本書的我?guī)е�得失心的話，越到后�?lái)我越覺得，只要這本書能夠幫助到一位讀者，就是做了一件好事，而于我自己而言，這是一次記錄行業(yè)、完善自我的經(jīng)歷，經(jīng)歷了就是好的。
最后，當(dāng)然要感謝陪伴我的親友。我的父親是這本書的第一個(gè)讀者，甚至在交稿前幫我對(duì)部分章節(jié)做了簡(jiǎn)單的校對(duì)。曾經(jīng)是報(bào)紙編輯的他一如既往的嚴(yán)謹(jǐn)，年輕的時(shí)候他的名字被印在報(bào)紙上，那么這一次讓他出現(xiàn)在我的書里吧。我的母親在陪伴我寫作期間，也見證了我在事業(yè)轉(zhuǎn)型期的糾結(jié)和彷徨，她一如既往地鼓勵(lì)我，讓我能夠?qū)懗鲇辛α康奈淖�。因�(yàn)樗麄冊(cè)谖页砷L(zhǎng)的道路上讓我自由充分地探索，我才有勇氣決定用這樣的方式來(lái)記錄我工作前幾年的收獲。
有人說(shuō)，人身上的細(xì)胞七年就會(huì)更新一次。我很喜歡的作者和老師李笑來(lái)說(shuō)，“七年就是一輩子”。開始認(rèn)真籌備這本書的時(shí)候恰好是我工作的第七年，希望這本書為我在職場(chǎng)的第一個(gè)“一輩子”畫上一個(gè)好看的“逗號(hào)”。
數(shù)據(jù)和資料說(shuō)明
本書涉及數(shù)據(jù)的部分均已進(jìn)行脫敏處理，數(shù)據(jù)不涉及具體品牌、媒體名稱。
本書所使用的互聯(lián)網(wǎng)公開報(bào)告，僅作為參考樣例，不具有推薦或否定的主觀因素。
本書所使用的互聯(lián)網(wǎng)公開資料，均為公開新聞、案例、數(shù)據(jù)等。
同時(shí)，雖然作者盡力保證書稿質(zhì)量，但撰寫過(guò)程中難免有表述不妥或錯(cuò)漏之處，請(qǐng)讀者指正�？梢酝ㄟ^(guò)以下方式聯(lián)系我。
郵箱：fyjg050405@163.com
微博、公眾號(hào)：相思賦予驕

付宇驕

營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析資深專家，曾任字節(jié)跳動(dòng)旗下巨量引擎營(yíng)銷策略總監(jiān)，現(xiàn)就職于即時(shí)零售行業(yè)頭部公司擔(dān)任營(yíng)銷洞察工作。曾任品友研究院、CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析講師巨量學(xué)認(rèn)證講師。

中國(guó)人民大學(xué)新聞傳播專業(yè)研究生畢業(yè)后，在中國(guó)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)解決方案提供商 AdMaster和被譽(yù)為“營(yíng)銷界小米”的 Social Touch等知名企業(yè)中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)洞察工作。服務(wù)過(guò)寶潔，歐萊雅、蒙牛、英特爾、華為、華碩、滴滴、萬(wàn)科等品牌。

曾在悉尼旅居一年，負(fù)責(zé)澳藥集團(tuán)的營(yíng)銷工作�；貒�(guó)后，加入字節(jié)跳動(dòng)。如今，她踏入即時(shí)零售行業(yè)頂尖企業(yè)，繼續(xù)在營(yíng)銷和數(shù)據(jù)洞察領(lǐng)域發(fā)揮其專長(zhǎng)。

2016年，她在新西蘭舉行的第八屆國(guó)際廣告公關(guān)論壇上發(fā)表演講，分享她的數(shù)據(jù)洞察智慧。2017 年，她創(chuàng)辦了數(shù)字營(yíng)銷分享交流學(xué)習(xí)社群，致力于解決營(yíng)銷與數(shù)據(jù)之間的隔閡推動(dòng)兩個(gè)領(lǐng)域的融合，為行業(yè)培養(yǎng)了更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷人才。

目　錄

前　言　商業(yè)數(shù)據(jù)就像偵探小說(shuō)
致　謝
測(cè)試題

第1部分 營(yíng)銷和數(shù)據(jù)的前世今生

第1章　營(yíng)銷這個(gè)商業(yè)游戲，誰(shuí)在玩 2
1.消費(fèi)者：游戲的起點(diǎn) 3
2.商家：游戲玩家　6
3.媒體：從媒介到游戲規(guī)則制定者 9
4.營(yíng)銷公司：游戲方法論探索者　11
5.第三方公司：裁判　13
思考練習(xí) 15

第2章　數(shù)據(jù)幫助營(yíng)銷決策　16
1.數(shù)據(jù)是資源，也是生意? 16
廣告主：要么省錢，要么賺錢? 17
媒體和營(yíng)銷公司：錢沒(méi)白花　18
第三方公司：數(shù)據(jù)積累和沉淀　19
2.數(shù)據(jù)與營(yíng)銷的關(guān)系在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前已經(jīng)存在 20
量化研究：媒體和消費(fèi)者的兩個(gè)面向　20
質(zhì)化研究：人機(jī)協(xié)同下的技術(shù)發(fā)展　24
傳統(tǒng)營(yíng)銷效果評(píng)估方法的局限性 26
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)　27
3.對(duì)“大數(shù)據(jù)”的誤解與修正　30
數(shù)據(jù)≠數(shù)字（Data≠Number） 30
大≠多，數(shù)據(jù)多不一定能解決問(wèn)題 32
“大數(shù)據(jù)”就是比“小數(shù)據(jù)”好嗎　33
去除技術(shù)濾鏡，數(shù)據(jù)原本很簡(jiǎn)單　34
思考練習(xí)　36

第2部分 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的營(yíng)銷真相

第3章　營(yíng)銷模型的變與不變　40
1.營(yíng)銷模型中的“變”量　40
從商家視角到消費(fèi)者視角：4P與4C　41
從被動(dòng)到主動(dòng)：AIDA與AISAS　42
從廣告到經(jīng)營(yíng)：AARRR與AIPL　44
從轉(zhuǎn)化到分享：“漏斗”與“波紋”　46
從線性到亂序：5A　49
2.營(yíng)銷模型中的“不變”量　50
整合營(yíng)銷下的POE模型 51
POE模型與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的關(guān)系　54
思考練習(xí)　55

第4章　Paid Media：浪費(fèi)的廣告預(yù)算去哪兒了　58
1.廣告監(jiān)測(cè)的基本原理　58
消費(fèi)者在媒體上看廣告　59
品牌方針對(duì)媒體類型分配預(yù)算 62
互聯(lián)網(wǎng)廣告排期 63
互聯(lián)網(wǎng)廣告計(jì)費(fèi)方式 67
第三方公司如何監(jiān)測(cè)媒體 69
2.廣告監(jiān)測(cè)的維度和指標(biāo) 74
基礎(chǔ)指標(biāo) 75
監(jiān)察指標(biāo)　78
優(yōu)化指標(biāo) 81
3.案例：廣告監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)媒體效果 83
媒體許諾的曝光點(diǎn)擊是否達(dá)標(biāo) 84
是否存在異常數(shù)據(jù)　86
未來(lái)投放有哪些優(yōu)化空間 88
思考練習(xí) 92

第5章　Owned Media：用戶來(lái)看我，我好看嗎　94
1.自有網(wǎng)站和H5的監(jiān)測(cè)原理　95
從HTML說(shuō)起　95
消費(fèi)者進(jìn)入品牌網(wǎng)站之前 97
品牌方針對(duì)自有網(wǎng)站的監(jiān)測(cè) 99
2.網(wǎng)站和H5監(jiān)測(cè)的指標(biāo)　100
基礎(chǔ)指標(biāo) 100
興趣評(píng)估指標(biāo)　104
熱力圖插件 106
3.案例：網(wǎng)站監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)活動(dòng)效果 108
案例1：異常數(shù)據(jù)排查 108
案例2：廣告和網(wǎng)站優(yōu)化分析 110
思考練習(xí)　113

第6章　Earned Media：社交數(shù)據(jù)撬動(dòng)粉絲力量 115
1.社交媒體和數(shù)據(jù)的基本概念 116
社交媒體與社會(huì)化營(yíng)銷 116
社交數(shù)據(jù)的獲取、解析、結(jié)構(gòu)化 118
2.社交媒體數(shù)據(jù)的指標(biāo) 119
互動(dòng)指標(biāo) 120
輿情指標(biāo) 120
關(guān)系指標(biāo) 122
指標(biāo)解讀誤區(qū) 123
3.案例：社交媒體數(shù)據(jù)分析的5大場(chǎng)景 125
日常輿情監(jiān)測(cè)與活動(dòng)效果評(píng)估 126
品牌負(fù)面處理和危機(jī)公關(guān) 129
消費(fèi)者需求挖掘與新產(chǎn)品探索 132
代言人與KOL選擇 134
賬號(hào)分析與客戶關(guān)系管理 138
思考練習(xí) 142

第7章　POE模型下的行業(yè)變革與機(jī)會(huì) 148
1.Paid Media：程序化廣告與動(dòng)態(tài)優(yōu)化 149
程序化廣告趨勢(shì)成為共識(shí) 149
數(shù)據(jù)如何在程序化廣告中發(fā)揮作用 154
從投放程序化到創(chuàng)意自動(dòng)化 156
2.Owned Media：從營(yíng)銷數(shù)字化到經(jīng)營(yíng)數(shù)字化 158
第一、二、三方DMP 158
DMP,CRM與CDP　159
從數(shù)據(jù)分析到IT項(xiàng)目管理 161
3.Earned Media：從社交媒體到社會(huì)化運(yùn)營(yíng) 165
數(shù)據(jù)助力互聯(lián)網(wǎng)社交化運(yùn)營(yíng) 165
從Web2.0到Web3.0的新可能 167
思考練習(xí) 169

第3部分　入門三部曲：從0到1做好營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析

第8章　營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的第一步：理解數(shù)據(jù) 173
1.測(cè)試你的Data Sense 174
我的工資有沒(méi)有拖后腿？—平均數(shù)和中位數(shù) 176
為什么總是廣東省第一？—絕對(duì)值與大盤值 178
分母太小，百分比無(wú)意義—比例與絕對(duì)值 180
2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基本概念 181
數(shù)據(jù)的類型 181
數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)描述 183
數(shù)據(jù)的離散程度描述 185
思考練習(xí) 187

第9章　營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的第二步：模仿學(xué)習(xí) 190
1.粗讀報(bào)告要看四件事 191
研究目的 191
數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)獲取方式 193
維度和指標(biāo) 197
研究的有效性 201
2.營(yíng)銷報(bào)告模仿實(shí)例 202
一份報(bào)告怎么看 202
日積月累怎么做 211
思考練習(xí)　214

第10章　營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的第三步：創(chuàng)造實(shí)踐 215
1.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告的流程 215
需求溝通 217
報(bào)告框架和流程規(guī)劃 218
數(shù)據(jù)收集和整理 223
可視化和產(chǎn)出洞察 225
結(jié)論匯報(bào)和校正 229
2.完成第一份數(shù)據(jù)報(bào)告 231
拿自己的數(shù)據(jù)來(lái)練手 232
找公開數(shù)據(jù)來(lái)研究 239
思