數據作為數字經濟的微觀基礎，是國家戰(zhàn)略性資源和關鍵生產要素，在經濟發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。我國數據交易市場在市場需求和國家政策推動下迅速發(fā)展，但與發(fā)達國家相比，交易量較低，數據價值尚未充分挖掘。本研究從數據交易的安全、定價和確權保障三個基本問題入手，開展系統(tǒng)研究。具體內容包括:(1)基于演化博弈的數據交易市場安全系統(tǒng)分析及對策建議；(2)數據定價方法研究，包括特定場景單數據集定價、通用單數據集定價和基于元學習的實際交易價格預測方法；(3)融合區(qū)塊鏈與云邊協同范式的數據交易確權追溯原型系統(tǒng)研究。