目錄
第一篇 人工智能背景下政府治理創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)及關(guān)鍵環(huán)節(jié)
第一章 天使還是魔鬼—對人工智能的反思 3
第一節(jié) 人工智能的發(fā)展歷程 3
第二節(jié) 人類新時(shí)代的本質(zhì)—互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能三位一體 5
第三節(jié) 人工智能對人類社會的影響 6
第二章 人工智能給政府治理創(chuàng)新帶來新的機(jī)遇 9
第一節(jié) 人工智能背景下的政府治理創(chuàng)新 9
第二節(jié) 案例 天津市分層醫(yī)療服務(wù)的空間組織：構(gòu)建有效的醫(yī)療聯(lián)盟 9
第三章 人工智能對傳統(tǒng)政府治理的挑戰(zhàn) 18
第一節(jié) 人工智能背景下政府治理的決策風(fēng)險(xiǎn) 18
第二節(jié) 人工智能背景下政府治理的大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn) 18
第三節(jié) 人工智能背景下社會倫理沖突 19
第四節(jié) 人工智能對政府治理挑戰(zhàn)的案例 19
第四章 加強(qiáng)政府對人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計(jì) 31
第一節(jié) 人工智能發(fā)展基本思路與重要策略 31
第二節(jié) 頂層設(shè)計(jì)案例：城市動(dòng)態(tài)治理——概念內(nèi)涵與應(yīng)用框架 33
第一篇 參考文獻(xiàn) 43
第二篇 人工智能背景下政府決策風(fēng)險(xiǎn)與智能決策優(yōu)化研究
第五章 政府治理中的決策風(fēng)險(xiǎn)分類與評估 57
第一節(jié) 政府治理決策風(fēng)險(xiǎn)的分類 57
第二節(jié) 政府治理決策風(fēng)險(xiǎn)的評估 59
第三節(jié) 政府治理決策風(fēng)險(xiǎn)評估案例 61
第六章 政府治理中的智能決策理論研究 98
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)與政府智能決策的內(nèi)在邏輯關(guān)系 98
第二節(jié) 面向大數(shù)據(jù)的政府智能決策特征分析 101
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)優(yōu)化政府決策的作用機(jī)理研究 102
第七章 影響政府智能決策的內(nèi)部因素研究 104
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析能力的影響 104
第二節(jié) 價(jià)值觀的影響 105
第三節(jié) 注意力的影響 106
第八章 影響政府智能決策的外部因素研究 108
第一節(jié) 社會環(huán)境的影響 108
第二節(jié) 多元參與者的影響 109
第三節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響 110
第四節(jié) 知識的影響 111
第九章 融合內(nèi)外部信息的政府智能決策研究 113
第一節(jié) 政府智能決策中的多源信息融合研究 114
第二節(jié) 政府智能決策系統(tǒng)的構(gòu)建 121
第三節(jié) 案例1 能源管理部門風(fēng)機(jī)故障預(yù)測智能決策系統(tǒng)構(gòu)建 123
第四節(jié) 案例2 金融風(fēng)險(xiǎn)管理部門互聯(lián)網(wǎng)金融信用評估智能決策系統(tǒng)構(gòu)建 154
第五節(jié) 案例3 考慮最優(yōu)成本和技術(shù)選擇的中國電力部門脫碳智能決策系統(tǒng)構(gòu)建 181
第二篇 參考文獻(xiàn) 202
第三篇 人工智能背景下政府治理大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與防范研究
第十章 政府治理中的大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn) 219
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)安全分層分析 219
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)識別 224
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)框架構(gòu)建 230
第十一章 以協(xié)同合作為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)安全治理體系 232
第一節(jié) 我國大數(shù)據(jù)安全治理存在的主要問題 232
第二節(jié) 我國大數(shù)據(jù)安全治理路徑選擇問題 234
第三節(jié) 我國大數(shù)據(jù)安全治理路徑協(xié)同模型 240
第十二章 政府治理中的大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系 242
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化需求分析 242
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系框架研究 254
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)工作分析 255
第十三章 以數(shù)據(jù)安全能力為核心的大數(shù)據(jù)安全評估體系 271
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo) 271
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法 274
第三節(jié) 數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型 278
第十四章 以數(shù)據(jù)為中心的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系 285
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)挑戰(zhàn) 285
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系架構(gòu)研究 289
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)研究 292
第三篇 參考文獻(xiàn) 294
第四篇 人工智能背景下社會倫理沖突與價(jià)值調(diào)適研究
第十五章 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ) 301
第一節(jié) 技術(shù)應(yīng)用與政府治理變革 302
第二節(jié) 技術(shù)治理與智能治理 303
第三節(jié) 信息技術(shù)的應(yīng)用及其風(fēng)險(xiǎn) 304
第十六章 人工智能應(yīng)用的基本困境 308
第一節(jié) 生產(chǎn)替代 309
第二節(jié) 消費(fèi)陷阱 312
第三節(jié) 倫理失范 314
第四節(jié) 理性困局 315
第十七章 人工智能的身份轉(zhuǎn)變：從工具到準(zhǔn)主體 318
第一節(jié) 人工智能倫理 328
第二節(jié) 人機(jī)身份的互動(dòng) 329
第十八章 人工智能社會倫理沖突的價(jià)值調(diào)適 322
第一節(jié) 人工智能主體身份的差異化建構(gòu) 322
第二節(jié) 人工智能主體身份的三種類型 323
第三節(jié) 倫理層面的價(jià)值調(diào)適 325
第十九章 政府治理的應(yīng)對之策 326
第一節(jié) 構(gòu)建政府主導(dǎo)的多元治理體系 326
第二節(jié) 人工智能社會倫理沖突應(yīng)對策略體系 327
第三節(jié) 人工智能社會倫理沖突的治理機(jī)制 330
第四節(jié) 多元化的道德標(biāo)準(zhǔn)體系的建構(gòu) 333
第四篇 參考文獻(xiàn) 337
第五篇 人工智能發(fā)展的政府全過程監(jiān)管體系研究
第二十章 人工智能的發(fā)展及監(jiān)管 343
第一節(jié) 人工智能的發(fā)展 343
第二節(jié) 我國人工智能監(jiān)管的現(xiàn)狀研究 351
第三節(jié) 我國人工智能的監(jiān)管困境與治理挑戰(zhàn) 355
第二十一章 理論基礎(chǔ) 360
第一節(jié) 監(jiān)管的概念梳理 360
第二節(jié) 信息不對稱理論 361
第三節(jié) 生命周期理論 362
第四節(jié) 全過程監(jiān)管理論 363
第五節(jié) 敏捷治理理論 365
第二十二章 國外人工智能監(jiān)管的對比研究 367
第一節(jié) 美國人工智能監(jiān)管的經(jīng)驗(yàn)研究 368
第二節(jié) 歐盟和英國人工智能監(jiān)管的經(jīng)驗(yàn)研究 374
第三節(jié) 日本人工智能監(jiān)管的經(jīng)驗(yàn)研究 380
第四節(jié) 各國（地區(qū)）人工智能監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 383
第二十三章 人工智能監(jiān)管的外部挑戰(zhàn) 387
第一節(jié) 人工智能監(jiān)管的外部挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)向非政府部門集聚 387
第二節(jié) 案例分析—網(wǎng)絡(luò)廣告聯(lián)盟的監(jiān)管體系構(gòu)建 390
第二十四章 人工智能全過程監(jiān)管體系構(gòu)建 401
第一節(jié) 對數(shù)據(jù)的監(jiān)管 403
第二節(jié) 對算法的監(jiān)管 408
第五篇 參考文獻(xiàn) 414