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人工智能導(dǎo)論
本書共12章,內(nèi)容涵蓋傳統(tǒng)人工智能技術(shù)、現(xiàn)代人工智能技術(shù)以及近年來人工智能技術(shù)應(yīng)用三大部分,旨在展示人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程。在傳統(tǒng)人工智能技術(shù)部分,本書討論了問題求解與搜索技術(shù)、歸結(jié)推理、不確定性推理與專家系統(tǒng),以及遺傳算法、蟻群算法、鳥群算法和粒子群算法等經(jīng)典算法。在現(xiàn)代人工智能技術(shù)部分,本書介紹了機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),講解了經(jīng)典的分類、回歸、聚類、決策、降維和關(guān)聯(lián)分析等問題,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。在人工智能技術(shù)應(yīng)用部分,本書講解了視覺感知與智能視覺、聽覺感知與智能聽覺、語言智能處理和智能機器等當(dāng)前流行技術(shù)。
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