本書介紹了幾種圖像拼接效率與質(zhì)量提升的改進算法，并分析了各個算法對圖像拼接效率或圖像拼接質(zhì)量的提升方法，這為圖像拼接的實時性和拼接質(zhì)量提升研究提供了可靠的理論和方法。本書共9章，第1章介紹了當前的圖像拼接算法研究現(xiàn)狀，并詳細介紹了其中常用的幾種圖像拼接算法和其優(yōu)缺點；第2章涉及基于紋理分類的多閾值角點檢測和區(qū)域匹配算法；第3章涉及基于相位相關(guān)和Harris紋理分類的SIFT圖像拼接算法；第4章涉及基于相位相關(guān)和紋理分類的SIFT圖像拼接算法；第5章涉及基于掩模搜索的快速SIFT圖像拼接算法；第6章涉及一種基于SIFT的高分辨率圖像快速拼接算法；第7章涉及基于紋理分類的特征點提取和匹配算法；在第8、9章中，分別將Harris算法和SIFT算法應(yīng)用到了量子圖像的拼接，并設(shè)計了基于改進的Harris和二次NCC的量子圖像拼接算法和基于動態(tài)閾值和全局信息的SIFT量子圖像拼接。