本書聚焦低空無(wú)人機(jī)檢測(cè)領(lǐng)域，以可見光和紅外視頻圖像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論方法，對(duì)無(wú)人機(jī)目標(biāo)數(shù)據(jù)集構(gòu)建、高分辨率圖像下弱小無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)、復(fù)雜背景下多尺度無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)和紅外多尺度無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)，以及紅外弱小無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)等內(nèi)容進(jìn)行了研究和探討，給出了相關(guān)理論研究成果和仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用效果，并對(duì)相關(guān)問(wèn)題研究進(jìn)展和基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行了闡述和介紹。 本書可供無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)、視頻圖像處理，以及深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用等相關(guān)研究工作參考，也可供目標(biāo)檢測(cè)、圖像處理、視頻分析、模式識(shí)別、信息融合，以及人工智能等領(lǐng)域的高年級(jí)本科生和研究生，以及相關(guān)科研人員閱讀和參考。