未來(lái)的無(wú)人機(jī)系統(tǒng)將具有高度的自治性和集群協(xié)作能力，這為研究新的 無(wú)人機(jī)操控模式提供了契機(jī)。在此背景下，研究新的無(wú)人機(jī)協(xié)同決策與控制 方法便成為了業(yè)內(nèi)人士極大關(guān)注的熱點(diǎn)。
�，�?shù)染幹摹稛o(wú)人機(jī)協(xié)同決策與控制——面臨的挑戰(zhàn)與實(shí)踐應(yīng)用（精） 》介紹和分析了近年來(lái)提出的多種求解算法，并將其作為進(jìn)一步研究的基礎(chǔ) 。為了深入研究這些算法的性能并探索新的協(xié)同決策與控制策略，本書(shū)介紹 了多無(wú)人機(jī)測(cè)試平臺(tái)——MultiUAV2。
《無(wú)人機(jī)協(xié)同決策與控制——面臨的挑戰(zhàn)與實(shí)踐應(yīng)用（精）》提供了美國(guó) 空軍無(wú)人機(jī)系統(tǒng)協(xié)同決策與控制問(wèn)題及其解決方法的權(quán)威參考。書(shū)中對(duì)實(shí)際 問(wèn)題加以抽象，從而使得解決方法可以應(yīng)用于更廣闊的領(lǐng)域。本書(shū)面向無(wú)人 機(jī)系統(tǒng)的從業(yè)人員、研究人員以及學(xué)生。
《國(guó)防科技著作精品譯叢·無(wú)人機(jī)系列·無(wú)人機(jī)協(xié)同決策與控制：面臨的挑戰(zhàn)與實(shí)踐應(yīng)用》提供了一種美國(guó)空軍關(guān)于無(wú)人機(jī)協(xié)同決策與控制問(wèn)題及可能解決方案的權(quán)威參考�！秶�(guó)防科技著作精品譯叢·無(wú)人機(jī)系列·無(wú)人機(jī)協(xié)同決策與控制：面臨的挑戰(zhàn)與實(shí)踐應(yīng)用》的目的在于幫助專(zhuān)業(yè)人員、學(xué)者及學(xué)生更好地了解什么是協(xié)同決策與控制及其運(yùn)用，以及使無(wú)人機(jī)協(xié)同控制算法成為可能的實(shí)現(xiàn)方法。《國(guó)防科技著作精品譯叢·無(wú)人機(jī)系列·無(wú)人機(jī)協(xié)同決策與控制：面臨的挑戰(zhàn)與實(shí)踐應(yīng)用》采用從具體問(wèn)題中抽取出具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題的方式來(lái)提出無(wú)人機(jī)協(xié)同決策與控制問(wèn)題，使得其解決方法在更廣范圍內(nèi)能夠得到運(yùn)用。為了對(duì)新的研究人員或已經(jīng)從事該領(lǐng)域研究的人員有所幫助，《國(guó)防科技著作精品譯叢·無(wú)人機(jī)系列·無(wú)人機(jī)協(xié)同決策與控制：面臨的挑戰(zhàn)與實(shí)踐應(yīng)用》對(duì)這個(gè)問(wèn)題提供了一個(gè)全面的描述并陳述其中一些難點(diǎn)。一些采用多種方法解決的方案將呈現(xiàn)給讀者，為后續(xù)進(jìn)一步的研究打下基礎(chǔ)。
第1章 概述
1.1 協(xié)同控制之路
1.1.1 無(wú)人系統(tǒng)的歷史
1.1.2 自控系統(tǒng)
1.2 團(tuán)隊(duì)協(xié)同
1.2.1 動(dòng)力
1.2.2 協(xié)同控制器分類(lèi)
1.3 協(xié)同問(wèn)題
1.3.1 任務(wù)場(chǎng)景實(shí)例
1.3.2 屬性
1.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 面臨的挑戰(zhàn)
2.1 簡(jiǎn)介
2.2 團(tuán)隊(duì)分類(lèi)方法
2.2.1 團(tuán)隊(duì)協(xié)作
2.2.2 團(tuán)隊(duì)協(xié)同
2.2.3 團(tuán)隊(duì)合作
2.2.4 目標(biāo)搜索團(tuán)隊(duì)行動(dòng)
2.2.5 非協(xié)同行為
2.3 利益沖突
2.4 分布式?jīng)Q策與控制系統(tǒng)
2.5 團(tuán)隊(duì)協(xié)同中的復(fù)雜性
2.5.1 任務(wù)耦合
2.5.2 不確定性
2.5.3 通信
2.5.4 局部信息
2.5.5 操作員
2.5.6 對(duì)手行為
2.6 協(xié)同控制算法
2.7 評(píng)論
2.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 單任務(wù)規(guī)劃
3.1 廣域搜索攻擊情景
3.1.1 情景描述
3.1.2 任務(wù)需求
3.2 有容量限制的轉(zhuǎn)運(yùn)分配問(wèn)題表達(dá)式
3.2.1 權(quán)重計(jì)算
3.2.2 仿真結(jié)果
3.2.3 CTAP的能力與局限
3.3 迭代CATP
3.3.1 仿真實(shí)例
3.3.2 記憶權(quán)重
3.3.3 路徑延長(zhǎng)
3.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 多任務(wù)指派問(wèn)題
4.1 混合整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃
4.1.1 代價(jià)函數(shù)
4.1.2 約束條件
4.2 樹(shù)搜索
4.2.1 決策樹(shù)相關(guān)背景
4.2.2 WASW場(chǎng)景的樹(shù)表示
4.2.3 搜索算法
4.3 遺傳算法
4.3.1 簡(jiǎn)單回顧
4.3.2 GA綜合
4.4 性能分析
4.4.1 各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)
4.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 同時(shí)多任務(wù)指派問(wèn)題
5.1 協(xié)同運(yùn)動(dòng)目標(biāo)作戰(zhàn)
5.1.1 CMTE場(chǎng)景
5.1.2 同時(shí)任務(wù)
5.2 組合優(yōu)化問(wèn)題
5.2.1 時(shí)間可用度窗
5.2.2 路徑規(guī)劃
5.3 基于MILP的最優(yōu)化問(wèn)題
5.3.1 術(shù)語(yǔ)
5.3.2 約束條件
5.3.3 MILP應(yīng)用
5.4 遺傳算法fGA）
5.5 CMTE仿真實(shí)例
5.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 不確定條件下的改進(jìn)協(xié)同估計(jì)算法
6.1 冗余集中運(yùn)行
6.2 通信延遲的影響
6.3 通信和估計(jì)模型
6.4 高效的協(xié)同估計(jì)
6.4.1 計(jì)算高效的信息濾波器
6.4.2 通信高效的信息濾波器
6.4.3 算法實(shí)現(xiàn)
6.5 仿真研究
6.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 不確定環(huán)境下的作戰(zhàn)效能度量
7.1 場(chǎng)景
7.2 傳感器性能建模
7.3 效能度量
7.4 最優(yōu)控制方程
7.4.1 示例方程
7.5 應(yīng)用
7.5.1 數(shù)值求解方法
7.5.2 場(chǎng)景1算例
7.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 多無(wú)人機(jī)仿真
A.1 MultiUAV2的背景
A.2 仿真的任務(wù)
A.3 MultiUAV2的組織
A.3.1 目標(biāo)和威脅
A.3.2 無(wú)人機(jī)動(dòng)力學(xué)模型
A.3.3 任務(wù)傳感器
A.3.4 無(wú)人機(jī)之間／仿真真實(shí)通信
A.3.5 協(xié)同指派算法
A.4 仿真事件流實(shí)例
A.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄B 無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃
B.1 路徑規(guī)劃
B.2 路徑導(dǎo)航
B.2.1 航路點(diǎn)跟隨
B.2.2 軌跡交叉跟隨
B.2.3 路徑跟隨
B.3 無(wú)人機(jī)模型
B.3.1 不完全運(yùn)動(dòng)學(xué)約束
B.3.2 可飛路徑
B.4 最優(yōu)航路
B.4.1 最短航路
B.4.2 Dubins算法實(shí)現(xiàn)
B.5 有風(fēng)情況下的航路點(diǎn)路徑規(guī)劃
B.5.1 航路點(diǎn)路徑規(guī)劃
B.5.2 有風(fēng)情況下的航路規(guī)劃
B.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
