上篇：智能制造系統(tǒng)概論 第1章 智能制造系統(tǒng)概述 002 1.1 智能制造系統(tǒng)的基礎概念 003 1.1.1 智能制造系統(tǒng)定義 003 1.1.2 智能制造系統(tǒng)的本質(zhì)與內(nèi)涵 004 1.2 智能制造的發(fā)展歷程 007 1.2.1 國外智能制造發(fā)展歷程 007 1.2.2 國內(nèi)智能制造發(fā)展歷程 011 1.3 智能制造系統(tǒng)發(fā)展路徑和趨勢 015 1.3.1 智能制造系統(tǒng)發(fā)展階段與路徑 015 1.3.2 智能制造系統(tǒng)未來趨勢 017 1.4 本章小結(jié) 019 思考題 019 第2章 智能制造系統(tǒng)模型 020 2.1 智能制造系統(tǒng)架構(gòu) 021 2.1.1 智能制造系統(tǒng)參考模型 021 2.1.2 智能制造系統(tǒng)總體環(huán)節(jié) 029 2.1.3 智能制造系統(tǒng)基本構(gòu)成要素 033 2.1.4 智能制造系統(tǒng)標準化 034 2.2 離散與連續(xù)智能制造系統(tǒng)模型 039 2.2.1 離散智能制造系統(tǒng)模型 039 2.2.2 連續(xù)智能制造系統(tǒng)模型 045 2.3 信息物理系統(tǒng) 054 2.3.1 信息物理系統(tǒng)概述 054 2.3.2 信息物理系統(tǒng)的架構(gòu)和層次 054 2.3.3 信息物理系統(tǒng)的特征 057 2.3.4 信息物理系統(tǒng)的應用 058 2.4 本章小結(jié) 064 思考題 064 中篇：智能制造系統(tǒng)關鍵使能技術與軟硬件裝備 第3章 智能制造系統(tǒng)支撐/核心技術 066 3.1 智能傳感 067 3.1.1 智能傳感的內(nèi)涵 067 3.1.2 智能傳感的關鍵技術 070 3.1.3 智能傳感在智能制造中的應用 074 3.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 078 3.2.1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 078 3.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 082 3.3 大數(shù)據(jù) 087 3.3.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 088 3.3.2 大數(shù)據(jù)的技術關鍵點 088 3.3.3 大數(shù)據(jù)在智能制造中的應用 091 3.4 云計算 095 3.4.1 云計算的產(chǎn)生背景 095 3.4.2 云計算的定義 096 3.4.3 云計算技術特征、組成、模型分類 097 3.4.4 云計算的相關技術 098 3.4.5 云計算的系統(tǒng)架構(gòu) 099 3.4.6 云計算技術在工業(yè)中的應用過程 100 3.4.7 云計算技術的發(fā)展趨勢 101 3.5 邊緣計算 102 3.5.1 邊緣計算的產(chǎn)生背景 102 3.5.2 邊緣計算的定義 102 3.5.3 邊緣計算的技術特征及組成 103 3.5.4 邊緣計算技術的系統(tǒng)架構(gòu)和核心技術 104 3.5.5 邊緣計算技術在工業(yè)中的應用 104 3.5.6 邊緣計算技術的發(fā)展趨勢 105 3.6 虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實 106 3.6.1 VR、AR和MR的產(chǎn)生背景 106 3.6.2 VR、AR和MR的定義 108 3.6.3 VR、AR和MR技術特征、技術組成、設備 109 3.6.4 VR、AR和MR的系統(tǒng)架構(gòu)和核心技術 111 3.6.5 VR、AR和MR在工業(yè)中的應用過程 113 3.6.6 VR、AR和MR技術的發(fā)展趨勢 115 3.7 數(shù)字孿生 115 3.7.1 數(shù)字孿生技術的產(chǎn)生背景 115 3.7.2 數(shù)字孿生技術的定義 117 3.7.3 數(shù)字孿生的組成、分類 118 3.7.4 數(shù)字孿生的系統(tǒng)架構(gòu)和核心技術 119 3.7.5 數(shù)字孿生在工業(yè)中的應用過程 121 3.7.6 數(shù)字孿生技術的發(fā)展趨勢 122 3.8 本章小結(jié) 122 思考題 123 第4章 智能制造系統(tǒng)單元 124 4.1 智能數(shù)控機床 125 4.1.1 智能數(shù)控機床的發(fā)展與定義 125 4.1.2 智能數(shù)控機床的特征 126 4.1.3 智能數(shù)控機床控制原理與系統(tǒng)組成 127 4.1.4 智能數(shù)控機床技術 128 4.1.5 智能控制技術在機床加工中的具體應用 130 4.2 智能工業(yè)機器人 132 4.2.1 智能工業(yè)機器人的定義與發(fā)展歷程 132 4.2.2 智能工業(yè)機器人的特征 133 4.2.3 智能工業(yè)機器人的關鍵技術 134 4.2.4 智能工業(yè)機器人的分類與應用 136 4.3 智能物流設備 138 4.3.1 智能物流設備的概念 138 4.3.2 智能物流設備的分類 139 4.3.3 智能物流設備的特征 140 4.3.4 智能物流技術 141 4.3.5 智能物流設備的發(fā)展 142 4.4 智能測量設備 143 4.4.1 智能測量設備的概念 143 4.4.2 智能測量設備的分類及應用 143 4.4.3 智能測量設備的發(fā)展歷程 144 4.4.4 智能測量設備的發(fā)展趨勢 146 4.4.5 智能測量設備的應用案例 147 4.5 智能工廠與車間 148 4.5.1 智能工廠與車間的概念 148 4.5.2 智能工廠與車間的發(fā)展歷程 149 4.5.3 智能工廠與車間的系統(tǒng)架構(gòu) 151 4.5.4 智能工廠與車間的特點 152 4.5.5 智能工廠與車間的實例 153 4.6 智能工業(yè)軟件 155 4.6.1 智能工業(yè)軟件的概述 155 4.6.2 研發(fā)設計類工業(yè)軟件 157 4.6.3 生產(chǎn)控制類工業(yè)軟件 159 4.6.4 經(jīng)營管理類工業(yè)軟件 162 4.6.5 智能工業(yè)軟件的發(fā)展趨勢 164 4.7 本章小結(jié) 165 思考題 166 第5章 智能制造系統(tǒng)規(guī)劃與調(diào)度 167 5.1 智能制造系統(tǒng)規(guī)劃 168 5.1.1 智能制造系統(tǒng)工藝規(guī)劃 168 5.1.2 智能制造系統(tǒng)車間規(guī)劃 173 5.1.3 智能制造系統(tǒng)工廠規(guī)劃 179 5.2 智能制造系統(tǒng)調(diào)度 181 5.2.1 智能制造系統(tǒng)調(diào)度概述 181 5.2.2 智能制造系統(tǒng)調(diào)度方法 184 5.2.3 智能制造系統(tǒng)調(diào)度典型案例 186 5.3 本章小結(jié) 190 思考題 190 第6章 智能制造系統(tǒng)建模方法與工具 191 6.1 智能制造系統(tǒng)建模概述 192 6.2 制造系統(tǒng)建模方法論 192 6.3 制造系統(tǒng)建模語言 194 6.3.1 模型描述格式 194 6.3.2 語義描述語言 197 6.3.3 系統(tǒng)建模語言 200 6.4 基于SysML的制造系統(tǒng)建模案例 203 6.5 常用建模與仿真工具 207 6.5.1 常用的建模工具 207 6.5.2 常用的仿真工具 208 6.6 本章小結(jié) 209 思考題 210 第7章 智能制造系統(tǒng)控制 211 7.1 單元/工作站級智能制造系統(tǒng)概述 212 7.1.1 定義與范圍 212 7.1.2 智能制造系統(tǒng)控制單元 212 7.2 工業(yè)電氣控制原理 219 7.2.1 電氣控制系統(tǒng) 219 7.2.2 電氣控制基礎 220 7.2.3 電氣控制的核心控制單元 221 7.2.4 現(xiàn)場總線與通信協(xié)議 224 7.3 智能制造系統(tǒng)控制方法 226 7.3.1 反饋控制 226 7.3.2 補償控制 227 7.3.3 自適應控制 228 7.3.4 智能控制 230 7.3.5 專家控制系統(tǒng)在水泥生產(chǎn)優(yōu)化控制中的應用 231 7.3.6 切削加工智能制造單元的控制 232 7.4 企業(yè)/車間級智能制造系統(tǒng)控制概述 233 7.4.1 企業(yè)/車間級智能制造系統(tǒng)控制的概念和地位 233 7.4.2 生產(chǎn)計劃與控制在智能制造系統(tǒng)中的角色和意義 233 7.5 企業(yè)/車間級智能制造系統(tǒng)控制的基本原理 234 7.5.1 智能制造系統(tǒng)控制的框架 234 7.5.2 關鍵控制元素及其關系 234 7.5.3 系統(tǒng)控制的傳輸與流程 235 7.6 生產(chǎn)計劃與控制的方法及軟件手段 236 7.6.1 企業(yè)資源計劃（ERP） 236 7.6.2 制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES） 238 7.6.3 ERP與MES的集成控制 242 7.7 企業(yè)/車間級智能制造系統(tǒng)控制的應用 243 7.7.1 生產(chǎn)資源計劃與優(yōu)化 243 7.7.2 實時監(jiān)控與反饋控制 244 7.7.3 柔性化生產(chǎn) 244 7.7.4 庫存管理與物流優(yōu)化 244 7.7.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持 245 7.8 綜合案例 245 7.8.1 西門子的數(shù)字化建設 245 7.8.2 法士特智慧工廠建設 247 7.9 本章小結(jié) 249 思考題 250 下篇：應用案例解析 第8章 紡織行業(yè)西服生產(chǎn)系統(tǒng)的智能調(diào)度案例 252 8.1 引言 253 8.2 西服生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)配置分析 254 8.3 原型系統(tǒng)的開發(fā) 257 8.4 本章小結(jié) 260 思考題 261 第9章 復雜薄壁結(jié)構(gòu)虛擬裝配樣機及其構(gòu)建分析案例 262 9.1 背景技術 263 9.2 虛擬裝配樣機的技術內(nèi)涵 264 9.3 虛擬裝配樣機構(gòu)建技術框架 265 9.4 虛擬裝配樣機構(gòu)建關鍵實現(xiàn)技術 267 9.5 虛擬裝配樣機綜合構(gòu)建 272 9.6 本章小結(jié) 273 思考題 274 第10章 面向直升機裝配生產(chǎn)線虛擬運行的多源數(shù)據(jù)感知與融合應用案例 275 10.1 背景技術 276 10.2 裝配生產(chǎn)線多源數(shù)據(jù)感知與融合應用技術內(nèi)涵 277 10.3 直升機裝配生產(chǎn)線多源數(shù)據(jù)感知與融合應用關鍵實現(xiàn)技術 278 10.4 直升機裝配生產(chǎn)線多源數(shù)據(jù)融合應用技術方案 286 10.5 本章小結(jié) 289 思考題 289 參考文獻 290