本書共9章：第1章介紹圖神經網絡的背景、發(fā)展歷史和現狀，并探索大規(guī)模圖神經網絡的緣由；第2章介紹圖神經網絡模型的基礎知識及其應用；第3章介紹分布式并行機器學習的流程、訓練模式、訓練架構、物理架構等基礎知識；第4章從整體上介紹分布式圖神經網絡訓練的流程和方法；第5章和第6章分別介紹大規(guī)模圖神經網絡的小批次分布式并行訓練和全圖分布式并行訓練方法及其優(yōu)化技術；第7章介紹經典的大規(guī)模圖神經網絡系統(tǒng)；第8章介紹大規(guī)模圖神經網絡編程實踐案例；第9章探討大規(guī)模圖神經網絡技術的未來發(fā)展方向。