本書(shū)通過(guò)在云模型、智能優(yōu)化算法、量子理論以及量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究基礎(chǔ)上提出了基于云模型的混合量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；同時(shí)也針對(duì)基于區(qū)間信息的資源配置、基于屬性關(guān)聯(lián)度的資源配置以及基于屬性權(quán)重的低碳供應(yīng)鏈柔性資源配置進(jìn)行深入的研究；同時(shí)應(yīng)用混合量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)低碳供應(yīng)鏈柔性資源配置問(wèn)題進(jìn)行分析；該研究成果也可以為低碳供應(yīng)鏈資源有效配置的實(shí)現(xiàn)提供重要條件。