區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用
定 價：68 元
叢書名：智能科學(xué)技術(shù)著作叢書
- 作者：鞏敦衛(wèi)，孫靖著
- 出版時間：2013/6/24
- ISBN：9787030375179
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：O224
- 頁碼：字 數(shù)：
- 紙張：膠版紙
- 版次：頁 數(shù)：
- 開本：紙 張：
區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題普遍存在且非常重要，但已有的解決方法卻非常少。采用進(jìn)化優(yōu)化方法求解區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題是近年來進(jìn)化優(yōu)化界的熱點研究方向之一�！秴^(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》闡述了用于求解區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題的進(jìn)化優(yōu)化理論與方法，主要包括：目標(biāo)函數(shù)值為區(qū)間時，進(jìn)化個體的比較、決策者偏好的融入及其在種群進(jìn)化的應(yīng)用，以及含有很多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題的降維轉(zhuǎn)化與求解等。同時，《區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》還給出了不同方法在基準(zhǔn)數(shù)值函數(shù)優(yōu)化和室內(nèi)布局的應(yīng)用，以及全面詳細(xì)的算法對比結(jié)果。為便于應(yīng)用《區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》闡述的方法，書后附有部分區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化方法Matlab源程序。《區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》是國內(nèi)第一部用進(jìn)化優(yōu)化方法解決區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題，特別是融入決策者偏好解決該問題的學(xué)術(shù)著作，也是作者近五年來在多項國家和省部級科研項目資助下取得的一系列研究成果的結(jié)晶。
《區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》可供理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)的教師及研究生、自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域的研究人員學(xué)習(xí)參考。
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第1章 基本知識
很多實際問題能夠歸結(jié)為優(yōu)化問題。如果一個優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)含有某種不確定性，稱這類問題為不確定優(yōu)化問題。在眾多不確定優(yōu)化問題中，區(qū)間優(yōu)化問題是一類普遍存在且非常重要的不確定優(yōu)化問題，這類問題的典型特點是：問題的目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)含有的參數(shù)取值通常為區(qū)間，使得目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)的取值也為區(qū)間。當(dāng)區(qū)間優(yōu)化問題包含的目標(biāo)函數(shù)不止一個且相互沖突時，相應(yīng)的優(yōu)化問題稱為區(qū)間（參數(shù)）多目標(biāo)優(yōu)化問題。
據(jù)作者所知，到目前為止，已有的有效解決區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題的方法非常少。鑒于此，本書主要闡述了近年來提出的解決該問題的進(jìn)化優(yōu)化方法，特別是作者在該方向取得的最新研究成果。為便于理解本書闡述的方法，需要首先介紹與區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化相關(guān)的知識。為此，本章將簡要介紹區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化的基本知識，包括區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題、進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化方法、用于區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題的進(jìn)化優(yōu)化方法、基準(zhǔn)優(yōu)化問題，以及評價區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化方法性能的指標(biāo)體系。此外，將在本章最后概述本書的主要內(nèi)容，使讀者對本書的內(nèi)容有個整體的認(rèn)識。
1.1 區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題
1.1.1 不確定多目標(biāo)優(yōu)化問題
很多實際問題能夠歸結(jié)為優(yōu)化問題。為了采用數(shù)學(xué)方法求解一個優(yōu)化問題，需要首先建立該問題的數(shù)學(xué)模型。建立某優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型時，需要優(yōu)化的變量稱為決策變量；需要優(yōu)化的性能指標(biāo)用目標(biāo)函數(shù)表示；此外，決策變量通常不能任意取值，需要滿足的約束用約束函數(shù)表示。對于復(fù)雜的優(yōu)化問題，需要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)通常不止一個，且這些目標(biāo)函數(shù)之間相互沖突，稱這類問題為多目標(biāo)優(yōu)化問題。
在眾多多目標(biāo)優(yōu)化問題中，有的優(yōu)化問題本身具有某種不確定性[1]，有的優(yōu)化問題本身是確定的，但是，在建立數(shù)學(xué)模型時獲取的數(shù)據(jù)少，或者測量儀器精度低使得測到的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或者簡化模型導(dǎo)致認(rèn)知不確定性[2]……總之，多種主客觀因素的影響，使得優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)往往含有不確定參數(shù)，從而導(dǎo)致它們的取值不再是精確值，這些不確定參數(shù)可能是隨機變量，也可能是模糊數(shù)，還可能是區(qū)間[3]。這類目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)含有不確定性的優(yōu)化問題稱為不確定多目標(biāo)優(yōu)化問題。典型的不確定多目標(biāo)優(yōu)化問題有產(chǎn)品設(shè)計[4]、路徑規(guī)劃[5]及電力調(diào)度[6]。
到目前為止，已有多種求解不確定（多目標(biāo)）優(yōu)化問題的方法。根據(jù)
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