預測與健康管理是對航空發(fā)動機和飛行器等復雜裝備(設備)保證運行(飛行)安全、減少維修保障費用 、實施新型維修保障體制的支撐技術(shù)。以現(xiàn)代機器學習為基礎的數(shù)據(jù)挖掘方法和智能推理是從裝備運行信 息(數(shù)據(jù))得到裝備運行特性、健康狀況和發(fā)展態(tài)勢的重要工具，是近十多年預測與健康管理理論與應用研 究的熱點和重點。《航空發(fā)動機的智能診斷建模與預測方法(精)》總結(jié)、介紹了作者在航空發(fā)動機智能診 斷、建模和預測方法研究中，以現(xiàn)代機器學習為核心或研究手段，所取得的一些研究成果。

     李應紅、尉詢楷所著的《航空發(fā)動機的智能診斷建模與預測方法(精)》可供航空發(fā)動機專業(yè)人員，飛 機、艦船、燃氣輪機等其他裝備和設備專業(yè)技術(shù)人員，以及數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等研究人員參考。