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　　本書是根據(jù)全國高校化學(xué)工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會所確定要求而編寫的專業(yè)教材之一。“化工數(shù)學(xué)”課程是在高等數(shù)學(xué)、算法語言、物理化學(xué)、化工原理等課程基礎(chǔ)上開設(shè)的一門強(qiáng)調(diào)與化工相結(jié)合的綜合型應(yīng)用數(shù)學(xué)。書中主要內(nèi)容介紹化學(xué)、化工中常用的數(shù)學(xué)方法,并引入近代數(shù)學(xué)新進(jìn)展在化工中的應(yīng)用。前九章包括數(shù)學(xué)模型方法、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、三種常用方程(代數(shù)方程——線性方程組及非線性方程與方程組;常微分方程;偏微分方程)的求解方法、場論、拉普拉斯變換以及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。后五章有數(shù)據(jù)校正技術(shù)、圖論、人工智能與專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用、模糊數(shù)學(xué)及應(yīng)用。每章均配有化工應(yīng)用實(shí)例及習(xí)題。

　　本書為高等學(xué)�；瘜W(xué)工程類專業(yè)用教材,同時(shí)適合于化學(xué)、石油煉制、冶金、輕工、食品、制藥等專業(yè)大學(xué)教學(xué)選用,也可供有關(guān)研究、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)單位科研、工程技術(shù)人員參考。

第一章數(shù)學(xué)模型概論
1．1 模型
1．2 數(shù)學(xué)模型
1．3 建立數(shù)學(xué)模型的一般方法
習(xí)題
第二章數(shù)據(jù)處理
2．1 插值法
    2．1．1 概述
    2．1．2 拉格朗日插值
    2．1．3 差商與牛頓插值公式
    2．1．4 差分與等距節(jié)點(diǎn)插值公式
    2．1．5 分段插值法
    2．1．6 三次樣條插值函數(shù)
2．2 數(shù)值微分
    2．2．1 用差商近似微商
    2．2．2 用插值函數(shù)計(jì)算微商
    2．2．3 用三次樣條函數(shù)求數(shù)值微分
2．3 數(shù)值積分
    2．3．1 等距節(jié)點(diǎn)求積公式（Newton-Cotes公式）
    2．3．2 求積公式的代數(shù)精度
    2．3．3 復(fù)化求積公式
    2．3．4 變步長求積方法
    2．3．5 求積公式的誤差
    2．3．6 龍貝格（Romberg）積分法
2．4 最小二乘曲線擬合
    2．4．1 關(guān)聯(lián)函數(shù)的選擇和線性化
    2．4．2 線性最小二乘法
    2．4．3 非線性最小二乘法
習(xí)題
　……
第三章代數(shù)方程（組）的數(shù)值解法
第四章常微分方程數(shù)值解
第五章拉普拉斯變換
第六章場論初步
第七章偏微分方程與特殊函數(shù)
第八章偏微分方程數(shù)值解
第九章概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第十章數(shù)據(jù)校正技術(shù)
第十一章圖論
第十二章人工智能與專家系統(tǒng)
附錄1 Γ函數(shù)
附錄2 拉普拉斯變換表
附錄3 向量和矩陣的范數(shù)
附錄4 概率函數(shù)分布表
參考文獻(xiàn)

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