生物科學(xué)生物技術(shù)系列--生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(葉子弘)
定 價(jià):35 元
- 作者:葉子弘,陳春 主編
- 出版時(shí)間:2012/2/1
- ISBN:9787122127846
- 出 版 社:化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類:Q-332
- 頁碼:268
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)融合了概率論、生物學(xué)與數(shù)學(xué)等知識(shí),是生命領(lǐng)域不同專業(yè)學(xué)生都應(yīng)該掌握的重要工具之一!渡锟茖W(xué)生物技術(shù)系列:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》首先簡要介紹了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、主要內(nèi)容、發(fā)展概況和相關(guān)統(tǒng)計(jì)術(shù)語,回顧了概率、概率分布等基本知識(shí),介紹了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析方法(方差分析、回歸、協(xié)方差分析、相關(guān)分析等),闡述了抽樣調(diào)查和試驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān)的方法,介紹了數(shù)學(xué)模型模擬分析、其他統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用,各章重要知識(shí)點(diǎn)均輔以實(shí)例進(jìn)行說明,并在每章后附上思考練習(xí)題。在《生物科學(xué)生物技術(shù)系列:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》的附錄中簡要介紹SAS、DPS這兩個(gè)功能強(qiáng)大且常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本用法并輔以實(shí)例。
本書可作為生物學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、畜牧學(xué)及相關(guān)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教材,也可作為相關(guān)領(lǐng)域或?qū)W科科研工作者的參考用書。
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法常用的術(shù)語
二、試驗(yàn)誤差的來源
三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
四、試驗(yàn)計(jì)劃的制訂
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方法
二、試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析——隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
三、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
第三節(jié) 巢式設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、巢式設(shè)計(jì)的方法
二、巢式設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
三、巢式設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
第四節(jié) 析因法設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、析因法設(shè)計(jì)方法
二、析因設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果
三、析因法設(shè)計(jì)的應(yīng)用及注意問題
第五節(jié) 正交設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、正交表及其設(shè)計(jì)
二、正交試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法——正交試驗(yàn)結(jié)果分析方法
三、正交設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用實(shí)例一
四、正交設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用實(shí)例二——因素間有交互作用的正交設(shè)計(jì)與分析
五、正交試驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)注意的問題
第六節(jié) Plackett?Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì)法及響應(yīng)面法分析法
一、Plackett?Burman設(shè)計(jì)法與響應(yīng)面設(shè)計(jì)方法
二、響應(yīng)面分析法試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
三、響應(yīng)面設(shè)計(jì)的應(yīng)用及注意問題
思考練習(xí)題
第九章 數(shù)學(xué)模型模擬分析及應(yīng)用
第一節(jié) 數(shù)學(xué)模型基本概念
一、數(shù)學(xué)模型的定義
二、建立數(shù)學(xué)模型的基本理論
三、數(shù)據(jù)類型與模型類型
第二節(jié) 數(shù)據(jù)模型的模擬與優(yōu)化
一、常用算法
二、算法的特點(diǎn)
三、基本方法和步驟
第三節(jié) 幾種常用的模型及分析
一、廣義線性模型
二、邏輯斯諦克模型
三、蒙特卡羅模型
四、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第四節(jié) 預(yù)測
一、預(yù)測的概述
二、預(yù)測的基本方法
三、預(yù)測的步驟
四、預(yù)測的作用
第五節(jié) 常用建模軟件
一、Matlab
二、Mathematica
三、Maple
思考練習(xí)題
第十章 其他統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用
第一節(jié) 聚類分析
一、聚類分析的原理
二、聚類分析的應(yīng)用
第二節(jié) 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、主成分分析的應(yīng)用
三、主成分分析應(yīng)用實(shí)例
思考練習(xí)題
附錄
附表
參考文獻(xiàn)
第一章 導(dǎo)論
一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)概論
二、常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語
三、概率
四、概率分布
五、試驗(yàn)資料的特征數(shù)計(jì)算
思考練習(xí)題
第二章 統(tǒng)計(jì)推斷
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理與方法
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
三、雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn)
四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
第二節(jié) 方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
一、一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
第一章 導(dǎo)論
一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)概論
二、常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語
三、概率
四、概率分布
五、試驗(yàn)資料的特征數(shù)計(jì)算
思考練習(xí)題
第二章 統(tǒng)計(jì)推斷
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理與方法
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
三、雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn)
四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
第二節(jié) 方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
一、一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
三、多個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
第三節(jié) 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、大樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——u檢驗(yàn)
二、小樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)
第四節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
一、一個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) 檢驗(yàn)
一、檢驗(yàn)的原理與方法
二、適合性檢驗(yàn)
三、獨(dú)立性檢驗(yàn)
第六節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
一、參數(shù)區(qū)間估計(jì)和點(diǎn)估計(jì)的原理
二、一個(gè)總體平均數(shù)斕那?涔蘭樸氳愎蘭
三、兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)-的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
四、一個(gè)總體頻率p的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
五、兩個(gè)總體頻率差數(shù)p1-p2的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
思考練習(xí)題
第三章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理
一、數(shù)學(xué)模型
二、平方和和自由度的分解
三、統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)
四、多重比較
第二節(jié) 方差分析的基本假定
一、方差分析滿足的三個(gè)條件
二、方差齊性檢驗(yàn)
第三節(jié) 單因素方差分析
一、組內(nèi)觀測次數(shù)相等的方差分析
二、組內(nèi)觀測次數(shù)不相等的方差分析
第四節(jié) 二因素方差分析(有無交互作用)
一、無重復(fù)觀測值的二因素方差分析
二、具有重復(fù)觀測值的二因素方差分析
第五節(jié) 多因素方差分析
第六節(jié) 方差分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
一、平方根轉(zhuǎn)換
二、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換
三、反正弦轉(zhuǎn)換
思考練習(xí)題
第四章 回歸分析
第一節(jié) 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數(shù)學(xué)模型和基本假定
三、直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
四、直線回歸的區(qū)間估計(jì)
第二節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、正規(guī)方程
三、多元回歸方程的計(jì)算
四、多元線性回歸方程的方差分析
思考練習(xí)題
第五章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的作用和原理
一、協(xié)方差分析的作用
二、協(xié)方差的原理
第二節(jié) 協(xié)方差分析計(jì)算及應(yīng)用
一、協(xié)方差的計(jì)算過程
二、協(xié)方差的應(yīng)用
思考練習(xí)題
第六章 相關(guān)分析
第一節(jié) 相關(guān)分析概述
一、相關(guān)分析的意義
二、相關(guān)關(guān)系的概念
三、相關(guān)的種類
第二節(jié) 一元線性相關(guān)分析
一、相關(guān)分析的作用
二、相關(guān)系數(shù)
三、一元線性相關(guān)分析的主要方法
四、相關(guān)系數(shù)的解釋與評(píng)價(jià)
五、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
六、直線相關(guān)分析時(shí)的注意事項(xiàng)
七、直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系
第三節(jié) 多元線性相關(guān)分析
一、多元線性相關(guān)的涵義
二、偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與檢驗(yàn)
三、復(fù)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與檢驗(yàn)
思考練習(xí)題
第七章 抽樣調(diào)查
第一節(jié) 抽樣調(diào)查概述
一、抽樣調(diào)查中的基本概念
二、抽樣分布
第二節(jié) 抽樣估計(jì)的基本方法
一、點(diǎn)估計(jì)
二、區(qū)間估計(jì)
三、抽樣容量的確定
第三節(jié) 抽樣調(diào)查的基本方法
一、隨機(jī)抽樣法
二、系統(tǒng)抽樣(順序抽樣)
三、主觀抽樣(典型抽樣)
第四節(jié) 抽樣方案的制訂與組織實(shí)施
一、設(shè)計(jì)抽樣調(diào)查方案的基本要求
二、抽樣方案的制訂
思考練習(xí)題
第八章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) 前言
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法常用的術(shù)語
二、試驗(yàn)誤差的來源
三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
四、試驗(yàn)計(jì)劃的制訂
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方法
二、試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析——隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
三、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
第三節(jié) 巢式設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、巢式設(shè)計(jì)的方法
二、巢式設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
三、巢式設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
第四節(jié) 析因法設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、析因法設(shè)計(jì)方法
二、析因設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果
三、析因法設(shè)計(jì)的應(yīng)用及注意問題
第五節(jié) 正交設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、正交表及其設(shè)計(jì)
二、正交試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法——正交試驗(yàn)結(jié)果分析方法
三、正交設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用實(shí)例一
四、正交設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用實(shí)例二——因素間有交互作用的正交設(shè)計(jì)與分析
五、正交試驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)注意的問題
第六節(jié) Plackett?Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì)法及響應(yīng)面法分析法
一、Plackett?Burman設(shè)計(jì)法與響應(yīng)面設(shè)計(jì)方法
二、響應(yīng)面分析法試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
三、響應(yīng)面設(shè)計(jì)的應(yīng)用及注意問題
思考練習(xí)題
第九章 數(shù)學(xué)模型模擬分析及應(yīng)用
第一節(jié) 數(shù)學(xué)模型基本概念
一、數(shù)學(xué)模型的定義
二、建立數(shù)學(xué)模型的基本理論
三、數(shù)據(jù)類型與模型類型
第二節(jié) 數(shù)據(jù)模型的模擬與優(yōu)化
一、常用算法
二、算法的特點(diǎn)
三、基本方法和步驟
第三節(jié) 幾種常用的模型及分析
一、廣義線性模型
二、邏輯斯諦克模型
三、蒙特卡羅模型
四、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第四節(jié) 預(yù)測
一、預(yù)測的概述
二、預(yù)測的基本方法
三、預(yù)測的步驟
四、預(yù)測的作用
第五節(jié) 常用建模軟件
一、Matlab
二、Mathematica
三、Maple
思考練習(xí)題
第十章 其他統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用
第一節(jié) 聚類分析
一、聚類分析的原理
二、聚類分析的應(yīng)用
第二節(jié) 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、主成分分析的應(yīng)用
三、主成分分析應(yīng)用實(shí)例
思考練習(xí)題
附錄
附表
參考文獻(xiàn)