第1章 緒論
1.1 系統(tǒng)與模型
1.1.1 系統(tǒng)
1.1.2 模型
1.1.3 模型與系統(tǒng)的關系
1.2 概念模型
1.2.1 概念模型的定義
1.2.2 概念模型的分類
1.3 數(shù)學模型
1.3.1 數(shù)學模型的定義
1.3.2 數(shù)學模型的分類
1.4 數(shù)學建模方法學
1.4.1 建模過程的信息源
1.4.2 建模的主要方法
1.4.3 模型的可信度

第1章 緒論

1.1 系統(tǒng)與模型

1.1.1 系統(tǒng)

1.1.2 模型

1.1.3 模型與系統(tǒng)的關系

1.2 概念模型

1.2.1 概念模型的定義

1.2.2 概念模型的分類

1.3 數(shù)學模型

1.3.1 數(shù)學模型的定義

1.3.2 數(shù)學模型的分類

1.4 數(shù)學建模方法學

1.4.1 建模過程的信息源

1.4.2 建模的主要方法

1.4.3 模型的可信度

1.4.4 建模的一般原則

1.4.5 建模的一般過程

1.4.6 模型文檔

1.5 復雜系統(tǒng)建�；�礎

1.5.1 基本概念

1.5.2 復雜性問題

1.5.3 復雜系統(tǒng)建模的困難

1.5.4 復雜系統(tǒng)建模的研究重點

1.5.5 復雜系統(tǒng)建模的主要方法

1.5.6 系統(tǒng)模型的簡化

 

第2章 系統(tǒng)的數(shù)學描述

第3章 連續(xù)系統(tǒng)建模

第4章 離散事件系統(tǒng)建模

第5章 基于系統(tǒng)辨識的建模

第6章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的建模

第7章 基于灰色系統(tǒng)理論的建模

第8章 定性建模

第9章 基于系統(tǒng)動力學的建模

第10章 基于層次分析法的建模

參考文獻