第1章  緒論  1.1  評(píng)價(jià)可靠性——基于退化還是基于失效     1.1.1  基于失效的可靠性建模方法    1.1.2  基于退化的可靠性建模方法    1.1.3  基于退化的可靠性技 第1章 緒論 1.1 評(píng)價(jià)可靠性——基于退化還是基于失效 1.1.1 基于失效的可靠性建模方法 1.1.2 基于退化的可靠性建模方法 1.1.3 基于退化的可靠性技術(shù)回顧 1.2 基于退化的可靠性建模與分析過(guò)程 1.2.1 失效機(jī)理分析 1.2.2 退化量確定 1.2.3 退化試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 1.2.4 退化數(shù)據(jù)收集與處理 1.2.5 退化過(guò)程模型確定 1.2.6 退化過(guò)程模型辨識(shí) 1.2.7 失效閾值確定 1.2.8 失效概率計(jì)算 1.2.9 壽命分布計(jì)算 參考文獻(xiàn)第2章 退化軌道模型 2.1 退化軌道模型確定 2.1.1 確定退化軌道模型類(lèi)型 2.1.2 確定退化軌道模型參數(shù)類(lèi)型 2.2 退化軌道建模的兩階段法 2.2.1 兩階段法的描述 2.2.2 某產(chǎn)品退化失效規(guī)律研究 2.2.3 不同經(jīng)驗(yàn)性方法的比較 2.3 線(xiàn)性效應(yīng)退化軌道模型 2.3.1 截面似然估計(jì) 2.3.2 似然函數(shù)求解的分解算法 2.3.3 限制似然估計(jì) 2.3.4 優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)問(wèn)題 2.3.5 個(gè)體壽命預(yù)測(cè)問(wèn)題 2.4 核電廠(chǎng)碳合金管道退化建模 2.4.1 簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型 2.4.2 線(xiàn)性效應(yīng)退化軌道模型 參考文獻(xiàn)第3章 Wiener退化過(guò)程模型 3.1 Wiener退化過(guò)程定義 3.1.1 標(biāo)準(zhǔn)Wiener過(guò)程 3.1.2 帶漂移的一元Wiener過(guò)程 3.1.3 多元Wiener過(guò)程 3.2 基于wiener退化過(guò)程的壽命分布建模 3.2.1 一元線(xiàn)性Wiener過(guò)程 3.2.2 含隨機(jī)效應(yīng)情形 3.2.3 一元非線(xiàn)性Wiener過(guò)程 3.2.4 二元線(xiàn)性Wiener過(guò)程 3.3 一元wiener退化過(guò)程參數(shù)估計(jì) 3.3.1 簡(jiǎn)單情形 3.3.2 多應(yīng)力和動(dòng)態(tài)環(huán)境情形 3.3.3 含隨機(jī)效應(yīng)情形 3.3.4 有測(cè)量誤差情形 3.3.5 非線(xiàn)性退化情形 3.4 二元wiener退化過(guò)程參數(shù)估計(jì) 3.4.1 平衡測(cè)量情形 3.4.2 固定間隔非平衡測(cè)量情形 3.4.3 一般非平衡測(cè)量方案 3.4.4 一般二元退化過(guò)程的考慮 3.5 案例分析 3.5.1 鋰離子電池退化過(guò)程建模 3.5.2 動(dòng)量輪潤(rùn)滑劑消耗過(guò)程建模 3.5.3 INS漂移的非線(xiàn)性退化過(guò)程建模 參考文獻(xiàn) 第4章 Gamma退化過(guò)程模型 4.1 Gamma退化過(guò)程及其壽命分布 4.1.1 平穩(wěn)Gamma過(guò)程 4.1.2 不平穩(wěn)Gamma過(guò)程 4.1.3 混合尺度Gamma過(guò)程 4.1.4 多元Gamma過(guò)程 4.2 Gamma退化過(guò)程參數(shù)估計(jì) 4.2.1 平穩(wěn)Gamma過(guò)程參數(shù)估計(jì) 4.2.2 含協(xié)變量影響及隨機(jī)效應(yīng)情形 4.2.3 有測(cè)量誤差情形 4.2.4 二元Gamma過(guò)程參數(shù)估計(jì) 4.3 案例分析 4.3.1 CANDu堆進(jìn)料管流動(dòng)加速腐蝕建模 4.3.2 核反應(yīng)堆壓力管蠕變變形建模 4.3.3 裂紋生長(zhǎng)數(shù)據(jù)的隨機(jī)效應(yīng)模型 參考文獻(xiàn)第5章 累積損傷退化模型 5.1 沖擊過(guò)程模型 5.1.1 沖擊過(guò)程的一般模型 5.1.2 Poisson過(guò)程模型 5.1.3 沖擊模型的應(yīng)用 5.2 累積損傷過(guò)程模型 5.2.1 標(biāo)準(zhǔn)累積損傷模型 5.2.2 改進(jìn)的累積損傷模型 5.3 齊次復(fù)合Poisson過(guò)程 5.3.1 模型定義 5.3.2 參數(shù)估計(jì) 5.4 非齊次復(fù)合Poisson過(guò)程 5.4.1 模型定義 5.4.2 參數(shù)估計(jì) 5.4.3 仿真案例 5.5 隨機(jī)效應(yīng)模型 5.5.1 模型描述 5.5.2 參數(shù)估計(jì) 5.6 二元復(fù)合Poisson過(guò)程 5.6.1 二元復(fù)合Poisson過(guò)程 5.6.2 參數(shù)估計(jì) 5.6.3 案例分析 參考文獻(xiàn)第6章 退化過(guò)程建模的其他問(wèn)題 6.1 復(fù)合(疊合)退化過(guò)程模型 6.1.1 泊松沖擊下的線(xiàn)性退化模型 6.1.2 基于L6vy過(guò)程的退化過(guò)程建模 6.2 多階段退化過(guò)程模型 6.2.1 兩階段退化過(guò)程的似然函數(shù) 6.2.2 極大似然估計(jì)的EM算法 6.2.3 協(xié)方差矩陣估計(jì) 6.2.4 典型兩階段退化過(guò)程模型 6.3 突發(fā)與退化競(jìng)爭(zhēng)模型 6.3.1 Wiener退化過(guò)程與Weibull突發(fā)失效競(jìng)爭(zhēng)模型 6.3.2 退化一閾值一沖擊模型 6.4 壽命與退化數(shù)據(jù)聯(lián)合估計(jì)方法 6.4.1 基于壽命與退化數(shù)據(jù)聯(lián)合估計(jì)的wiener退化過(guò)程建模 6.4.2 基于壽命與退化數(shù)據(jù)聯(lián)合估計(jì)的Gamma退化過(guò)程建模 6.4.3 聯(lián)合估計(jì)方法在Wiener’退化型產(chǎn)品壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 6.5 基于標(biāo)記的建模方法 6.5.1 標(biāo)記數(shù)據(jù)與壽命數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模 6.5.2 模型參數(shù)估計(jì) 6.5.3 多元標(biāo)記數(shù)據(jù)的情形 6.5.4 仿真示例 參考文獻(xiàn)第7章 基于退化的可靠性驗(yàn)證方法 7.1 基于退化量分布的可靠性驗(yàn)證方法 7.1.1 退化量分布模型 7.1.2 可靠性驗(yàn)證方案 7.2 一元Wiener退化產(chǎn)品壽命驗(yàn)證方法 7.2.1 似然比檢驗(yàn) 7.2.2 序貫概率比檢驗(yàn) 7.2.3 序貫Bayes決策方法 7.3 基于標(biāo)記的壽命驗(yàn)證方法 7.3.1 似然比檢驗(yàn) 7.3.2 序貫Bayes決策方法 7.3.3 關(guān)于二元退化過(guò)程的討論 參考文獻(xiàn)第8章 基于退化的可靠性試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 8.1 概述 8.1.1 加速退化試驗(yàn) 8.1.2 退化試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 8.2 加速退化試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 8.2.1 費(fèi)用分析 8.2.2 應(yīng)力規(guī)劃和試驗(yàn)單元分配 8.2.3 測(cè)量方案設(shè)計(jì) 8.2.4 基于仿真的方案評(píng)價(jià)與優(yōu)化 8.2.5 仿真示例 8.3 多元退化試驗(yàn)測(cè)量方案設(shè)計(jì) 8.3.1 基于標(biāo)記的可靠性評(píng)估試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 8.3.2 基于標(biāo)記的可靠性驗(yàn)證試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 8.4 基于退化的老煉試驗(yàn)設(shè)計(jì) 8.4.1 最優(yōu)截止點(diǎn) 8.4.2 最優(yōu)老煉時(shí)間 8.4.3 案例分析 參考文獻(xiàn)附錄 附錄1 極大似然估計(jì) 附錄2 貝葉斯估計(jì) 附錄3 自助法 附錄4 連接函數(shù)