第一章　隨機事件及其概率　§1.1　隨機現(xiàn)象和隨機試驗　§1.2　隨機事件及其集合特性　　1.2.1　隨機事件　　1.2.2　樣本空間與事件的集合表示　　1.2.3　事件 第一章　隨機事件及其概率　§1.1　隨機現(xiàn)象和隨機試驗　§1.2　隨機事件及其集合特性　　1.2.1　隨機事件　　1.2.2　樣本空間與事件的集合表示　　1.2.3　事件的關(guān)系及運算　§1.3　事件的概率　　1.3.1　概率的描述性定義　　1.3.2　概率的統(tǒng)計定義　　1.3.3　概率的古典定義　　1.3.4　概率的幾何定義　　1.3.5　概率的公理化定義　§1.4　概率的運算　　1.4.1　加法公式　　1.4.2　條件概率與乘法公式　　1.4.3　全概率公式和貝葉斯公式　本章小結(jié)　習題一第二章　一維隨機變量及其分布　§2.1　隨機變量　§2.2　離散型隨機變量及其分布律　§2.3　隨機變量的分布函數(shù)　§2.4　連續(xù)型隨機變量　§2.5　隨機變量函數(shù)的分布　本章小結(jié)　習題二第三章　多維隨機變量及其分布　§3.1　二維隨機變量分布　　3.1.1　二維隨機變量及其聯(lián)合分布函數(shù)　　3.1.2　邊際分布　　3.1.3　二維隨機變量條件分布函數(shù)　§3.2　二維隨機變量的獨立性　§3.3　二維隨機變量函數(shù)的分布　　3.3.1　幾種常見的隨機變量函數(shù)的分布　　3.3.2　離散型隨機變量函數(shù)的分布　本章小結(jié)　習題三第四章　隨機變量的數(shù)字特征　§4.1　數(shù)學期望　　4.1.1　離散型隨機變量的數(shù)學期望　　4.1.2　連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望　　4.1.3　幾個常見分布的數(shù)學期望　　4.1.4　隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望　　4.1.5　數(shù)學期望的性質(zhì)　§4.2　方差　　4.2.1　方差的定義　　4.2.2　幾個常見分布的方差　　4.2.3　方差的性質(zhì)　　4.2.4　條件數(shù)學期望和條件方差簡介　§4.3　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)　　4.3.1　協(xié)方差的定義　　4.3.2　協(xié)方差的性質(zhì)　　4.3.3　相關(guān)系數(shù)的定義　　4.3.4　相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)　§4.4　矩　本章小結(jié)　習題四第五章　大數(shù)定律與中心極限定理　§5.1　大數(shù)定律　§5.2　中心極限定理　本章小結(jié)　習題五第六章　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念　§6.1　總體與樣本　　6.1.1　總體與個體　　6.1.2　樣本與樣本分布　　6.1.3　經(jīng)驗分布函數(shù)　§6.2　幾個常用分布及臨界值　§6.3　抽樣分布　　6.3.1　統(tǒng)計量　　6.3.2　常用統(tǒng)計量的抽樣分布　本章小結(jié)　習題六第七章　參數(shù)估計　§7.1　參數(shù)的點估計　　7.1.1　矩估計法　　7.1.2　極大似然估計法　§7.2　估計量的評價標準　　7.2.1　無偏性　　7.2.2　有效性　　7.2.3　相合性　§7.3　區(qū)間估計　　7.3.1　單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計　　7.3.2　兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計　本章小結(jié)　習題七第八章　假設(shè)檢驗　§8.1　假設(shè)檢驗的基本概念　　8.1.1　問題的提出　　8.1.2　假設(shè)檢驗的基本思想　　8.1.3　兩類錯誤　§8.2　正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設(shè)檢驗　　8.2.1　單個正態(tài)總體情形　　8.2.2　兩個正態(tài)總體情形　§8.3　單側(cè)假設(shè)檢驗　§8.4　總體分布的假設(shè)檢驗　本章小結(jié)　習題八第九章　回歸分析　§9.1　回歸分析的基本概念　§9.2　一元線性回歸分析　　9.2.1　未知參數(shù)β0，β1及a2的估計　　9.2.2　回歸方程的顯著性檢驗　　9.2.3　預(yù)測與控制　§9.3　可化為一元線性回歸的非線性回歸　§9.4　多元線性回歸分析簡介　　9.4.1　未知參數(shù)β0，β1，βm及a2的估計　　9.4.2　回歸方程的顯著性檢驗　本章小結(jié)　習題九附表1　常用隨機變量的概率分布表附表2　泊松分布表附表3　標準正態(tài)分布表附表4　f分布表附表5　x2分布表附表6　F分布表附錄數(shù)學家簡介習題答案