第1章 隨機事件及其概率 1.1 隨機事件 1.2 隨機事件的概率 1.3 條件概率與事件的獨立性 1.4 全概率公式和貝葉斯公式 習題1 綜合練習1 第2章 隨機變量及概率分布 2.1 隨機變量 2.2 離散型隨機變量及分布律 2.3 隨機變量的分布函數(shù) 2.4 幾種重要的離散型隨機變量的概率分布 2.5 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 2.6 幾種重要的連續(xù)型隨機變量的分布 2.7 隨機變量的函數(shù)分布 習題2 綜合練習2第3章 多維隨機變量及其分布 3.1 二維隨機變量的聯(lián)合分布 3.2 二維隨機變量的邊緣分布 3.3 隨機變量的獨立性 3.4 二維隨機變量的函數(shù)分布 習題3 綜合練習3第4章 隨機變量的數(shù)字特征 4.1 數(shù)學期望 4.2 方差及性質(zhì) 4.3 常見分布的期望及方差 4.4 協(xié)方差、相關系數(shù)及矩 習題4 綜合練習4第5章 極限定理 5.1 大數(shù)定律 5.2 中心極限定理 習題5 綜合練習5第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 6.1 總體與樣本 6.2 抽樣分布 6.3 幾個重要統(tǒng)計量的分布 習題6 綜合練習6第7章 參數(shù)估計 7.1 參數(shù)的點估計 7.2 參數(shù)的區(qū)間估計 習題7 綜合練習7第8章 假設檢驗 8.1 基本概念 8.2 正態(tài)總體均值的假設檢驗 8.3 正態(tài)總體方差的假設檢驗 8.4 兩正態(tài)總體期望差的假設檢驗 8.5 兩正態(tài)總體方差比的假設檢驗 8.6 兩種類型的錯誤 8.7 總體分布的假設檢驗 習題8第9章 方差分析及回歸分析 9.1 單因素試驗的方差分析 9.2 雙因素試驗的方差分析 9.3 一元線性回歸 9.4 多元線性回歸 9.5 非線性回歸的處理 習題9附錄A SAS/STAT程序庫使用簡介附錄B 常用統(tǒng)計表 附表l 標準正態(tài)分布表 附表2 泊松分布表 附表3 X2分布表 附表4 t分布表 附表5 F分布表 附表6 幾種常用的概率分布附錄C 參考答案參考文獻