序
第2版前言
第1版前言

第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 事件的關(guān)系與運(yùn)算
1.3 古典概率
1.4 古典概率的性質(zhì)與計(jì)算
1.5 統(tǒng)計(jì)概率與幾何概率概率的公理化定義
1.6 條件概率乘法定理
1.7 全概率公式與貝葉斯公式
1.8 獨(dú)立試驗(yàn)序列
1.9 例題選解
習(xí)題

第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量的概念
2.2 正態(tài)分布
2.3 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.4 例題選解
2.5 小結(jié)
習(xí)題

第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)邊緣分布函數(shù)
3.2 二維均勻分布與二維正態(tài)分布
3.3 隨機(jī)變量的條件分布與獨(dú)立性
3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5小結(jié)
習(xí)題

第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.5 矩協(xié)方差矩陣
4.6 例題選解
4.7 小結(jié)
習(xí)題

第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題

第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 描述統(tǒng)計(jì)
6.3 χ2分布、t分布和F分布
6.4 統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布
習(xí)題

第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.2 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題

第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
8.4 例題選解
習(xí)題

第9章 Matlab在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
9.1 常見(jiàn)概率統(tǒng)計(jì)函數(shù)
9.2 回歸分析

附錄
附錄Ⅰ 隨機(jī)過(guò)程概念簡(jiǎn)介
附錄Ⅱ 附表
附表1 泊松分布累計(jì)概率值表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表

參考答案
參考文獻(xiàn)