第1章 事件與概率
1.1 隨機(jī)事件及其概率
1.2 古典概型
1.3 幾何概型
1.4 概率的公理化
1.5 條件概率
1.6 事件的獨(dú)立性及伯努利概型


第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量與分布函數(shù)
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布


第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊際分布與條件分布
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布


第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)和矩
4.4 條件數(shù)學(xué)期望


第5章 大數(shù)定律和中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理


第6章 馬爾可夫鏈
6.1 馬爾可夫鏈的定義
6.2 轉(zhuǎn)移概率
6.3 遍歷性


第7章 統(tǒng)計(jì)估計(jì)
7.1 總體與樣本
7.2 統(tǒng)計(jì)量及其分布
7.3 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.4 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)


第8章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
8.2 均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 方差的假設(shè)檢驗(yàn)


第9章 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 總體夯布的擬合檢驗(yàn)
9.2 符號(hào)檢驗(yàn)
9.3 秩和檢驗(yàn)與游程檢驗(yàn)


第10章 方差分析與回歸分析
10.1 單因素方差分析
10.2 雙因素方差分析
10.3 一元線性回歸分析
10.4 相關(guān)性在教育測(cè)量中的應(yīng)用


附表
附表1 泊松分布表
附表2 正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 隨機(jī)數(shù)表
附表7 符號(hào)檢驗(yàn)表
附表8 秩和檢驗(yàn)表
附表9 游程檢驗(yàn)表
附表10 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表


習(xí)題答案與提示
主要參考書(shū)目
后記