《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(大學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用型本科十二五規(guī)劃教材)》內(nèi)容包括3個部分,第1至第4章分別介紹了概率論的基本知識,包括概率的定義與計算、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量簡介、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理等內(nèi)容;第5至第8章則分別介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本知識,包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、點(diǎn)估計與區(qū)間估計、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等內(nèi)容;第9章為實(shí)驗(yàn)部分,介紹了Excel在概率統(tǒng)計中的簡單應(yīng)用,包括利用Excel進(jìn)行概率分布計算、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等基本操作。
本書注重基本概念的闡釋,略去了一些較復(fù)雜定理的證明,選取了許多應(yīng)用性例題與習(xí)題,力求做到簡明、實(shí)用、可操作;本著夠用即好的原則,對二維隨機(jī)變量的有關(guān)內(nèi)容做了一些刪節(jié)。書末附有習(xí)題參考答案,以方便讀者學(xué)習(xí)。
暫時沒有內(nèi)容
第1章 隨機(jī)事件與概率
§1.1 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)
§1.2 隨機(jī)事件
§1.3 概率及其性質(zhì)
§1.4 條件概率與乘法公式
§1.5 全概率公式與貝葉斯公式
§1.6 事件的獨(dú)立性與伯努利概型
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
§2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
§2.2 離散型隨機(jī)變量
§2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
§2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
§2.5 二維隨機(jī)變量簡介
習(xí)題2 第1章 隨機(jī)事件與概率
§1.1 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)
§1.2 隨機(jī)事件
§1.3 概率及其性質(zhì)
§1.4 條件概率與乘法公式
§1.5 全概率公式與貝葉斯公式
§1.6 事件的獨(dú)立性與伯努利概型
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
§2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
§2.2 離散型隨機(jī)變量
§2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
§2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
§2.5 二維隨機(jī)變量簡介
習(xí)題2
第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§3.1 數(shù)學(xué)期望
§3.2 方差
§3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習(xí)題3
第4章 大數(shù)定律及中心極限定理
§4.1 切比雪夫不等式
§4.2 大數(shù)定律
§4.3 中心極限定理
習(xí)題4
第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
§5.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
§5.2 抽樣分布
習(xí)題5
第6章 參數(shù)估計
§6.1 點(diǎn)估計
§6.2 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)
§6.3 區(qū)間估計
習(xí)題6
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
§7.1 問題提法與基本概念
§7.2 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
§7.3 分布擬合檢驗(yàn)
習(xí)題7
第8章 回歸分析
§8.1 一元線性回歸分析
§8.2 一元線性回歸效果的顯著性檢驗(yàn)
§8.3 一元線性回歸的預(yù)測與控制
習(xí)題8
第9章 Excel在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
§9.1 常用概率分布計算
§9.2 參數(shù)估計
§9.3 假設(shè)檢驗(yàn)
§9.4 回歸分析
附錄 常用統(tǒng)計數(shù)值表
附表1 二項(xiàng)分布累積概率值表
附表2 泊松分布累積概率值表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 x2分布上側(cè)分位數(shù)表
附表5 t分布雙側(cè)分位數(shù)表
附表6 F分布上側(cè)分位數(shù)表
參考答案
參考文獻(xiàn)