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　知識工程是利用智能技術（人工智能、計算智能和商務智能）來建造高性能的知識系統(tǒng)，知識工程來源于知識管理中成熟的知識應用和知識創(chuàng)造，知識工程又是知識管理的技術支柱；而計算機進化規(guī)律的發(fā)掘對提高計算機應用能力和進一步促進計算機進化都有積極意義，它是介于知識工程與知識管理之間的有意義的課題�！吨R工程與知識管理（第二版）》以“原理、實現(xiàn)、應用”的講述方式，系統(tǒng)地介紹知識工程中的原理和開發(fā)技術、知識管理中的理論和實例，以便讀者能夠從理論和實踐兩個方面較扎實地掌握知識工程和知識管理，初步達到既掌握知識又能利用書中介紹的實現(xiàn)技術去開發(fā)知識系統(tǒng)的目標。
　　《知識工程與知識管理（第二版）》適合用作計算機科學與技術專業(yè)、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)和系統(tǒng)工程專業(yè)的研究生教材，也可為大學本科高年級學生所用，同時《知識工程與知識管理（第二版）》也可供有關教師和科研技術人員學習參考。

　　知識工程是利用人工智能、計算智能和商務智能技術來建造高性能的知識系統(tǒng)，是智能技術中的最實用的部分。智能技術重在原理，知識工程重在實踐，二者相輔相成。人工智能的特點是符號推理，專家系統(tǒng)是典型代表。計算智能的特點是對仿生物的數(shù)學模型進行計算推理，神經網絡是典型代表。商務智能的特點是從數(shù)據(jù)中獲取知識，應對商務活動中隨機出現(xiàn)的問題，基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)是典型代表。
知識管理強調知識的交流和共享，特別是知識創(chuàng)造，可以提高社會中組織或個人的知識水平和解決問題的能力，使其適應隨機變化的環(huán)境。知識工程與知識管理雖然處于兩個不同的層次，但二者也是相輔相成的。知識工程是知識管理的技術支柱。知識工程能夠幫助組織（或個人）充分利用計算機中的知識系統(tǒng)來解決實際問題。
當知識管理中的知識應用和知識創(chuàng)造逐步成熟并形式化后，通過數(shù)字化就可以成為知識工程的內容。專家系統(tǒng)就是將人類專家利用知識解決實際問題的過程，形式化（知識用規(guī)則形式表示）并數(shù)字化（計算機中運行）后形成的。神經網絡是用數(shù)學模型模擬人腦信息傳遞過程（形式化），在計算機中運行（數(shù)字化），完成模式識別的任務。基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)，利用了大量數(shù)據(jù)（包括數(shù)據(jù)倉庫中的詳細數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等），通過多維數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘獲取知識，達到決策支持的效果。這是人類善于從數(shù)據(jù)中輔助決策，在計算機應用中的具體體現(xiàn)。知識工程與知識管理相互結合將能增強二者的關系，并能相互促進、共同發(fā)展。
本書詳細介紹知識工程建造知識系統(tǒng)的具體過程和相關技術，既介紹原理又介紹實現(xiàn)方法和實例。這些開發(fā)方法和應用實例，均是作者在科研中的經驗總結。
作者長期從事專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)及其工具的開發(fā)和應用: 研制了專家系統(tǒng)工具TOES和馬尾松毛蟲防治決策專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)工具GFKDDSS、基于客戶/服務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CSDSSP以及全國農業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng)等。
在數(shù)據(jù)挖掘的研究中，作者領導的課題組研制的基于信道容量的IBLE方法，比國外的基于信息增益的ID3方法在識別率上高出10個百分點。作者研制的經驗公式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)FDD，比國外的BACON系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)公式上更為廣泛。
作者提出的一種適應變化環(huán)境的“變換規(guī)則”新知識表示形式，擴充了規(guī)則知識的應用范圍；作者還證明了變換規(guī)則的挖掘、推理的定理和變換規(guī)則鏈挖掘的定理，為獲取變換規(guī)則和變換規(guī)則鏈提供了依據(jù)和方法；作者還提出了用變換規(guī)則作為一種適應變化環(huán)境的元知識表示形式，它更能有效地描述具有變化特點的領域知識。
本書更強調“知識創(chuàng)造”的內容。除了介紹知識創(chuàng)造模型外，還介紹了開源軟件，開源軟件是知識管理的典范。在互聯(lián)網上互不相識的人們可以進行知識交流和共享，大家共同協(xié)作完善開源軟件，這種集體協(xié)作創(chuàng)造知識的方式形成了新潮流。開源軟件的成功，極大地促進了軟件的發(fā)展，也是對知識私有的一次巨大沖擊。
計算機（包括軟件、硬件）和網絡雖然是非生物，但在人類的幫助下，計算機在模擬人的能力方面得到了飛速發(fā)展。作者針對計算機和網絡進化過程進行了研究，發(fā)掘了一些進化規(guī)律，以便能更清楚地認識計算機和網絡的本質，這對于提高我們對計算機的使用效果，以及進一步促進計算機的進化起積極作用。計算機進化規(guī)律的發(fā)掘是介于知識工程與知識管理之間的有意義的課題，希望能夠喚起有興趣者發(fā)掘更多的計算機和網絡的進化規(guī)律，加速計算機和網絡的進化，使計算機和網絡更有效地為人類服務。
本書不同于第一版在于：增加了商務智能技術；突出了知識創(chuàng)造的內容，特別是相關分析的知識創(chuàng)造，這也是大數(shù)據(jù)時代強調的內容；增加了各章中部分思考題和計算題的答案（附錄A和附錄B），這些答案是書中各章內容的補充，也是值得探討的問題。歡迎有興趣的讀者進行交流。

陳文偉 2015年11月

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