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經(jīng)濟(jì)如何塑造科學(xué)
科學(xué)之美是永恒、純潔的,而科學(xué)的實(shí)踐成本又是高昂的!督(jīng)濟(jì)如何塑造科學(xué)》揭示了現(xiàn)代科學(xué)工作背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯,探討了經(jīng)濟(jì)與科學(xué)的關(guān)系,同時(shí)也討論了科學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,特別是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。在大學(xué)這樣一個(gè)科研主戰(zhàn)場(chǎng),很多政策都是試圖促進(jìn)大學(xué)機(jī)構(gòu)完成研究成果。教師選擇研究項(xiàng)目,希望獲得的回報(bào)是高水平大學(xué)的終身教職或者工資獎(jiǎng)勵(lì)等。在美國(guó)亦是如此。本書(shū)分析了科研人員和研究機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)科研資源的成本和效益;分析了大學(xué)降低學(xué)校運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的方法等。當(dāng)經(jīng)費(fèi)緊縮時(shí),科研人員更加注重項(xiàng)目的安全性,而不是關(guān)注那些資助經(jīng)費(fèi)少、不確定性大、潛在突破性成果多的項(xiàng)目。
《經(jīng)濟(jì)如何塑造科學(xué)》講述的是現(xiàn)代科研背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯,告訴大家科研經(jīng)費(fèi)如何左右著科研的方向和個(gè)人的職業(yè)選擇。
作者是佐治亞州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授,美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局副研究員,美國(guó)國(guó)家研究理事會(huì)高等教育和人力資源委員會(huì)委員。 可供科技政策制定者、相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的的研究人員、科研管理人員和研究人員以及相關(guān)領(lǐng)域的愛(ài)好者閱讀。
保拉·斯蒂芬,佐治亞州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授,兼任美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局副研究員。任美國(guó)國(guó)家研究理事會(huì)高等教育和人力資源委員會(huì)委員,醫(yī)學(xué)委員會(huì)委員和NSF社會(huì)、行為學(xué)與經(jīng)濟(jì)咨詢委員會(huì)委員。
目 錄
第一章 經(jīng)濟(jì)學(xué)與科學(xué)有什么關(guān)系? 1 成本 2 激勵(lì) 3 作為公共產(chǎn)品的知識(shí) 6 政府支持科學(xué)研究的動(dòng)機(jī) 7 經(jīng)濟(jì)學(xué)與科學(xué) 11 本書(shū)的主要關(guān)注點(diǎn) 12 本書(shū)撰寫安排 13 第二章 科學(xué)難題與優(yōu)先權(quán) 15 科學(xué)難題 16 認(rèn)同 18 認(rèn)同的形式 23 基于優(yōu)先權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)的功能特性 25 科學(xué)的競(jìng)賽特性 29 不均衡 31 政策問(wèn)題 33 結(jié)論 34 第三章 金錢 35 學(xué)術(shù)薪酬 36 薪酬與生產(chǎn)率的關(guān)系 41 許可證和專利的許可費(fèi) 44 重大專利的案例 47 創(chuàng)新活動(dòng)的財(cái)富效果 50 申請(qǐng)專利的激勵(lì) 50 其他國(guó)家教員申請(qǐng)專利 52 創(chuàng)辦企業(yè) 52 咨詢 56 政策問(wèn)題 58 結(jié)論 60 第四章 科研生產(chǎn):人員與合作形式 62 時(shí)間和智力投入 64 實(shí)驗(yàn)室 68 科研合作與共同作者 72 推動(dòng)合作的因素 76 政策問(wèn)題 81 結(jié)論 82 第五章 科學(xué)研究:設(shè)備和材料 83 設(shè)備 84 活體生物 103 實(shí)驗(yàn)原材料的獲取 107 科研空間 109 政策問(wèn)題 112 結(jié)論 113 第六章 科研資助 115 資金來(lái)源 118 其他國(guó)家 127 科研的重點(diǎn)領(lǐng)域 131 資金分配機(jī)制 133 不同經(jīng)費(fèi)分配機(jī)制的優(yōu)缺點(diǎn) 139 NIH預(yù)算翻倍:一個(gè)警示性的故事 145 經(jīng)濟(jì)刺激法案 149 政策問(wèn)題 150 結(jié)論 153 第七章 科學(xué)家和工程師勞動(dòng)力市場(chǎng) 156 博士教育市場(chǎng) 157 工作機(jī)遇 164 人才短缺? 169 博士后教育市場(chǎng) 172 學(xué)術(shù)市場(chǎng) 176 組群效應(yīng) 181 案例研究 182 政策問(wèn)題 187 結(jié)論 188 第八章 海外人員 189 海外人員的生存現(xiàn)狀 189 擠出效應(yīng)? 200 發(fā)表論文 203 政策問(wèn)題 205 結(jié)論 209 第九章 科學(xué)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系 210 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性 211 公共部門的作用 212 公共研究、新產(chǎn)品與新工藝 214 大學(xué)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 215 公共研究和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的聯(lián)系 217 知識(shí)從公共研究機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移到私營(yíng)機(jī)構(gòu),最終被企業(yè)使用的機(jī)制 222 培訓(xùn) 225 政策問(wèn)題 229 結(jié)論 231 第十章 可以更佳嗎? 233 現(xiàn)有研究結(jié)果 233 可能的解決方案 237 三個(gè)其他效率問(wèn)題 240 振奮人心的趨勢(shì) 244 附錄 246 參考文獻(xiàn) 248 致 謝 294 索 引 298
第 二 章
科學(xué)難題與優(yōu)先權(quán) 如果詢問(wèn)一位科學(xué)家,是什么讓他/她成為一名科學(xué)家,答案肯定是對(duì)科學(xué)難題的興趣。對(duì)難題的興趣貫穿了科學(xué)家整個(gè)科學(xué)研究職業(yè)。它不僅是吸引人們獻(xiàn)身科學(xué)事業(yè)的“餌食”,也是對(duì)科學(xué)家從事科學(xué)研究的重要固有回報(bào)。引用諾貝爾獎(jiǎng)獲得者物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼(Richard Feynman)的話:“對(duì)科研人員的獎(jiǎng)勵(lì)是認(rèn)識(shí)規(guī)律的愉悅,以及在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的極度快感。” 科學(xué)家不僅僅是因?yàn)閷?duì)解決科學(xué)難題的興趣而選擇從事科學(xué)研究,他們還需要尋求通過(guò)首次交流科學(xué)發(fā)現(xiàn)來(lái)贏得認(rèn)同。研究科學(xué)難題與獲得認(rèn)同之間的差異在于,前者是從研究科學(xué)難題過(guò)程中獲得的滿足感,認(rèn)同的滿足感是來(lái)源于最先解決難題和與同行交流科學(xué)發(fā)現(xiàn)。 對(duì)從事科學(xué)研究職業(yè)的回報(bào)也包括了金錢回報(bào)。不可否認(rèn),科學(xué)家對(duì)金錢回報(bào)還是有興趣的。盡管他們選擇科學(xué)研究這個(gè)職業(yè)并不是尋求最大收入,他們對(duì)金錢的誘惑并不免疫。這種回報(bào)有多種不同形式,比如較高的薪水、特聘職務(wù)補(bǔ)貼、專利許可費(fèi)、公司創(chuàng)業(yè)股、捐贈(zèng)回報(bào)等。這不僅僅是錢給予的較大物質(zhì)財(cái)富,錢也是地位的象征。 本章和下一章重點(diǎn)將討論從事科學(xué)研究的回報(bào)。先從研究科學(xué)難題和獲得認(rèn)同的重要性開(kāi)始討論。第三章中,17我們繼續(xù)審視金錢在科學(xué)中的作用——不是作為解決問(wèn)題或獲得聲譽(yù)的手段(這在第六章中提到),而是作為一種結(jié)果,一種個(gè)人從科研工作中獲得的外部報(bào)酬部分。 科 學(xué) 難 題 科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫(kù)恩(Thomas Kuhn)將常規(guī)科學(xué)描述為解決科學(xué)難題的活動(dòng)。按照庫(kù)恩的觀點(diǎn),從事常規(guī)科學(xué)研究的主要?jiǎng)訖C(jī)是對(duì)解決科學(xué)難題的興趣。即便研究結(jié)論可以預(yù)見(jiàn)到,科學(xué)研究的魅力在于“他們得出那個(gè)非常值得懷疑的結(jié)論的方式。從一個(gè)常規(guī)研究問(wèn)題中得出結(jié)論是獲得這種可預(yù)見(jiàn)結(jié)論的新方式,需要一個(gè)將復(fù)雜儀器、概念和數(shù)學(xué)問(wèn)題完整整合的解決方案。取得成功的人證明了自己是一個(gè)解決科學(xué)難題的專家,對(duì)難題的挑戰(zhàn)是驅(qū)使他從事科研的重要原因! 早期的科學(xué)社會(huì)學(xué)家沃倫·哈格斯特倫(Warren Hagstrom)注意到科學(xué)難題這一議題,“從諸多方面看,研究活動(dòng)是一種游戲,解決科學(xué)難題的過(guò)程本身就是一種獎(jiǎng)勵(lì)!笨茖W(xué)哲學(xué)家戴維·赫爾(David Hull)認(rèn)為,科學(xué)家天生好奇,認(rèn)為科學(xué)是“催人成年的游戲”他接著說(shuō):“科學(xué)發(fā)現(xiàn)的驚喜感覺(jué)是令人興奮的,無(wú)論這個(gè)發(fā)現(xiàn)被證明真實(shí)與否。就像性高潮一樣,經(jīng)歷過(guò)后還想再經(jīng)歷,越頻繁越好! 諾貝爾獎(jiǎng)獲得者喬舒亞·萊德伯格(Joshua Lederberg)同意赫爾的觀點(diǎn),但是他將好奇心看作是十分平常的邏輯:“但是,科學(xué)難題并不能抓住真正科學(xué)發(fā)現(xiàn)的極度興奮因素。就像科學(xué)家所說(shuō),如果沒(méi)有經(jīng)歷過(guò),很難用語(yǔ)言準(zhǔn)確表達(dá)! 1993年諾貝爾獎(jiǎng)獲得者,分子生物學(xué)家理查德·羅伯茨(Richard J.Roberts)回憶了對(duì)解決科學(xué)難題的興趣如何促使他選擇了科學(xué)研究職業(yè)。還是在小學(xué)時(shí),校長(zhǎng)培養(yǎng)他對(duì)數(shù)學(xué)的興趣,讓他解決問(wèn)題和難題。這使得羅伯茨希望成為一名偵探,“別人付錢讓你去解決難題!碑(dāng)他收到一套化學(xué)儀器的禮物,并了解到科學(xué)研究中到處充滿解決疑難問(wèn)題的機(jī)會(huì)時(shí),他迅速改變了志向集成電路的發(fā)明人之一的杰克·基爾比(Jack Kilby)說(shuō),他愛(ài)上了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的創(chuàng)造性過(guò)程!拔艺业搅税l(fā)明的純粹喜悅!薄鞍l(fā)現(xiàn)的喜悅”是生物化學(xué)家史蒂夫·麥克奈特(Steve Mcknight)對(duì)“為什么選擇當(dāng)科學(xué)家”問(wèn)題的回答。 解決科學(xué)疑難問(wèn)題不僅僅提供滿足感。疑難問(wèn)題可以成癮。18引用理查德·費(fèi)曼的話來(lái)說(shuō):“一旦投入疑難問(wèn)題,我不能自拔! 解決疑難問(wèn)題的滿足感就像一些科學(xué)家描述的、科學(xué)發(fā)現(xiàn)的頓悟時(shí)刻生物物理學(xué)家唐·因格貝爾(Don Ingber)回憶道:他在耶魯大學(xué)讀書(shū)時(shí),看見(jiàn)學(xué)生們“手持紙板制成的雕塑作品圍繞校園行走,這些作品看起來(lái)像寶石”“但于我而言,也像我課本中的病毒!边@一聯(lián)想促使英格選學(xué)了一門演示“張拉整體”(tensegrity)的課程,“張拉整體”這個(gè)詞匯用于描述雕塑家肯尼思·斯內(nèi)爾森(Kenneth Snelson)如何用繃緊的鋼絲和剛性桿建造堅(jiān)固又柔性的紀(jì)念碑。在一次采訪中,英格描述了這次經(jīng)歷如何改變了他的職業(yè)生涯。20世紀(jì)70年代后期,研究人員發(fā)表文章論述細(xì)胞如何通過(guò)內(nèi)部骨架支撐起來(lái)。英格說(shuō),“一看到張拉整體模型,我立刻想到,噢,細(xì)胞一定是張拉整體結(jié)構(gòu)的! 與探索奧秘的重要性相關(guān)的證據(jù)不僅僅是軼事風(fēng)格的。NSF在博士畢業(yè)生調(diào)查(SDR)中收集的數(shù)據(jù)也提供了實(shí)證支持,探索奧秘不僅作為選擇科學(xué)研究職業(yè)的驅(qū)動(dòng)力,而且作為科學(xué)研究工作的獎(jiǎng)勵(lì)。如果要求科學(xué)家們對(duì)影響其工作的因素重要性打分,他們一貫給智力挑戰(zhàn)和獨(dú)立性最高分。他們不僅將挑戰(zhàn)作為一個(gè)科學(xué)工作的關(guān)鍵的激勵(lì),而且將智力挑戰(zhàn)作為一種回報(bào)。在同樣的調(diào)查中,針對(duì)五個(gè)工作特質(zhì),學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的科學(xué)家最喜歡智力挑戰(zhàn)和工作的獨(dú)立性。 認(rèn) 同 許多生活的味道是后天獲得的?茖W(xué)也不例外。18歲的物理學(xué)專業(yè)學(xué)生不太關(guān)注在Science和Physical Review Letters發(fā)表文章的重要性和榮譽(yù)。但是,很快會(huì)通過(guò)與認(rèn)同相伴生的其他關(guān)聯(lián)因素的重要性了解其價(jià)值,通過(guò)了解認(rèn)同對(duì)于科學(xué)研究資源的杠桿作用,深刻認(rèn)識(shí)這種能力的價(jià)值。在這些方面,科學(xué)家與其他人沒(méi)有什么差異。按照哲學(xué)家、心理學(xué)家羅姆·哈里(Rom Harré)的說(shuō)法:“追求在其他人眼中的榮譽(yù)是人們最主要、最急迫的需求。 ”拿破侖反復(fù)說(shuō):“給我勛章,我可以征服世界!备鱾(gè)領(lǐng)域的認(rèn)同形式是不同,認(rèn)同的利益是相同的。 在科學(xué)研究中,認(rèn)同十分關(guān)鍵,它不僅僅是科學(xué)家從事科學(xué)研究的目的,而且是科學(xué)家獲得研究資源繼續(xù)解決難題的一種手段。本章重點(diǎn)關(guān)注認(rèn)同作為科學(xué)研究的目的方面。第六章將重點(diǎn)考察榮譽(yù)在獲得研究資源中的重要性。 榮譽(yù)是在首次報(bào)道科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程中建立的,科學(xué)社會(huì)學(xué)家默頓(Merton)稱之為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的優(yōu)先權(quán)。默頓進(jìn)一步認(rèn)為,給予首次科學(xué)發(fā)現(xiàn)的科學(xué)家優(yōu)先權(quán)、著作權(quán)回報(bào)不是一個(gè)新的現(xiàn)象,至少三百年來(lái)一直是科學(xué)研究的主要特點(diǎn)之一。牛頓采取非常手段使其成為微積分發(fā)明人,而不是萊布尼茨。當(dāng)達(dá)爾文知道,如果他不出版《物種起源》,華萊士(Wallace)也得出同樣的結(jié)論并即將贏得優(yōu)先權(quán)時(shí),達(dá)爾文選擇優(yōu)先出版。受19世紀(jì)俄羅斯數(shù)學(xué)家尼古拉斯·伊萬(wàn)諾維奇·羅巴切夫斯基(Nikolai Ivanovich Lobachevsky)的靈感激發(fā),20世紀(jì)50年代湯姆·萊勒(Tom Lehrer)在唱一個(gè)關(guān)于俄國(guó)數(shù)學(xué)家的歌中, 科學(xué)第一發(fā)現(xiàn)的重要性被放入歌中: 隨后,我寫作 從早晨到晚上 下午寫 很快寫完 我的名字在第聶伯羅彼得羅夫斯克(Dnepropetrovsk)遭人詛咒 因?yàn),他發(fā)現(xiàn)我是第一個(gè)出版。 我們注意到,優(yōu)先權(quán)的利益以及驅(qū)使那些科學(xué)共同體內(nèi)特別重要的研究問(wèn)題的認(rèn)識(shí),導(dǎo)致重復(fù)多次的發(fā)現(xiàn),如微積分和自然選擇論。在紀(jì)念培根(Francis Bacon)誕辰400年的紀(jì)念會(huì)上,默頓描述了“多重發(fā)現(xiàn)”的一種普遍現(xiàn)象,在1828年至1922年間,有20次“多重發(fā)現(xiàn)”。默頓隨即指出,缺乏多次發(fā)現(xiàn)并不意味著一個(gè)已經(jīng)公開(kāi)的科學(xué)研究中不存在“多重發(fā)現(xiàn)”。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示,部分科學(xué)家在其他人取得優(yōu)先權(quán)后,放棄了他們的研究。 盡管存在審核問(wèn)題,多重發(fā)現(xiàn)的例證很多。非歐幾何(Hyperbolic Geometry)就是這種情況,卷入這場(chǎng)多重發(fā)現(xiàn)的是湯姆·萊勒所諷刺的尼古拉斯·伊萬(wàn)諾維奇·羅巴切夫斯基(1830)和亞諾什·鮑耶(1832)。RSA公共加密算法,而且作為網(wǎng)絡(luò)信用卡轉(zhuǎn)賬的備選加密算法于1977年由羅納德·李維斯特(Ron Rivest)、阿迪·沙米爾(Adi Shamir)和萊昂哈德·阿德?tīng)柭↙eonard Adleman)提出(因此,稱之為RSA)。但是,在英國(guó)情報(bào)部門——英國(guó)國(guó)家通訊情報(bào)局(GCHQ)工作的數(shù)學(xué)家克利福德·科克斯(Clifford Cocks)在1973年的文獻(xiàn)中提出了相應(yīng)的算法,只是由于最高機(jī)密的原因直到1997年才公布。納米管是另外一個(gè)例證,在IBM工作的唐納德·貝休恩(Donald S. Bethune)及其研究組,與在NEC工作的飯島澄男(Sumio Iijima)及其研究組分別獨(dú)立發(fā)現(xiàn)了單壁碳納米管和使用過(guò)渡金屬催化劑制備的方法。 轉(zhuǎn)基因鼠是另外一個(gè)多重發(fā)現(xiàn)的經(jīng)典例證,在20世紀(jì)80年代早期,五個(gè)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)分別發(fā)表與構(gòu)建轉(zhuǎn)基因鼠相關(guān)的文章。在一個(gè)相當(dāng)短的時(shí)間內(nèi),五個(gè)研究組都描述了如何向老鼠卵細(xì)胞注入外源DNA(亦稱轉(zhuǎn)基因),然后將卵細(xì)胞移植到雌鼠,產(chǎn)生攜帶轉(zhuǎn)基因的老鼠后代,創(chuàng)造了轉(zhuǎn)基因鼠。 建立科學(xué)發(fā)現(xiàn)優(yōu)先權(quán)的必要條件是在科學(xué)共同體內(nèi)部通報(bào)其發(fā)現(xiàn),通常是通過(guò)發(fā)表期刊論文。的確,將科學(xué)發(fā)現(xiàn)歸功于科學(xué)家并最終成為科學(xué)家的財(cái)產(chǎn)的唯一方式是使其科學(xué)發(fā)現(xiàn)可以公開(kāi)獲得。本章后面將會(huì)討論基于“發(fā)表獲利”(making it yours by giving it away)前提的獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)的特征。 發(fā)表速度對(duì)于建立優(yōu)先權(quán)和榮譽(yù)十分重要?茖W(xué)家們?cè)谕惶熳珜懞吞峤徽撐氖呛艹R?jiàn)的。也很常見(jiàn)的是,科學(xué)家與有影響的雜志的編輯協(xié)商安排優(yōu)先出版,或者加上“補(bǔ)充說(shuō)明”以使得在論文提交和出版這段時(shí)間內(nèi)完成的研究能得以報(bào)道,所有這些使得科學(xué)家取得優(yōu)先權(quán)更加方便。Science,如果不是頂尖也是最好的跨學(xué)科期刊,有明確的政策,要求審稿人在收到手稿后7天內(nèi)給予反饋意見(jiàn)。近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)出版盛行,準(zhǔn)確地說(shuō)是因?yàn)檎撐某霭嫠俣瓤。例如,《?yīng)用物理通訊》(Applied Physics Express)承諾,在論文提交后最短15天內(nèi)發(fā)布論文網(wǎng)絡(luò)版。IEEE醫(yī)學(xué)生物分會(huì)宣布,TBME Letter承諾兩個(gè)月出版周期。 科學(xué)研究中各種形式的聚會(huì)也是科學(xué)家建立優(yōu)先權(quán)的重要途徑?茖W(xué)家們?yōu)榱隧?xiàng)目中的排名爭(zhēng)論不休也很常見(jiàn)。重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)問(wèn)題:不愿意被剔除和希望有一個(gè)好的排名。科學(xué)家們擔(dān)心共享數(shù)據(jù)帶來(lái)的嚴(yán)重后果。2003年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主彼得·阿格雷(Peter Agre)說(shuō),他“夜不成寐,時(shí)刻擔(dān)心由于他的開(kāi)放性使得自己被剔除在外!辈糠挚茖W(xué)家采取極端手段使競(jìng)爭(zhēng)者陷入絕境。我們聽(tīng)說(shuō)有科學(xué)家收回學(xué)生的課堂筆記以避免競(jìng)爭(zhēng),有數(shù)學(xué)家故意漏掉證明的關(guān)鍵點(diǎn)。在朱經(jīng)武(Paul Chu)和吳茂昆(MawKuen Wu)給《物理學(xué)評(píng)論》 (Physical Review)提交的兩篇文章中,描述了他們發(fā)現(xiàn)的77 K超導(dǎo)體,用Yb(鐿)代替了Y(釔)。朱稱之為“印刷性錯(cuò)誤”。其他人則堅(jiān)持認(rèn)為是為了避免競(jìng)爭(zhēng)而故意所為。朱經(jīng)武最后做出了更正。 在選擇諾貝爾獎(jiǎng)獲得者時(shí)的沖突,也證明了優(yōu)先權(quán)和榮譽(yù)的重要性。由于被排除在核磁共振儀發(fā)明人名單之外,2003年雷蒙德·達(dá)馬蒂安(Raymond Damadian)在《華爾街日?qǐng)?bào)》(Wall Street Journal)和《紐約日?qǐng)?bào)》(New York Times)刊登整版廣告以示抗議,廣告詞為:必須更正的無(wú)恥錯(cuò)誤。錢不是問(wèn)題,廣告的成本遠(yuǎn)比他獲得獎(jiǎng)金份額多。問(wèn)題的關(guān)鍵是榮譽(yù)。2008年,當(dāng)羅伯特·加洛(Robert Gallo)被排除在發(fā)現(xiàn)HIV病毒的獲獎(jiǎng)?wù)咧鈺r(shí),人們表現(xiàn)了很大的關(guān)注。沒(méi)有人懷疑弗朗索瓦絲·巴爾·西諾西(Francoise Barré Sinoussi)和呂卡·蒙塔尼耶(Luc Montagnier)獲獎(jiǎng),令人驚奇的是第三位獲獎(jiǎng)?wù)呤堑聡?guó)病毒學(xué)家哈拉爾德·豪森(Harald Zur Hausen),不是羅伯特·加羅。公眾對(duì)加羅被排除在獲獎(jiǎng)人之外的失望情緒很克制。但是,讓克勞德·謝爾曼(Jean Claude Chermann)的情況則不同,他沒(méi)有接受前法國(guó)同事邀請(qǐng)陪伴其一起去斯德哥爾摩,而是邀請(qǐng)記者共進(jìn)午餐,解釋為什么他應(yīng)該在獲獎(jiǎng)名單中共同獲獎(jiǎng)。 研究人員也操縱在優(yōu)先權(quán)分層中的位置。如社會(huì)科學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)(SSRN)網(wǎng)站給出文章下載排名前10位。近期研究表明,有人在操縱這個(gè)系統(tǒng),當(dāng)接近Top10或者面臨喪失Top10危險(xiǎn)時(shí),他們下載自己的文章。據(jù)我所知,在自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域是否有這類情況還沒(méi)有進(jìn)行相關(guān)研究。 科學(xué)家為了增加其榮譽(yù),而過(guò)分夸大他們?cè)诳茖W(xué)發(fā)現(xiàn)中所起的作用。舉個(gè)例子,某位著名教授的實(shí)驗(yàn)室接收了一位訪問(wèn)學(xué)者,當(dāng)他意識(shí)到此研究工作的重要性和研究工作可能獲得的注意時(shí),在訪問(wèn)學(xué)者或者研究生論文的署名中加上自己的名字。他可能在隨后接受新聞采訪時(shí)僅僅只是提及那個(gè)訪問(wèn)學(xué)者。這種榮譽(yù)性的署名,不是不普遍,而是無(wú)法核實(shí)。 也不是所有發(fā)現(xiàn)工作都是平等的。計(jì)算科學(xué)家研究結(jié)果貢獻(xiàn)重要性的一般方法是計(jì)算文章的被引次數(shù),或者整個(gè)研究團(tuán)隊(duì)的工作被引的次數(shù)。這是一個(gè)非常麻煩的方法。但是技術(shù)的變化,另外再加上諸如Google Scholar和SCOPUS新產(chǎn)品的推動(dòng),使得研究人員和評(píng)價(jià)管理人員可以很快統(tǒng)計(jì)被引次數(shù),進(jìn)而判斷與同行的相對(duì)位置。 對(duì)于計(jì)量和排序的日益迷念,促使人們創(chuàng)造了不同形式的計(jì)量指標(biāo)和產(chǎn)品。例如,湯森路透集團(tuán)(Thomson Reuters)擁有大型書(shū)目文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)——WOK(Web of Knowledge,在此之前為ISI WOS),將科學(xué)家按照被引次數(shù)在本領(lǐng)域內(nèi)排序?茖W(xué)家自身、院系和其他機(jī)構(gòu)都可以使用WOK為個(gè)人和研究團(tuán)隊(duì)生成引證報(bào)告。 2005年,加州大學(xué)圣地亞哥分校物理學(xué)教授喬治·赫希(Jorge Hirsch)提出用h指數(shù)來(lái)衡量科學(xué)家研究工作的產(chǎn)率和影響。這個(gè)指數(shù)迅速得到認(rèn)可,F(xiàn)在,只要輕點(diǎn)鼠標(biāo),就可以得到一個(gè)衡量其產(chǎn)出率與研究工作影響的數(shù)值。更準(zhǔn)確地說(shuō),h指數(shù)依賴于發(fā)表論文的數(shù)量和每篇論文的被引次數(shù)。將某位科學(xué)家發(fā)表的論文按照被引次數(shù)從高到低排列,h指數(shù)是計(jì)算其具有h值以上引文次數(shù)的論文數(shù)量。例如,假設(shè)某科學(xué)家發(fā)表了50篇論文,有25篇論文的被引次數(shù)大于25,那么h指數(shù)是25;如果某科學(xué)家發(fā)表了35篇文章,其中有30篇的被引次數(shù)大于30次,其h指數(shù)為30。在赫希最初的文章中指出:h指數(shù)在10~12之間,可以聘任為終身教職(warrant tenure)的物理學(xué)家,h指數(shù)大于18時(shí),可以提升為教授。盡管這種計(jì)算方式有很多局限,如對(duì)職業(yè)階段敏感、23完全不考慮突出貢獻(xiàn)文章(blockbuster article)、h指數(shù)值僅僅隨著經(jīng)歷而增加等,現(xiàn)在h指數(shù)十分流行。科學(xué)家在其簡(jiǎn)歷和主頁(yè)上列出其h指數(shù),也十分普遍。
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