本書包括概率模型、概率公式、隨機變量、隨機向量、數(shù)學期望和方差、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計初步、參數(shù)估計、參數(shù)的區(qū)間估計、正態(tài)總體的顯著性檢驗、總體分布和比例的假設檢驗、線性回歸分析等十二章內(nèi)容，并以工程技術和科學研究中廣泛使用的MATLAB為例，介紹與本書內(nèi)容相關的MATLAB調(diào)用命令。本書采用“紙質(zhì)內(nèi)容+數(shù)字資源

經(jīng)濟學家保羅·薩繆爾森曾說：“要想在現(xiàn)代社會里做一個有文化的人，你就必須對博弈論有一個大致的了解�！辈┺氖腔�動決策論，不是一個人的游戲，因為我們的行為會直接影響到對方的反應和決策。想要在有形或無形的談判桌上獲益更多，你爭我奪、贏家通吃的做法并不理性，也無法實現(xiàn)目標，我們要學會分析和預測對方的想法和行為，在

天氣預報、彩票、保險、人臉識別、交通、疾病、證券……這些日常生活都涉及概率，掌握一些概率知識，讓概率成為我們作決策的數(shù)學工具，不僅會使我們的生活更加充滿樂趣，也會讓我們避免掉進一些陷阱�！陡怕嗜腴T：清醒思考再作決策的88個概率知識》介紹了如何使用概率知識解決日常生活中的一些常見問題，內(nèi)容豐富，可讀性強，是一本簡單易懂、

計算思維是計算機科學家需要學習和用來解決問題的重要技能。因為它太重要了，現(xiàn)在許多國家已經(jīng)要求所有學生都學習這項技能。計算思維究竟是什么？它是如何改變我們做事情的方式的？它為什么能夠給我們帶來如此多的樂趣？本書將為你一一揭曉。 本書通過分析游戲、魔術和謎題等難題的解決過程，介紹了計算思維及其要素，包括算法思維、計算建模、

本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和優(yōu)化算法。典型案例來自數(shù)據(jù)科學、機器學習、人工智能、圖像和信號處理等領域，基本理論涵蓋解的存在性和性、各類優(yōu)化問題的一階或二階性條件、對偶理論等，優(yōu)化算法包括無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、復合優(yōu)化算法。全書案例豐富，理論翔實，展現(xiàn)了化的實踐算法理論實踐這一特點。書中配備了適量

本書以隨機過程的統(tǒng)計特征和性質(zhì)為主線,旨在將實際應用和理論推導聯(lián)系起來,通過概念、定理、例題、詳細的習題,盡量體現(xiàn)隨機過程的理論基礎及應用價值,以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性,從而使統(tǒng)計類專業(yè)和其他工程類專業(yè)、管理類專業(yè)的學生較為熟練地掌握隨機過程的理論和應用.本書共九章,全書內(nèi)容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的

本書主要內(nèi)容包括：MATLAB簡介、MATLAB程序設計基礎、矩陣運算、數(shù)值計算、符號運算、圖形繪制、統(tǒng)計和方程等工具箱。本課程于2019年被評為山東省混合式一流本科課程，此次修訂將會把混合式教學的研究成果融入教材中，增加自主學習檢測、課內(nèi)練習和課后作業(yè)，加強課前、課中、課后的訓練；提升課程的高階性，除了學習MATLA

本書是一部經(jīng)典的隨機過程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內(nèi)容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數(shù)分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊論等，也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網(wǎng)絡、遺傳、經(jīng)濟、保險、金融及可靠性中的應用。第12版幾乎各章都有新的內(nèi)容，也新增了例子和習題，其中最大的變化是增加了講解耦合方法的第12

互補約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數(shù)學規(guī)劃問題,在工程設計、交通網(wǎng)絡、通信網(wǎng)絡、**控制、經(jīng)濟等領域有廣泛的應用.本書主要介紹互補約束優(yōu)化的理論和算法,內(nèi)容包括互補約束優(yōu)化的應用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補約束優(yōu)化的松弛方法等.

本書按新時期大學數(shù)學教學大綱要求編寫而成，內(nèi)容豐富，理論嚴謹，思路清晰，例題典型，方法性強.本書注重分析解題思路與規(guī)律，并與現(xiàn)實生活中的問題緊密結合，對培養(yǎng)學生的學習興趣及提高分析問題與解決問題的能力將起到較大作用.全書共分九章，內(nèi)容涵蓋隨機事件、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律