本書由四十余所高校聯(lián)合編寫而成,系統(tǒng)全面地介紹生物信息學(xué)的基本概念與內(nèi)容。全書內(nèi)容涵蓋分子生物學(xué)數(shù)據(jù)庫、序列結(jié)構(gòu)與功能分析、基因表達(dá)與非編碼RNA轉(zhuǎn)錄分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能、系統(tǒng)生物學(xué)、合成生物學(xué),以及計(jì)算生物學(xué)等生物信息學(xué)中的重點(diǎn)問題書中配有大量的二維碼及部分視頻資源,方便讀者利用移動設(shè)備進(jìn)行查詢與學(xué)習(xí)。 本書可用
本書是《生物信息學(xué)》(科學(xué)出版社出版,陳銘主編)的配套實(shí)驗(yàn)教程,由淺入深,全面地介紹了生物信息學(xué)涉及的實(shí)驗(yàn)方法。全書共12個(gè)章節(jié),涵蓋了生物信息學(xué)需要掌握的基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)技術(shù),如Linux系統(tǒng)、R語言的基本操作命令;以及數(shù)據(jù)庫使用、序列比對、進(jìn)化分析、基因預(yù)測、轉(zhuǎn)錄組分析、轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析、蛋白質(zhì)分析以及系統(tǒng)
本書是“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)手冊系列”圖書之一,該系列圖書內(nèi)容全面,以理論聯(lián)系實(shí)際、能學(xué)到并做到為宗旨,以技術(shù)為核心,以案例為輔助,讀者全面學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)、代碼編寫方法和具體應(yīng)用項(xiàng)目。旨在為想入相應(yīng)領(lǐng)域或者已經(jīng)在該領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)人員提供新而全的技術(shù)性內(nèi)容及案例。本書以Java開發(fā)為主要內(nèi)容,分為3篇,分別是:基礎(chǔ)篇、案例
全書共分為十四個(gè)章節(jié),內(nèi)容包括了在生物過程工程中從原料處理、生物反應(yīng)到生物產(chǎn)品提取純化等一系列操作過程設(shè)備,重點(diǎn)介紹了各種設(shè)備的原理、構(gòu)造、設(shè)計(jì)、應(yīng)用、參數(shù)檢測、放大、控制理論等工程方面的基本知識。編寫時(shí),在每章章前添加了興趣引導(dǎo)、問題導(dǎo)向和明確的學(xué)習(xí)目標(biāo);正文增加概念檢查及信息化教學(xué)手段,章后總結(jié)學(xué)習(xí)要素,梳理知識點(diǎn)
本書共分為8章,內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)與生命科學(xué)的內(nèi)在聯(lián)系,深度學(xué)習(xí)的主要計(jì)算框架,深度學(xué)習(xí)在生物圖像、語音、序列等重要生物數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。
《多學(xué)科交叉融合設(shè)計(jì)——面向生物工程及生物制藥工廠設(shè)計(jì)》系統(tǒng)地介紹了生物工程及生物制藥項(xiàng)目開發(fā)和工廠設(shè)計(jì)過程與步驟,以培養(yǎng)學(xué)生的“工程應(yīng)用能力”為目標(biāo),從基礎(chǔ)知識到實(shí)際開發(fā)應(yīng)用,由淺入深,通俗易懂,案例豐富,圖文并茂,條理清晰,內(nèi)容完整,可選擇性較大,學(xué)生能夠研究性地、挑戰(zhàn)性地學(xué),從而創(chuàng)新性地做,使學(xué)生由簡到繁,由單一
《現(xiàn)代生物技術(shù)實(shí)驗(yàn)教程》涵蓋《微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)》《細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)》《分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)》三門實(shí)驗(yàn)課程的內(nèi)容。全書共有4部分,其中,緒論簡要介紹了生物技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)室安全法則與規(guī)范;第1章微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)部分設(shè)置9個(gè)微生物學(xué)基本實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和3個(gè)微生物學(xué)綜合研究型實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目;第2章細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)部分設(shè)置10個(gè)細(xì)胞生物學(xué)基
以的高通量生物信息數(shù)據(jù)為分析對象,系統(tǒng)介紹常用的以及更新的生物信息分析方法、工具,以及數(shù)據(jù)分析的流程步驟,涵蓋R語言編程、基因組測序數(shù)據(jù)分析、變異識別、RNA測序(RNA-Seq)數(shù)據(jù)分析(基因表達(dá)分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、系統(tǒng)發(fā)生分析、分子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、單細(xì)胞測序數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融
世界知名的神經(jīng)科學(xué)家,麻省理工學(xué)院前校長蘇珊·霍克菲爾德(SusanHockfield)提出,我們正處于一個(gè)新的融合時(shí)代生物學(xué)與工程技術(shù)的融合。數(shù)字革命曾在20世紀(jì)對人類社會產(chǎn)生顛覆性影響,而生物學(xué)與工程技術(shù)的結(jié)合將是下一個(gè)創(chuàng)造奇跡的領(lǐng)域。如尼古拉·尼葛洛龐帝的《數(shù)字化生存》幫助讀者理解當(dāng)時(shí)