本書(shū)以社會(huì)對(duì)“具有數(shù)據(jù)技能的管理者”的需求為導(dǎo)向，從管理視角切入，嘗試以人文社科類專業(yè)學(xué)生容易接受的語(yǔ)言介紹與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。全書(shū)分為基礎(chǔ)篇和管理篇兩部分，基礎(chǔ)篇包括大數(shù)據(jù)概論、理解大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)；管理篇包括大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)影響、大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)與管理人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)與商業(yè)倫理。

本書(shū)以多格漫畫(huà)形式掀開(kāi)大數(shù)據(jù)的朦朧面紗，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的浩瀚世界。故事講述了由數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，直至其發(fā)展成為大數(shù)據(jù)這一歷程，使讀者感受到大數(shù)據(jù)釋放的力量、綻放的價(jià)值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時(shí)，引導(dǎo)讀者進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)的概念及特征、人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，加深對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)知。

本書(shū)按照高等學(xué)校工科本科“工程力學(xué)”課程的基本要求編寫(xiě)，全書(shū)共17章，包括點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)學(xué)、剛性的基本運(yùn)動(dòng)、點(diǎn)的合成運(yùn)動(dòng)、剛體的平面運(yùn)動(dòng)、力和力偶、力系的簡(jiǎn)化、約束與受力分析、剛體與剛體系的平衡、質(zhì)點(diǎn)動(dòng)力學(xué)、動(dòng)力學(xué)普遍定理、材料力學(xué)的基本概念、軸向拉伸與壓縮、圓軸扭轉(zhuǎn)與連接件的強(qiáng)度、直梁的彎曲、應(yīng)力狀態(tài)與強(qiáng)度理論、組合變形、

本書(shū)系統(tǒng)介紹了面向人工智能領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)技術(shù)和工程實(shí)踐。本書(shū)首先探討了人工智能領(lǐng)域所面臨的各種數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問(wèn)題及其核心需求，并在此基礎(chǔ)上縱覽和比較了各種隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)和解決方案的利弊；然后詳細(xì)闡述了目前比較具有工程實(shí)踐優(yōu)勢(shì)的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)，及其在主流人工智能場(chǎng)景中的工程實(shí)踐參考案例。此外，本書(shū)介

本書(shū)首先簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)概念，以及R語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，以此來(lái)幫助讀者了解、使用R語(yǔ)言；其次詳細(xì)介紹了探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集，以此來(lái)幫助讀者了解數(shù)據(jù)的基本分析方法和數(shù)據(jù)的獲取方法；然后著重介紹了目前主流的數(shù)據(jù)挖掘算法——時(shí)間序列算法、線性回歸算法、分類算法、關(guān)聯(lián)算法、聚類算法，從算法的原理到如何使用R語(yǔ)言

本書(shū)由數(shù)數(shù)科技分析師團(tuán)隊(duì)撰寫(xiě)�；�于數(shù)數(shù)科技成立以來(lái)服務(wù)上千家游戲企業(yè)、近萬(wàn)個(gè)游戲項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，作者介紹了游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀，解讀了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的典型案例，闡明了如何建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系才能給游戲企業(yè)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值，希望為游戲行業(yè)的運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實(shí)踐的指導(dǎo)，驅(qū)動(dòng)游戲業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法的難題及挑戰(zhàn)，本書(shū)第1章概述了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念及研究現(xiàn)狀，第2章介紹定位過(guò)程中的重要前提——距離測(cè)量與估計(jì)，按照經(jīng)典的測(cè)距與非測(cè)距分類方式總結(jié)了典型的定位方法。第3章和第4章分別討論靜態(tài)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位及移動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法。第5章探討無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的路徑規(guī)劃問(wèn)題。

本書(shū)基于ABB工業(yè)機(jī)器人操作系統(tǒng)RobotWare7.0以上版本的最新一代OmniCore控制器，圍繞著從認(rèn)識(shí)到熟練操作ABB工業(yè)機(jī)器人，能夠獨(dú)立完成工業(yè)機(jī)器人的基本操作，以及根據(jù)實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行基本編程這一主題，通過(guò)詳細(xì)的圖解實(shí)例對(duì)ABB工業(yè)機(jī)器人的操作、編程相關(guān)的方法與功能進(jìn)行講述，讓讀者了解與操作和編程作業(yè)相關(guān)的每一

《吉布斯分布的局部、動(dòng)態(tài)與快速采樣算法》由愛(ài)丁堡大學(xué)博士后鳳維明撰寫(xiě)，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。全書(shū)立足大數(shù)據(jù)背景下的新問(wèn)題，從分布式采樣和動(dòng)態(tài)采樣兩個(gè)具體問(wèn)題入手，給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問(wèn)題的復(fù)雜性�！都�布斯分布的局部、動(dòng)態(tài)與快速采樣算法》共十章，分為四個(gè)部分：第零部分（第1~

本書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，每種算法不僅包括對(duì)算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)加平臺(tái))的演示，這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式極大地方便了讀者對(duì)抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法的理解和掌握。本書(shū)共11章，內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類算法、聚類算法及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，具體章節(jié)包括大數(shù)據(jù)