本書是一部十分經(jīng)典的概率論教程。原版1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受歡迎程度可見一斑。大多數(shù)概率論書籍是寫給數(shù)學家看的，漂亮的數(shù)學材料是吸引讀者的一大亮點；相反地，本書目標讀者是數(shù)學及非數(shù)學專業(yè)的研究生，幫助那些在統(tǒng)計、應用概率論、生物、運籌學

本書共分為4章。第1章“信息技術(shù)概述”主要介紹信息技術(shù)的發(fā)展，新一代信息技術(shù)，信息的表示與存儲以及信息安全。第2章“計算思維與算法設計”主要介紹計算思維、計算機的三大核心思維，并結(jié)合案例講解如何進行程序的算法設計。第3章“可視化編程方法”介紹使用可視化編程環(huán)境RAPTOR，通過連接基本流程圖符號來創(chuàng)建算法，并進行直接調(diào)

本書選擇了數(shù)據(jù)挖掘中最常用的多元統(tǒng)計分析方法,主要包括多元統(tǒng)計圖、多元統(tǒng)計特征以及用于聚類與分類的聚類分析和判別分析、用于數(shù)據(jù)壓縮的主成分分析和因子分析、用于預測和影響因素分析的線性回歸、曲線回歸和逐步回歸等內(nèi)容,并在論述這些方法時,以本科生可接受的基本原理和方法實現(xiàn)為主。

本書通過一個基礎、兩個思維、三個概念、兩個原理來有機組織教學內(nèi)容。認真貫徹《國家職業(yè)教育改革實施方案》的精神，深入調(diào)查高職學生的數(shù)學基礎與認知特點。本書內(nèi)容包括：一元微積分，隨機試驗、隨機事件、概率、復合事件的概率計算、一維隨機變量的分布、數(shù)字特征、統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設檢驗、一元線性回歸等，本書主要面向高職高專財經(jīng)管

《仿真與蒙特卡洛方法》（第2版）反映了第1版經(jīng)典版出版20多年以來該領域的新進展，全面深入地探討了蒙特卡洛仿真中新出現(xiàn)的各種主題。在保持原書深入淺出和直觀易懂風格的同時，本次修訂的新版本提供了大量的信息，以便讀者更加深入地理解各領域中問題的解決方法，比如工程、統(tǒng)計、計算機科學、數(shù)學和生命科學等領域。本書的開頭部分從更新

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本理論和算法。全書共7章，內(nèi)容分為三大部分：第一部分（第1章）是預備知識，主要介紹誤差的基本理論、Banach空間、Hilbert空間、不動點原理等；第二部分（第2~4章）是數(shù)值逼近，主要介紹函數(shù)的插值與逼近問題、數(shù)據(jù)處理問題、數(shù)值積分和數(shù)值微分等；第三部分（第5~7章）是數(shù)值代數(shù)，主要介紹

《數(shù)值分析簡明教程（第2版）》包含數(shù)值分析緒論、方程求根、線性方程組解法、特征值特征向量求法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分和微分方程數(shù)值解七部分內(nèi)容，且每章配以大量的精選例題和習題，還有思考題、數(shù)值實驗和知識擴展閱讀。每章的思考題和數(shù)值實驗也是授課教師進行研究型教學的素材。此外，以此書為授課內(nèi)容的作者教學錄像已經(jīng)由超

本書詳細介紹了科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法。主要內(nèi)容包括:誤差分析、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法和迭代解法、代數(shù)插值和曲線擬合、數(shù)值積分與微分和常微分方程數(shù)值方法等,每章均附有習題、復習題和數(shù)值實驗題;第7章為上機實習,列出了本書中主要算法的C語言程序和具體計算實例。本書可作為理工科大學非數(shù)學專業(yè)的

本書講解概率論的基礎內(nèi)容，包括組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂，并配有豐富的例子和大量習題，涉及物理學、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經(jīng)濟學等多方面的應用，極具啟發(fā)性。

本書系統(tǒng)介紹科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法和理論，主要內(nèi)容包括誤差分析、解線性方程組的直接方法和迭代方法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的數(shù)值解法，以及MATLAB軟件在數(shù)值計算中的應用.《BR》本書內(nèi)容豐富，論述翔實、嚴謹，重