統(tǒng)計學(xué)是一門實踐性非常強的學(xué)科，是經(jīng)濟管理類專業(yè)的核心課程�！督y(tǒng)計學(xué)實驗》將統(tǒng)計學(xué)理論與實際相結(jié)合，運用計算機軟件Excel和SPSS處理和分析數(shù)據(jù)，使學(xué)生通過實驗掌握軟件，并能運用統(tǒng)計學(xué)理論對結(jié)果進行分析，達到學(xué)以致用的目的。本教材采用模塊化方式編寫，教師可根據(jù)教學(xué)時間的長短以及學(xué)生的程度靈活安排教學(xué)內(nèi)容。本教材在實

將概率論與數(shù)理統(tǒng)計、經(jīng)濟統(tǒng)計系統(tǒng)結(jié)合成書不多，一般院校的經(jīng)管專業(yè)以兩門課程設(shè)置，且由理學(xué)院和經(jīng)管學(xué)院老師講授，數(shù)學(xué)老師和統(tǒng)計老師關(guān)注的焦點和教學(xué)目標(biāo)有異，兩門課的知識點和應(yīng)用邏輯難以有效銜接，目前經(jīng)管類各專業(yè)統(tǒng)計學(xué)用書以統(tǒng)計為主，即使加入概率部分的教材也往往缺乏系統(tǒng)性和前后知識和應(yīng)用的連貫性，從而影響教學(xué)效果。本修訂版

本書是一本集理論與方法、實踐與應(yīng)用為一體的統(tǒng)計教材。全書共9章，主要介紹統(tǒng)計基本概念、數(shù)據(jù)搜集與顯示、數(shù)據(jù)描述、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)與回歸、時間序列、指數(shù)。在本書編寫過程中，作者廣泛吸納國內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計學(xué)教材成果，大膽融入現(xiàn)代教學(xué)理念，充分結(jié)合作者二十多年的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)實踐和教材編寫經(jīng)驗，各章采取“案例導(dǎo)入-

本書根據(jù)統(tǒng)計教學(xué)的特點，結(jié)合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab17.3軟件的使用方法和統(tǒng)計應(yīng)用，對軟件界面、統(tǒng)計分析結(jié)果及統(tǒng)計圖形均進行了詳細的解釋。內(nèi)容包括Minitab的基礎(chǔ)知識、基本統(tǒng)計量、統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功

Meta分析（meta-analysis）是統(tǒng)計合成來自于一系列同類研究的結(jié)果，其中用的統(tǒng)計方法可用于任何類型的數(shù)據(jù)。通過Meta分析，可以*加準(zhǔn)確的估計效應(yīng)的大小及確定影響效應(yīng)大小的相關(guān)因素，還可以產(chǎn)生新的發(fā)現(xiàn)。Meta分析可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、犯罪學(xué)、生態(tài)學(xué)、商業(yè)、天文學(xué)等諸多領(lǐng)域，當(dāng)前在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的

本書是一本既有理論深度又注重實踐能力培養(yǎng)的應(yīng)用型本科教材。本書主要包括總論、統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、綜合指標(biāo)分析、抽樣推斷、相關(guān)分析與回歸分析、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)等九章內(nèi)容。各章后均配有應(yīng)用能力訓(xùn)練，方便學(xué)生對照復(fù)習(xí)并掌握基本理論。相應(yīng)章節(jié)還配有目前應(yīng)用*為廣泛的統(tǒng)計軟件SPSS的操作介紹，有利于提高學(xué)生的動

本書內(nèi)容包括：概率及其計算；一元隨機變量及其概率特征；多元隨機變量及其概率特征；大數(shù)定律與中心極限定律；數(shù)據(jù)的收集與分析；抽樣分布；統(tǒng)計推斷；方差分析；線性回歸分析等。

本書共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，研究統(tǒng)計預(yù)測問題，分別給出統(tǒng)計預(yù)測區(qū)間的精確解。

本書共10章，分別為統(tǒng)計學(xué)概述、統(tǒng)計資料搜集、統(tǒng)計資料整理、統(tǒng)計資料的表示方法、綜合指標(biāo)、時間數(shù)列、統(tǒng)計指數(shù)等。

本書通過嚴謹?shù)慕y(tǒng)計語言和生動的例子，詳實而系統(tǒng)地介紹了處理事件史數(shù)據(jù)的方法。作者特別關(guān)注了回歸方法，即事件的發(fā)生依賴于一個或多個解釋變量。他解釋了構(gòu)成事件史分析基礎(chǔ)的統(tǒng)計模型，介紹了在實際分析中如何進行操作，包括數(shù)據(jù)管理、成本和一些有用的計算機軟件。對于希望了解事件史數(shù)據(jù)處理方法的讀者而言，本書不失為一本全面扼要的手冊