"本書共分為6個項目，以ABB工業(yè)機器人為例，主要介紹了機器人基礎(chǔ)知識、ABB工業(yè)機器人基本操作、搬運工作站編程與操作、碼垛工作站編程與操作、焊接工作站編程與操作、視覺檢測工作站編程與操作等內(nèi)容。 通過項目式教學(xué)，將工業(yè)機器人工作原理與實際工作任務(wù)有機結(jié)合，以“項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動、行動導(dǎo)向”為主線，根據(jù)典型工作站任務(wù)

本書是一本特色鮮明、易學(xué)易練的機器人編程入門教材。全書使用圖形化語言編程，通過眾多實例，由淺入深，循序漸進地介紹了基于AelosPro智能人形機器人的基本知識、基本操作方法和編程應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，內(nèi)容包括機器人結(jié)構(gòu)認知，編程軟件操作，機器人動作設(shè)計，人體紅外、觸摸、地磁、光敏、氣敏、溫度、濕度傳感器的編程使用，語音識別、顏

本書選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個常見的財務(wù)工作場景,詳細介紹這些工作場景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識,數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作和高級操作,以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識。

本書共27章,詳細介紹了智能排爆機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計、動力驅(qū)動、換刀控制、視覺導(dǎo)航、傳感探測、精確控制、器件集成及操控裝備技術(shù)研究過程,匯集了智能排爆機器人最新的研究成果,反映了智能排爆機器人最新的發(fā)展動態(tài),在理論學(xué)習(xí)、技術(shù)思考、成果借鑒方面可為廣大學(xué)習(xí)者提供幫助,定能促進學(xué)習(xí)者更好地掌握智能排爆機器人技術(shù)的精髓與內(nèi)涵。

近幾年來，隨著計算機和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長。人們把這種大規(guī)模數(shù)據(jù)稱為海量數(shù)據(jù)。本書針對社會需求，為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科生提供大數(shù)據(jù)存儲及處理方面的知識。通過系統(tǒng)的講解大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲及處理等基礎(chǔ)知識，使學(xué)生了解分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的基本思想、原

本書以當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)為主線,從大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)特性和實現(xiàn)入手,對大數(shù)據(jù)存儲的基本架構(gòu)、實現(xiàn)原理、應(yīng)用部署等進行了全面翔實的介紹。同時,以德拓大數(shù)據(jù)處理平臺為依托,對HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技術(shù)進行實戰(zhàn)演練。此外,還通過真實案例分析了大數(shù)據(jù)處理過程中數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的

◎內(nèi)容簡介 所謂另類數(shù)據(jù)，就其本意，就是非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。目前業(yè)內(nèi)對于另類數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義，大體上可以理解為有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)同時有價值的數(shù)據(jù)和信息。當(dāng)下越來越多的數(shù)據(jù)滲入我們的生活中，但是數(shù)據(jù)本身具有洞見的時候才會有用。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以從看似雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中提取特征，云計算的發(fā)展也可以有效管理此類

本書作為Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的項目化實戰(zhàn)教材，以任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向，深入淺出地介紹了Hadoop及其周邊框架的應(yīng)用，涵蓋了當(dāng)前Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的主流大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共12個項目，包括云計算和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概論、CentOS的安裝與網(wǎng)絡(luò)配置、MPI集群部署及應(yīng)用、Hadoop集群部署及應(yīng)用、MapReduce基本原理及應(yīng)

隨著數(shù)字新時代的崛起，每個企業(yè)都走到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十字路口，企業(yè)該如何選擇？該如何邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步？面對多變、不確定、復(fù)雜且模糊的市場環(huán)境，企業(yè)該如何抓住數(shù)字時代的創(chuàng)新機會，走上堅定的轉(zhuǎn)型之路？ 本書在上一版的基礎(chǔ)上，借由筆者親歷的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的原因，并首次提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功

本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)及工作流程、統(tǒng)計模型與機器學(xué)習(xí)算法、信息提取與統(tǒng)計變量創(chuàng)建、數(shù)據(jù)可視化與社交網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測模型與因果分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理與工程方法。