本書廣泛吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計(jì)算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其應(yīng)用到模式識(shí)別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識(shí)別的理論、方法及應(yīng)用。全書分為14章，內(nèi)容包括：模式識(shí)別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測(cè)度，基于概率統(tǒng)計(jì)的貝葉斯分類器設(shè)計(jì)，判別函數(shù)分類器設(shè)計(jì)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器

本教材的主要特色在于：主要針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn)，選取了Poison過(guò)程，更新過(guò)程，Markov鏈，鞅，布朗運(yùn)動(dòng)，隨機(jī)積分，Levy過(guò)程等內(nèi)容，為統(tǒng)計(jì)學(xué)各學(xué)科的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。在教材的結(jié)構(gòu)上，注重這些內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系，同時(shí)注意這些內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)學(xué)其他學(xué)科的聯(lián)系，將比較抽象的理論知識(shí)和具體應(yīng)用相結(jié)合，可以培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興

PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe

在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來(lái)，很多問(wèn)題都涉及概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)，本書主要內(nèi)容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用。以生動(dòng)有趣、實(shí)際可用的案例說(shuō)明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在彩票、金融、估算、生產(chǎn)管理、體育和日常生活等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書每個(gè)應(yīng)用案例從背景知識(shí)、實(shí)際案例、解決方案和拓展應(yīng)用的四個(gè)角度來(lái)闡

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多人日常生活的一部分，數(shù)據(jù)分析的需求也日益提高。本書嘗試了解學(xué)習(xí)者的想法和需要，以初學(xué)者的視角力求讓讀者能夠輕松、愉快地了解回歸分析的基本思想和應(yīng)用價(jià)值。基于實(shí)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和歸納演繹的認(rèn)知規(guī)律，本書精心挑選了豐富的實(shí)例，形象生動(dòng)而又系統(tǒng)詳盡地闡述了回歸分析的基本理論和具體的應(yīng)用技術(shù)，還輔以啟發(fā)式的分析和直

本書介紹均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的理論、方法和應(yīng)用。均勻設(shè)計(jì)是一類模型未知的部分因子設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)試驗(yàn)中的空間填充設(shè)計(jì)、超飽和設(shè)計(jì)或存在模型誤差的穩(wěn)健設(shè)計(jì)，該方法也可以應(yīng)用于混料試驗(yàn)。

本書內(nèi)容包括事件及概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法等,全書共分六章敘述。本教材總結(jié)了作者長(zhǎng)期在經(jīng)濟(jì)類高校擔(dān)任《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程教學(xué)和科研工作的經(jīng)驗(yàn),編寫中注重了本課程在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的運(yùn)用,選用了大量有關(guān)的例題與習(xí)題,習(xí)題

本書是一本依據(jù)Origin軟件處理物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)中一些典型和相對(duì)復(fù)雜應(yīng)用實(shí)例的實(shí)用教材，是編者在多年物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上編寫的，涵蓋了物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)中的誤差分析及數(shù)據(jù)處理、物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表達(dá)方法、Origin9.1的介紹及基本操作、數(shù)據(jù)表操作與管理、二維圖形繪制、曲線擬合、信號(hào)處理和譜線分析、物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)

《數(shù)值分析典型應(yīng)用案例及理論分析》分為上、下兩冊(cè),本書為上冊(cè)。本書在參考同類《數(shù)值分析》教材基礎(chǔ)上,就基本理論進(jìn)行了重組和適當(dāng)簡(jiǎn)化,將章節(jié)劃分為數(shù)值分析與科學(xué)計(jì)算、插值與擬合、線性方程組與非線性方程(組)求解、數(shù)值積分與數(shù)值微分四個(gè)部分。全書在理論編寫基礎(chǔ)上,介紹了部分?jǐn)?shù)值分析方法的MATLAB程序設(shè)計(jì),同時(shí)引用典型案

本書是普通高等院校概率統(tǒng)計(jì)系本科生教材，全書共五章內(nèi)容，分別為：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，全書體系完整，富有特色，論述嚴(yán)謹(jǐn)，推導(dǎo)細(xì)致，內(nèi)容充實(shí)，通俗易懂，例題精選，習(xí)題配套，資料翔實(shí)，便于施教。每一節(jié)后都有習(xí)題，書末附有部