"本書在“四新”背景下，順應信息時代的特點和數(shù)學教育的發(fā)展趨勢，將現(xiàn)代信息技術與教材進行融合，結合概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學科特點編寫。本書在“適度、夠用”的原則下，約簡理論推導，注重應用，旨在提升學生的數(shù)學應用能力，為應用型人才培養(yǎng)打下堅實的數(shù)學基礎。本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結構嚴謹。每章（除第六章以外）以解決實際問題

"本書較為系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。書中有很多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)實生活特點的應用案例，強調直觀性，突出基本思想，注重實際應用。本書每節(jié)后面都提供了基礎題和提高題，供不同層次的學生選用。此外，在每一章后面還配有綜合應用案例。為了幫助讀者更快地掌握計算機的使用，本書以工程技術和科學研究中普遍

隨著便攜式計算機的普及以及大數(shù)據的發(fā)展，空間統(tǒng)計學的研究已較為普遍，空間數(shù)據的獲取也更加便捷。空間數(shù)據已成為社會科學研究中的一類重要數(shù)據類型，空間數(shù)據分析為社會科學研究做出了巨大貢獻。然而目前處理空間數(shù)據的統(tǒng)計方法要么過于深奧，要求讀者具備良好的數(shù)理統(tǒng)計知識而令大部分讀者難以入手，要么模型簡單、適用面窄而無法達到深入分

本書共分為五章，第一章主要介紹了相關研究背景和準備工作等內容；第二章對基于觀察值驅動的NBRCINAR過程的統(tǒng)計推斷進行研究，包括模擬研究和實證分析；第三章為BRCINAR過程的建模和統(tǒng)計推斷，主要包括參數(shù)估計、模擬研究和實證分析；第四章為BGRCINAR過程的建模和統(tǒng)計推斷，主要包括模擬研究、實例分析、定理證明等內容

全書分為三個部分。第一部分包括第一章和第二章，主要介紹了概率論和隨機過程的基本知識。第二部分介紹了離散狀態(tài)的隨機過程，包括第三章離散時間、離散狀態(tài)的馬爾可夫鏈和第四章連續(xù)時間離散狀態(tài)的Poisson過程及第五章Poisson過程的推廣更新過程，通過介紹離散狀態(tài)的隨機過程使學生對隨機過程隨時間變化的特點有初步的認識。第三

本書共八章，前四章為概率論部分，概率論研究的是不確定性和隨機性。這一部分主要包括概率論的基礎內容，如隨機變量及其分布，大數(shù)定律和極限定理等。后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，數(shù)理統(tǒng)計主要研究如何從收集到的數(shù)據中獲取有關總體特征的信息。這一部分主要包括參數(shù)估計與假設檢驗、非參數(shù)統(tǒng)計方法、回歸相關分析、抽樣理論與統(tǒng)計建模等內容。本書旨

本書適用于大學本科或研究生階段的概率統(tǒng)計和多元統(tǒng)計分析課程的教學,也可供統(tǒng)計專業(yè)本科生做畢業(yè)設計參照使用,還可供相關應用領域從業(yè)人員參考。本書的特色：1.本書一改傳統(tǒng)的單一理論方法加案例的編寫模式,采用專門的章節(jié)進行案例的介紹,使讀者可以迅速地進入應用領域。2.本書對一元概率統(tǒng)計與多元統(tǒng)計的內容進行了詳細的介紹，并對一

本書主要介紹了縱向數(shù)據多元響應變量的一種新的聚類方法，同時研究了縱向數(shù)據的分位數(shù)回歸模型和半參數(shù)固定效應模型的估計效率。全書共分六章，第一章概述，主要介紹本書的主要工作，包括研究背景、一些基本概念。第二章介紹基于非參數(shù)回歸模型的多元響應變量縱向數(shù)據的聚類分析方法，包括模型框架、聚類方法、漸近性質、數(shù)值模擬、實例分析和證

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論與方法，主要內容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、祥本及抽樣分布、參數(shù)估計、參數(shù)假設檢驗等，每章均配有習題，便于內容的理解和掌握。本書突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本思想和應用背景，表述從具體問題入手，由淺入深，

本書為應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生及相關專業(yè)高年級本科生教材，主要介紹了常見的隨機過程(離散時間馬氏鏈、泊松過程、更新過程、連續(xù)時間馬氏鏈、布朗運動、鞅)的基礎知識及其應用。為適應應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生和相關專業(yè)高年級本科生自學的需要，本書在介紹隨機過程基礎理論的過程中，盡量回避晦澀難懂的定理證明過程，著重于定理結論