本書共分為9章,主要內(nèi)容包含有限元基本原理、有限元計算流程和編程技巧以及構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的有限元實現(xiàn)方法。在有限元基本理論的基礎(chǔ)上,將計算機程序設(shè)計與有限元理論結(jié)合,系統(tǒng)闡述杭架結(jié)構(gòu)、平面問題、材料非線性問題、動力學(xué)問題的有限元計算流程和編程技巧。最后,以一個實際結(jié)構(gòu)優(yōu)化的算例,詳細描述了結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的有限元實現(xiàn)方法。

本書系統(tǒng)闡述了有限元方法的基本原理和計算機實現(xiàn),在講述中注重公式的推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)(Mathematica軟件),精選典型例題,詳細介紹了解題思路和技巧。主要內(nèi)容有:一維問題的矩陣法,彈性問題的微分提法及能量法,彈性問題的積分提法及加權(quán)余量法,一維問題單元與插值函數(shù),二維平面問題,薄板彎曲問題,等參元與數(shù)值積分,動力學(xué)問

Origin是美國Originlab公司推出的科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，廣泛應(yīng)用于科技論文的圖表制作，既能進行簡單的圖形處理，亦可進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。全書詳細講解Origin的各種二維/三維圖形繪制以及數(shù)據(jù)分析、信號處理、圖像處理等功能。 本書為《Origin2022科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析》的姊妹篇，著重介紹Origin20

本書是電子科技大學(xué)研究生教改項目數(shù)值分析精品課程建設(shè)項目的配套教材。該項目致力于建設(shè)適合普通高等學(xué)校工科研究生學(xué)習(xí)使用的數(shù)值分析教材及相關(guān)的配套資源，幫助學(xué)生將所學(xué)知識學(xué)以致用，提高工程應(yīng)用和實踐能力。本書第1～3章首先介紹數(shù)值計算的基礎(chǔ)知識，并在此基礎(chǔ)上介紹非線性方程的求根方法，重點是牛頓迭代法；接下來介紹線性方程組

本書從經(jīng)典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權(quán)平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關(guān)系的基礎(chǔ)上，論述了試探函數(shù)、基函數(shù)和形函數(shù)的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進而引導(dǎo)出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關(guān)系。針對大型多維系統(tǒng)分析和計算過程中存在的計算量大的問

本書是作者近年來在等幾何邊界元法領(lǐng)域取得的主要成果的部分總結(jié)。全書分為11章。第1章是緒論，其對等幾何邊界元法進行了簡單的介紹。第2章簡要介紹了等幾何分析的基礎(chǔ)知識。第3和4章分別介紹了位勢問題和非均質(zhì)熱傳導(dǎo)問題的等幾何邊界元法。第5和6章分別介紹了非均質(zhì)彈性問題和涂層薄體結(jié)構(gòu)的等幾何邊界元法。第7章介紹了裂紋問題的等

本書共9章，內(nèi)容涉及常微分方程初值問題的數(shù)值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值方法、譜方法和有限元方法。全書內(nèi)容全面，由淺入深，注重理論與數(shù)值實例相結(jié)合，著重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的數(shù)值格式，并能對模型問題進行數(shù)值模擬和對數(shù)值結(jié)果進行一定的分析，培養(yǎng)學(xué)生的動手能力。

本書在介紹有限元理論基礎(chǔ)及基本分析方法的基礎(chǔ)上，基于國產(chǎn)CAE仿真軟件ZWSim，對結(jié)構(gòu)力學(xué)、熱傳導(dǎo)、動力學(xué)及非線性問題的有限元分析過程進行具體的介紹。讀者通過對有限元方法理論和具體軟件分析過程的同步學(xué)習(xí)，可以真正理解有限元方法的本質(zhì)，更好地應(yīng)用國產(chǎn)CAE仿真軟件解決實際的工程問題。

本書介紹了有限元方法的基本理論、編程原理和用MATLAB實現(xiàn)的方法，內(nèi)容包括桁架、剛架、平面及空間連續(xù)體、等參單元、板殼等基本結(jié)構(gòu)，介紹了有限元方法的非線性問題，結(jié)構(gòu)穩(wěn)定和動力學(xué)等問題，并在附錄中介紹了直接采用MATLAB提供的偏微分方程工具箱求解有限元問題的方法。本書提供了極其簡單的源程序，大部分只有幾十條語句，尤其

本書針對群智能優(yōu)化算法并不能保證一定能夠獲得全局最優(yōu)解，經(jīng)常在一些問題上陷入局部最優(yōu)等問題，受流體搜索算法設(shè)計過程以及支持向量機中核映射的啟發(fā)，提出了一種新的群智能優(yōu)化算法--核搜索優(yōu)化算法。書中介紹了核搜索優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)原理和優(yōu)化流程，并對該算法進行了基準(zhǔn)函數(shù)測試，結(jié)果表明，核搜索優(yōu)化算法相比其他主流算法，表現(xiàn)出更好