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《物聯(lián)網(wǎng)場景設計與開發(fā)：初級》詳細介紹了物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)通用技術、物聯(lián)網(wǎng)場景與應用實例、物聯(lián)網(wǎng)場景故障診斷思路、物聯(lián)網(wǎng)場景服務流程與規(guī)范、物聯(lián)網(wǎng)智慧家庭產(chǎn)品與方案銷售、物聯(lián)網(wǎng)場景部署的技術規(guī)范。《物聯(lián)網(wǎng)場景設計與開發(fā)：初級》為物聯(lián)網(wǎng)場景設計與開發(fā)1X職業(yè)技能等級證書配套系列教材，可以作為中職中專和高職高專院校物聯(lián)網(wǎng)應

機器學習已經(jīng)廣泛地應用于各行各業(yè)，深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結合項目實踐，首先討論主流機器學習平臺的主要特點和機器學習的實戰(zhàn)難點；在此基礎上，利用主流的機器學習開源平臺TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通過19個實戰(zhàn)案例，詳細地分析決策樹、隨機森林、支持向量機、邏輯回

在《認知和行為的計算建模》中提出了一套在心理學中應用計算和數(shù)學模型的綜合方法。主要目的是在理論、模擬和數(shù)據(jù)之間提供一個統(tǒng)一的視角，來回答我們如何從行為模型中獲取信息的核心問題�！墩J知和行為的計算建�！泛�蓋了以下四個主題。部分解釋了什么是計算模型，全面概述了用于理解人類行為的模型，探討了如何將理論敘述轉化為模擬代碼，并闡

如何從零開始，全面了解人工智能（AI）的前世今生？如何掌握技術，逐步實現(xiàn)人工智能數(shù)字化發(fā)展？如何搶占市場，全面發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)和設備？《從零開始學人工智能》通過12個專題、170多個知識點，幫助您從AI小白變成智能高手�！稄牧汩_始學人工智能》詳細講解了人工智能的基本知識和技術制造，再從互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭入手，從10個方面重

本書全面介紹如何采用邏輯與演繹語言推理信息物理系統(tǒng)。在這個過程中，讀者將學習計算機科學、應用數(shù)學和控制論的許多基本概念，所有這些對了解CPS都是必不可少的。本書分為以下四個部分。在第1部分中，讀者將學習如何對包含連續(xù)變量和編程構造的CPS建模，如何描述需求規(guī)約，以及如何用證明規(guī)則檢驗模型是否滿足需求。第二部分增加了對物

本書涵蓋許多無論是在理論還是在實踐中都非常有趣的話題。書中介紹了包括控制范式、導航、軟件、多機器人系統(tǒng)、群體機器人、社會角色中的機器人以及機器人中的人工意識。闡述了幾個寬泛的主題，如人工智能理論與應用、擬人化、化身與情境、將心理學和動物行為理論擴展到機器人的理論以及未來的人工智能的新定義。

本書全面介紹了人工智能(AI)和機器學習(ML)的理論和應用。與僅僅從理論或實踐的角度來看待這個領域不同，本書將這兩個角度結合在了一起，給予全面的理解。第1部分介紹了人工智能和ML的概念以及它們的起源和現(xiàn)狀。第2和第3部分深入探討了靜態(tài)ML技術和動態(tài)ML技術的概念和理論方面。第4部分描述了所提出的技術可以應用的實際應用

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深度學習是當前的人工智能領域的技術熱點。本書面向高等院校理工科專業(yè)學生的需求，介紹深度學習相關概念，培養(yǎng)學生研究、利用基于各類深度學習架構的人工智能算法來分析和解決相關專業(yè)問題的能力。本書內容包括深度學習概述、人工神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡和深度強化學習、計算機視覺以及自然語言處理。本書適合