本書對數據湖倉的基礎知識、數據工程、商業(yè)價值、數據集成等方面進行了深入探討，同時展望了數據架構的演化趨勢，使讀者能夠領會數據湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數據湖倉項目。

本書圍繞數據分析的基本概念與常用方法，提供一套適用于初學者快速入門的實踐教材。本書中以醫(yī)學數據為例，圍繞實際應用場景中最常見的五種數據形式：統(tǒng)計數據、文本數據、時序數據、圖像數據以及健康數據，從基本概念、初步探索到綜合應用的全流程系統(tǒng)示范教學。本書共計五個章節(jié)，分別為：統(tǒng)計數據分析、文本數據分析、時序數據分析、圖像數據

本書系統(tǒng)介紹了大數據的相關知識，全書共13章，內容包括Hadoop大數據處理架構、HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數據庫、流數據采集、典型非關系數據庫的安裝與使用、分布式數據分析工具Pig、Spark大數據處理框架、基于Python的SparkRDD編程、基于

本書簡潔明了，通俗易懂，內容精煉，適合幫助讀者快速了解傳感器的原理、特點及應用，并了解智能檢測及應用，拓寬視野。全書共分三部分，第一部分為傳感器的基本知識及傳感器的基本特性，第二部分包括各種傳感器的測量原理、結構特性、測量電路和應用等。第三部分智能檢測應用，包括機器視覺檢測技術、生物識別及傳感技術、神經網絡與深度學習及

本書對第1版做了修訂，緊跟傳統(tǒng)分布式計算、云計算與大數據相關領域的新技術，以應用需求為背景講解相關技術原理和應用方法，主要內容包括：傳統(tǒng)分布式計算的基本原理和編程開發(fā)技術，云計算的原理和關鍵技術、主流云計算平臺和編程開發(fā)方法，云原生技術、云計算安全技術與標準及云存儲技術，大數據的分析處理關鍵技術、計算模式和編程技術、平

本書講述：大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。首先，本書在總結大數據的概念、特征的基礎上，給出大數據的本質是客觀存在的論斷。其次，探討大數據價

本書首先介紹了自動化專業(yè)學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)相關的概念和理論。然后介紹了國內外大學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的現狀、經驗和不足，提出了自動化專業(yè)學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式的構建路徑。最后以作者所在學校為例，詳細介紹了自動化專業(yè)學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實踐經驗。

該選題將以工業(yè)機器人為主介紹機器人的結構、驅動與傳動，機器人建模的數學基礎(機器人的位姿與其次變換)、機器人的運動學、機器人的的靜力學與動力學、機器人的傳感系統(tǒng)、機器人的軌跡規(guī)劃與編程、機器人的控制(包括位置控制與力控制)等機器人學的基礎內容，便于初入門的高校3年級本科生、研究生和相關科技工作者掌握機器人學的最基本理論

這是一本學術著作，本書全面探討了大數據技術的發(fā)展趨勢與應用實踐，旨在深入研究大數據對各行業(yè)的影響，并探索其在實際應用中的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。本書首先系統(tǒng)介紹了大數據的概念、特點和基本技術，包括數據采集、存儲、處理和分析等方面的核心內容。其次，通過對各個行業(yè)的案例分析和實踐經驗總結，詳細闡述了大數據在金融、醫(yī)療、教育、交通等領域

本書是叢書的專業(yè)分冊，介紹了國際上近年來進行的有關生物和離子敏傳感器與MEMS技術的研究成果及目前在此領域的研究進展。全書論述了生物、離子敏信息及獲取技術，生物與離子敏傳感技術的基礎，生物分子、細胞、組織、類器官傳感與MEMS技術，化學無機離子、有機離子傳感、重金屬離子傳感器和MEMS技術以及生物和離子敏傳感器與MEM