本書依據(jù)實(shí)施一項(xiàng)研究的基本過程來安排總體架構(gòu)，首先是評估混合方法是不是解答研究困惑的*方法，然后討論混合研究的方法論假設(shè)和理論立場。第三到八章分別是混合研究的設(shè)計(jì)、實(shí)例分析、標(biāo)題擬定和研究假設(shè)提出、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和闡釋數(shù)據(jù)、寫作與評價(jià)*終的研究報(bào)告。第九章是總結(jié)。本書著重介紹了收斂性并行式設(shè)計(jì)、解釋性時(shí)序式設(shè)計(jì)、探

本書分為上下兩冊，共11章。包括最優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃問題、多目標(biāo)規(guī)劃、全局最優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃以及優(yōu)化求解的軟件實(shí)現(xiàn)等問題。本冊為上冊。

本書主要介紹ANSYSICEMCFD及ANSYSFLUENT。其中,ICEMCFD部分主要包括ICEMCFD基礎(chǔ)、幾何處理、網(wǎng)格基礎(chǔ)、分塊網(wǎng)格基礎(chǔ)以及非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格;FLUENT部分則包含了FLUENT基礎(chǔ)、流動(dòng)問題計(jì)算、傳熱計(jì)算、運(yùn)動(dòng)部件建模、多相流計(jì)算、反應(yīng)流計(jì)算、耦合問題計(jì)算等。本書以ANSYSCFD應(yīng)用過程中可能會(huì)

本書根據(jù)高職高專院校理工類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題，

本書根據(jù)高職高專院校經(jīng)管類專業(yè)線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)課程的*新教學(xué)大綱編寫而成，并在第三版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了修訂和完善。引入了大量的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，可以通過掃描對應(yīng)二維碼即時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)操作。本書內(nèi)容上分為線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)兩大部分，其中線性代數(shù)部分包括行列式、矩陣和線性方程組，概率統(tǒng)計(jì)部分包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、隨

本書系統(tǒng)論述概率和統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及其應(yīng)用，不僅提供了這個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的基本內(nèi)容，而且敘述了在日常生活、自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)及經(jīng)濟(jì)管理等各方面的應(yīng)用例子。全書分為兩冊：概率論分冊和統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊。概率論分冊共5章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量與概率分布、隨機(jī)向量、概率極限定理、隨機(jī)過程。全書恰當(dāng)處理了邏輯

《概率與統(tǒng)計(jì)》全書分為兩冊：概率論分冊與統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊，系統(tǒng)論述概率和統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及其應(yīng)用，不僅提供了這個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的基本內(nèi)容，而且敘述了在日常生活、自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)及經(jīng)濟(jì)管理等各方面的應(yīng)用例子。統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊共5章，內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策和貝葉斯分析簡介。全書恰

社會(huì)科學(xué)研究中往往會(huì)長期跟蹤某一研究對象，并形成以時(shí)間為序列的數(shù)據(jù)。然而在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，會(huì)遭遇誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)的情況，從而嚴(yán)重影響顯著性檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。本書旨在展示診斷自相關(guān)的方法，闡釋解決自相關(guān)問題的處理步驟，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等廣義最小二乘法

《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式，并展示了多元廣義線性模型的幾種應(yīng)用。首先，作者回顧了一元回歸分析，然后介紹了一些示例樣本數(shù)據(jù)，并對廣義線性模型分析的模型識別進(jìn)行了討論，在此基礎(chǔ)上，作者探討了模型參數(shù)估計(jì)、模型擬合優(yōu)度的評價(jià)及相應(yīng)的多元檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，以及對模型的假設(shè)檢驗(yàn)，最后介紹了多元方法分析的線性模型解

《最大似然估計(jì)法：邏輯與實(shí)踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。本書是最大似然估計(jì)法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態(tài)分布之外的其他重要連續(xù)分布，并進(jìn)一步討論了不同的最大似然統(tǒng)計(jì)，包括似然比檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)、沃德檢定和基于熵的相關(guān)測量值R。