機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)智能圍棋博弈系統(tǒng)、無(wú)人駕駛汽車和工業(yè)界人工智能助理等新興技術(shù)的靈魂，特別是深度學(xué)習(xí)理論更是諸多高精尖人工智能技術(shù)的核心。掌握機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐技術(shù)是學(xué)習(xí)現(xiàn)代人工智能科學(xué)最重要的一步。本書既講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理論分析，也結(jié)合具體應(yīng)用介紹它們?cè)赑ython中的實(shí)現(xiàn)及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監(jiān)督式

智能是什么？二十一世紀(jì)以來(lái)，人工智能有了飛速發(fā)展，在各行各業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)、安防、多媒體等都有了廣泛且有效的應(yīng)用。但這是否意味著人類就能制造超越人類自身的智能體呢？作者在科普性地介紹了人工智能前沿進(jìn)展的同時(shí)，著重從犯錯(cuò)的角度，淺顯易懂地剖析了智能體在視、聽、語(yǔ)言等方面存在的各種錯(cuò)覺和犯錯(cuò)。并指出，理解我們很少關(guān)注的犯錯(cuò)，才有

本書系統(tǒng)介紹了視覺SLAM（同時(shí)定位與地圖構(gòu)建）所需的基本知識(shí)與核心算法，既包括數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，如三維空間的剛體運(yùn)動(dòng)、非線性優(yōu)化，又包括計(jì)算機(jī)視覺的算法實(shí)現(xiàn)，例如多視圖幾何、回環(huán)檢測(cè)等。此外，我們還提供了大量的實(shí)例代碼供讀者學(xué)習(xí)研究，從而更深入地掌握這些內(nèi)容。本書可以作為對(duì)SLAM感興趣的研究人員的入門自學(xué)材料，也可以作

本書是一本全景式介紹人工智能知識(shí)體系與熱門應(yīng)用領(lǐng)域的教材，內(nèi)容包括人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場(chǎng)需求，人工智能在現(xiàn)代生活的影響，人工智能對(duì)工業(yè)、醫(yī)療、安防、社交、機(jī)器人、無(wú)人駕駛、居家、生活服務(wù)方面的應(yīng)用。培養(yǎng)學(xué)生人工智能的應(yīng)用能力,開拓讀者的科技視野.

深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理與應(yīng)用（普通高等教育新工科人才培養(yǎng)規(guī)劃教材（大數(shù)據(jù)專業(yè)））

人工智能是智力等于或高于人類的智能，是什么都能回答的魔法計(jì)算機(jī)……在人工智能領(lǐng)域，這類炒作和錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)比比皆是。作者認(rèn)為不如說(shuō)人工智能是“融入生活各個(gè)方面，支持人類的東西”更合適。本書從人工智能的現(xiàn)狀說(shuō)起，詳述了其在商業(yè)應(yīng)用中的種種問題及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)：人工智能熱潮退去？奇點(diǎn)出現(xiàn)了嗎？人工智能對(duì)哪些行業(yè)產(chǎn)生了重大影響？真的

深度學(xué)習(xí)算法的一個(gè)關(guān)鍵特性是能夠以少的監(jiān)督學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，這與通常需要較少(標(biāo)記)數(shù)據(jù)的淺層模型不同。本書將探索一些示例，例如使用完全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻預(yù)測(cè)和圖像分割，這個(gè)應(yīng)用已經(jīng)在ImageNet圖像識(shí)別競(jìng)賽中取得了較佳的性能。同時(shí)，通過(guò)這些技術(shù)的應(yīng)用，讀者還將學(xué)習(xí)到更多的圖像識(shí)別技術(shù)和認(rèn)識(shí)到一些活躍的

任何足夠先進(jìn)的技術(shù)初看都與魔法無(wú)異。 自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)在很多國(guó)家上路，網(wǎng)飛的算法能主動(dòng)預(yù)測(cè)你喜歡的電影，DeepMind的計(jì)算機(jī)程序通關(guān)了雅達(dá)利游戲，AlphaGo在古老的圍棋領(lǐng)域攻克了人類智能的防線。 這一切是如何發(fā)生的？智能機(jī)器究竟如何思考？ 在這本書中，作者用幾乎人人都能讀懂的語(yǔ)言展示了人工智能領(lǐng)域的前沿成果，深

本書介紹了微軟Azure云平臺(tái)的IAAS和PAAS中的具體服務(wù)，主要包括：云存儲(chǔ)（AzureStorage)、AppService、云數(shù)據(jù)庫(kù)(AzureSQLDatabase）、分布式緩存、分布式消息隊(duì)列服務(wù)(Service Bus)、分布式基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)（ServiceFabric）、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)HDInsight、

很多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中具有多個(gè)沖突的目標(biāo)需要同時(shí)被優(yōu)化�；�于群搜索策略的進(jìn)化算法在求解多目標(biāo)優(yōu)化問題領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。多目標(biāo)機(jī)器學(xué)習(xí)在近幾年引起了廣泛的關(guān)注，并且得到快速的發(fā)展。但是多目標(biāo)機(jī)器學(xué)習(xí)在模型建立和優(yōu)化學(xué)習(xí)方面仍然存在很多瓶頸問題。本書工作圍繞多目標(biāo)機(jī)器學(xué)習(xí)新模型探索和多目標(biāo)學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)展開。主要包括如下幾個(gè)