本書分為九章，內(nèi)容包括運籌學概述、線性規(guī)劃、對偶理論與靈敏度分析、整數(shù)線性規(guī)劃、運輸問題、目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、決策論等。

本書既介紹了經(jīng)典概率極限理論的基本內(nèi)容，也簡要地介紹了現(xiàn)代概率極理論的主要結(jié)果，包含獨立和理論、測度弱收斂理論、鞅的極限理論、強極限理論、B值空間中的概率極限理論等內(nèi)容，附錄中收集了常用的概率不等式。作者修訂時特別介紹了極限理論發(fā)展的新情況，并注意降低難度，便于學生更好地把握理論基礎(chǔ)。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和基本方法。內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等，每章配有習題、自測題及其參考答案。全書結(jié)構(gòu)嚴謹，層次清晰，由淺入深，循序漸進，知識與背景相結(jié)合，理論、應(yīng)用與實驗相結(jié)合

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是科技部創(chuàng)新方法工作專項項目子題“科學思維、科學方法在概率統(tǒng)計課程中的應(yīng)用與實踐”的研究成果，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布數(shù)字特征和極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性統(tǒng)計模型。每章后配有習題，附錄介紹了SAS軟件，并給出部分例題的SAS參考程序和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》遵循教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會新修訂的“工科類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱”編寫而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》知識體系相對完整，結(jié)構(gòu)嚴謹，內(nèi)容豐富，循序漸進，通俗易懂，例題豐富�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共分為十章：前五章為概

本書主要包括五章概率論內(nèi)容和三章數(shù)理統(tǒng)計內(nèi)容.每章內(nèi)容包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題、歷年考研真題、自測題，書中習題難易結(jié)合，有助于讀者開拓思路加深理解，更好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容和解題方法.書后附有三份綜合練習題，并給出參考答案.

本書分上、下冊出版。該分冊為上冊（數(shù)學規(guī)劃部分），系統(tǒng)討論了運籌學中數(shù)學規(guī)劃問題的模型、原理和方法，內(nèi)容包括緒論、線性規(guī)劃、單純形法、對偶單純形法、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃，各章均附有習題。本書在討論運籌學原理和方法的基礎(chǔ)上，突出了數(shù)學建模、算法原理與設(shè)計以及實際應(yīng)用。全書結(jié)構(gòu)嚴謹，邏輯清晰、

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書主要針對模糊聚類算法中最經(jīng)典的FCM算法進行了系統(tǒng)分析，并對原始算法進行了改進，將經(jīng)典的FCM算法和改進的FCM算法應(yīng)用圖像識別、數(shù)據(jù)聚類和軟件測試等不同領(lǐng)域。全書共分7章，第1章介紹了聚類分析發(fā)展背景和基礎(chǔ)概念；第2章介紹了模糊理論基礎(chǔ)知識及模糊聚類分析的方法和應(yīng)用；第3章介紹了模糊C均值算法的理論知識和研究現(xiàn)狀

本套教材分為上、下兩冊。應(yīng)用數(shù)學(第二版·下冊)涵蓋了向量與空間解析幾何、多元函數(shù)微積分學、無窮級數(shù)、數(shù)學軟件包等內(nèi)容。書后附有初等數(shù)學常用公式、節(jié)后練習題、章后總習題參考答案及提示供讀者參考。