第3 版前言
第2 版前言
第1 版前言
緒論 1
　第一節(jié)　概率論與數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展史簡介 1
　第二節(jié)　概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識結(jié)構(gòu)圖
與研究對象 5
第1 章　隨機事件與概率 8
　第一節(jié)　隨機試驗與隨機事件 9
　第二節(jié)　隨機事件的概率 13
　第三節(jié)　古典概型(等可能概型) 17
　第四節(jié)　條件概率及事件的獨立性 23
　第五節(jié)　綜合例題選講 37
　習(xí)題一 44
第2 章　一維隨機變量及其分布 47
　第一節(jié)　隨機變量 48
　第二節(jié)　離散型隨機變量及其分布 49
　第三節(jié)　隨機變量的分布函數(shù) 56
　第四節(jié)　連續(xù)型隨機變量及其分布 60
　第五節(jié)　隨機變量函數(shù)的分布 70
　第六節(jié)　綜合例題選講 75
　習(xí)題二 83
第3 章　多維隨機變量及其分布 86
　第一節(jié)　二維隨機變量及其聯(lián)合分布
函數(shù) 87
　第二節(jié)　邊緣分布及條件分布 93
　第三節(jié)　相互獨立的隨機變量 100
　第四節(jié)　兩個隨機變量函數(shù)分布 104
　第五節(jié)　綜合例題選講 112
　習(xí)題三 120
第4 章　隨機變量的數(shù)字特征 123
　第一節(jié)　隨機變量的數(shù)學(xué)期望 124
　第二節(jié)　隨機變量的方差與矩 133
　第三節(jié)　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 139
　第四節(jié)　綜合例題選講 144
　習(xí)題四 154
第5 章　極限定理 157
　第一節(jié)　大數(shù)定律 158
　第二節(jié)　中心極限定理 161
　第三節(jié)　綜合例題選講 166
　習(xí)題五 174
第6 章　數(shù)理統(tǒng)計基本概念 175
　第一節(jié)　總體與隨機樣本 176
　第二節(jié)　統(tǒng)計量及其分布 179
　第三節(jié)　常用的重要統(tǒng)計量及其
分布 186
　第四節(jié)　綜合例題選講 194
　習(xí)題六 200
Ⅷ　
第7 章　參數(shù)估計 201
　第一節(jié)　矩估計法 202
　第二節(jié)　極大似然估計法 204
　第三節(jié)　點估計的優(yōu)良性 208
　第四節(jié)　區(qū)間估計的概念 210
　第五節(jié)　正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間
估計 211
　第六節(jié)　(0-1) 分布參數(shù)的區(qū)間
估計 216
　第七節(jié)　綜合例題選講 217
　習(xí)題七 225
第8 章　假設(shè)檢驗 228
　第一節(jié)　假設(shè)檢驗的基本概念 228
　第二節(jié)　單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)
檢驗 232
　第三節(jié)　兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)
檢驗 236
　第四節(jié)　分布擬合檢驗簡介 238
　第五節(jié)　綜合例題選講 239
　習(xí)題八 244
第9 章　回歸分析及方差分析簡介 246
　第一節(jié)　一元線性回歸 247
　第二節(jié)　多元線性回歸模型 253
　第三節(jié)　單因素方差分析 267
　習(xí)題九 276
第10 章　數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用 278
　第一節(jié)　MATLAB 在概率統(tǒng)計中的
應(yīng)用 278
　第二節(jié)　SPSS 軟件在概率統(tǒng)計中的
應(yīng)用 298
習(xí)題參考答案 304
附錄 317
　附錄A　排列組合與二項式定理 317
　附錄B　附表 319
參考文獻 338