本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的技術(shù)技能型人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。本書在確定知識(shí)布局時(shí)，秉持的一個(gè)基本原則是，緊緊圍繞大數(shù)據(jù)通識(shí)教育核心理念，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)分析能力。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)思維，數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，數(shù)據(jù)可視化概論，大數(shù)據(jù)安全，大

本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共13章，首先介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢(shì)；然后介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項(xiàng)技術(shù)，包括分布式文件系統(tǒng)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、HBase技術(shù)原理、MapReduce和YARN技術(shù)原理、Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算、Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)裝載工具、Kaf

本書全面深入地闡述了旋量理論與李群、李代數(shù)理論及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，反映了李群、李代數(shù)與機(jī)器人機(jī)構(gòu)學(xué)相結(jié)合的**理論研究成果。全書共9章：第1章為緒論；第2～4章主要講述了旋量、李群、李代數(shù)等數(shù)學(xué)理論，揭示了剛體位移的固有特性以及與速度旋量和李代數(shù)的內(nèi)在統(tǒng)一性；第5章介紹了旋量理論在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)中的應(yīng)用實(shí)例；為了更充分地展示現(xiàn)

本書編寫的目的是使學(xué)習(xí)自動(dòng)化裝備與生產(chǎn)線設(shè)計(jì)課程的學(xué)生和在企業(yè)初步從事這方面設(shè)計(jì)工作的工程技術(shù)人員，通過本書的學(xué)習(xí)，能盡快掌握自動(dòng)化裝備與生產(chǎn)線設(shè)計(jì)理論及應(yīng)用的基本方法。《BR》全書共分11章。第1章為緒論，第2章為自動(dòng)化裝備與生產(chǎn)線的基本設(shè)計(jì)方法，第3章為常用自動(dòng)化傳動(dòng)機(jī)構(gòu)與選型設(shè)計(jì)，第4章為機(jī)械制造過程自動(dòng)化，第5

《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語辭典》漢外對(duì)照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國(guó)際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個(gè)語種的術(shù)語規(guī)范表述，以中外文對(duì)照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識(shí)圖譜、有聲點(diǎn)讀、平臺(tái)

《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語辭典》漢外對(duì)照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國(guó)際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個(gè)語種的術(shù)語規(guī)范表述，以中外文對(duì)照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識(shí)圖譜、有聲點(diǎn)讀、平臺(tái)

Hadoop是當(dāng)前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)�！禜adoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容劃分為8個(gè)項(xiàng)目，分別是大數(shù)據(jù)時(shí)代、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲(chǔ)HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，

本書介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、種類劃分,并列舉大量實(shí)例以說明數(shù)據(jù)分析方法和算法。內(nèi)容主要分為4部分,第1部分為第1章,介紹一些概念,簡(jiǎn)單描述數(shù)據(jù)分析方法和一些實(shí)例;第2部分包括第2~7章,介紹描述性分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方法,包括描述統(tǒng)計(jì)、多元描述分析、聚類以及頻繁模式挖掘等;第3部分包括第8~12章,介紹預(yù)測(cè)性分析的主

本書可以分為三大部分，第一部分介紹傳感檢測(cè)系統(tǒng)的組成、傳感器的基本概念和發(fā)展趨勢(shì)、傳感檢測(cè)技術(shù)基本知識(shí)等；第二部分按工作原理分別介紹了典型傳感器的基本原理、結(jié)構(gòu)、測(cè)量電路以及實(shí)例分析，包括電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、電渦流傳感器、壓電式傳感器、電動(dòng)勢(shì)式傳感器、光電式傳感器、溫度傳感器、氣敏及濕敏傳感器和智

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是信息感知和采集領(lǐng)域的一場(chǎng)革命，給人類的生產(chǎn)和生活帶來了深遠(yuǎn)影響。目前，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書按照無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的搭建過程進(jìn)行介紹，將理論與實(shí)際、技術(shù)與應(yīng)用相結(jié)合，力求培養(yǎng)具有創(chuàng)新和實(shí)踐能力的人才，提高學(xué)習(xí)者分析和解決問題的能力。本書共分為7章。第1章