高級(jí)專家系統(tǒng):第二版介紹專家系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)技術(shù)及其應(yīng)用,共11章。高級(jí)專家系統(tǒng):概述專家系統(tǒng)定義、發(fā)展歷史、類型、結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)以及專家系統(tǒng)構(gòu)建的步驟;討論開發(fā)專家系統(tǒng)時(shí)可能采用的人工智能的知識(shí)表示方法和搜索推理技術(shù);探討專家的解釋機(jī)制;研究基于規(guī)則專家系統(tǒng)、基于框架專家系統(tǒng)、基于模型專家系統(tǒng)、基于Web專家系統(tǒng)和實(shí)
倒立擺系統(tǒng)是一個(gè)高階次、不穩(wěn)定、多變量、非線性、強(qiáng)耦合的典型系統(tǒng)，是控制領(lǐng)域重要的研究對(duì)象，是驗(yàn)證各種控制算法的理想模型。很多抽象的概念如系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性、可觀性、魯棒性和系統(tǒng)的抗干擾能力等，都可以通過對(duì)倒立擺的控制直觀地表現(xiàn)出來。本研究將遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，提出了面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法(NNOGA)，詳細(xì)
左斌、李靜、胡云安編著的《極值搜索算法研究及其應(yīng)用(精)》是關(guān)于極值搜索算法設(shè)計(jì)及應(yīng)用的一部專著，結(jié)合作者多年從事相關(guān)科研工作的經(jīng)歷與體會(huì)，從極值搜索算法的設(shè)計(jì)理論和應(yīng)用實(shí)例分析兩個(gè)方面，系統(tǒng)地研究極值搜索算法的全局最優(yōu)化設(shè)計(jì)、極值搜索系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì)、極值搜索控制方法及多種軍事應(yīng)用。本書以系統(tǒng)科學(xué)理論與應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)為
《過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型及其工程應(yīng)用(精)》將重點(diǎn)介紹小波過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、對(duì)向傳播過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、Elman型反饋過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和雙并聯(lián)過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等模型，討論它們的學(xué)習(xí)算法，敘述其泛化能力和應(yīng)用技術(shù)，并以航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理為例，敘述過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的具體工程應(yīng)用。過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求解諸如衛(wèi)星熱環(huán)境預(yù)測(cè)、裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故
多核學(xué)習(xí)方法是當(dāng)前核機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)新的研究熱點(diǎn)，是解決一些復(fù)雜情形下的回歸分析和模式分類等問題的有效工具，吸引了大量研究者的關(guān)注，并在模式分析的諸多方面，如時(shí)間序列預(yù)測(cè)、信號(hào)和圖像的濾波、壓縮和超分辨率分析、故障預(yù)報(bào)、圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別與跟蹤、生物信息學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書在介紹國(guó)內(nèi)外多核學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研
本書是物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材，內(nèi)容包括信息安全概述、信息加密技術(shù)、物理安全威脅與防范、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全標(biāo)準(zhǔn)體系、信息安全管理、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)感知層安全、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層安全、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層安全、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)應(yīng)用、練習(xí)題和參考答案等。本書可作為高等院校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)或計(jì)算機(jī)專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方向物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材或教學(xué)參
《世界著名計(jì)算機(jī)教材精選·人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》是最權(quán)威、最經(jīng)典的人工智能教材，已被全世界100多個(gè)國(guó)家的1200多所大學(xué)用作教材�！妒澜缰�(jì)算機(jī)教材精選·人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》的最新版全面而系統(tǒng)地介紹了人工智能的理論和實(shí)踐，闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容，并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向。全
傳統(tǒng)的模糊決策方法無(wú)法解決復(fù)雜的不確定情境下的評(píng)估與優(yōu)化問題。語(yǔ)言計(jì)算是近年來為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語(yǔ)言為偏好的模糊決策已經(jīng)應(yīng)用于項(xiàng)目管理、投資評(píng)估中并取得成果。本文在深入研究基于擴(kuò)展原理和符號(hào)化方法的語(yǔ)言計(jì)算模型基礎(chǔ)上，重新給出多粒度語(yǔ)言的分類。根據(jù)
《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例分析》是在《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析》的基礎(chǔ)上修改、補(bǔ)充而成的，秉承著“理論講解—案例分析—應(yīng)用擴(kuò)展”這一特色，幫助讀者更加直觀、生動(dòng)地學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書共有43章，內(nèi)容涵蓋常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、N
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個(gè)極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價(jià)值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目。《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以及如何利用算法進(jìn)行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)
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